营养界的“ChatGPT”？达能、Ocean Spray和OFI都找它合作……

营养界的“ChatGPT”来了！

前不久，人工智能组织OpenAI推出的AI模型ChatGPT，在不到一个月的时间里便有100万用户使用、体验。除了全新的AI体验感外，ChatGPT也让人们对AI的行业应产生了幻想，营养行业也在其中。

鲜为人知的是，“AI+营养”的组合早在几年前便兴起了，Brightseed公司就是实践者之一。2017年，斯坦福大学的植物生物学家Lee Chae瞄准了植物的潜力，联合麻省理工学院的生物、化学工程师Jim Flatt和BCG亨德森研究所的Sofia Elizondo一起创立了Brightseed，想要通过AI平台从植物中发现更多能为人类健康服务的天然化合物。

事实证明，他们的选择没有错。在不到三年时间，Brightseed便成功获得了近1亿美元的融资，还和Pharmavite、达能、Ocean Spray和OFI等知名营养企业展开了合作。他们究竟是如何做到的呢？

和许多创新公司一样，Brightseed起源于科研人员的奇思妙想。

2015年，Lee Chae还只是斯坦福卡内基植物生物学研究所的研究员，他对于植物化合物的研究开发已有近十年的经验了。在他看来，植物就是一座藏着源源不断资源的宝库，只是人类暂时还没找到开启宝库的钥匙。

对于植物的开发，最令人头疼的便是需要整理各种纷繁复杂的信息和数据，以及无一缺漏的推测相关可能性。好在AI技术已然成熟，对于创新决策以及数据的归纳整理得心应手。

Lee Chae认为，AI技术或许就是打开“植物宝库”的那把钥匙。但苦于自己是个植物学家，对于AI的开发与应用一窍不通，于是他找到了两个帮手——麻省理工学院的生物、化学工程师Jim Flatt以及BCG亨德森研究所的Sofia Elizondo。

▲（左）Lee Chae （中）Sofia Elizondo （右）Jim Flatt（来源：Brightseed官网）

Jim Flatt精通化学、生物，对化合物研究颇有建树。在做研究员时，他便常和Lee Chae一起进行天然化合物的分析。加入Brightseed之前，Sofia Elizondo曾在食品科技公司Hampton Creek工作，也是BCG亨德森研究所的成员，对运用AI进行食品营养开发非常有经验。得益于Sofia Elizondo较强的AI能力，Lee Chae的想法最终成为了现实。

在2017年，三人共同成立了Brightseed，并运用他们所设计的AI平台Forager，预测植物可能产生什么样的特殊代谢物，以及这些天然生物活性化合物该如何运用到临床。通过这种方法，Brightseed发现天然化合物线索的速度比传统药物化学研究快了近10倍。

这也引起了各大VC以及营养企业的关注，达能、Ocean Spray等公司纷纷抛出橄榄枝，邀请Brightseed一起合作研发新的营养剂。另外，国际知名VC如 Temasek等对其投资了近亿美元，助其继续开发。

Jim Flatt表示：“植物中隐藏着数百万种植物营养素，而我们的目标就是发现这些物质，了解它们的功能，应用在我们的产品中。”

Brightseed的成功很大一部分来源于Forager平台的创建。

Forager是一款综合了高分辨率组学、高通量机器人和自动化、可扩展计算能力的人工智能平台。它能够帮助科研人员选定研究对象（植物），并从中提取出相关化合物；也可以针对全新营养物，预测其功能以及找到相关靶点等。

在Forager平台搭建前期，Lee Chae就和他的同事们将大量的植物标本转为了可计算的数据结构供Forager学习使用。久而久之Forager通过机器学习便能将接触到的植物样本或者天然样本，自动生成大规模的化学和生物数据集。

另外，Forager不但能分析科研人员“喂”给它的标本，还能自己根据营养成分寻找标本。Forager通过学习自然界环境以及植物之间进化关系、组学信息等，能够快速扫描出目标生物活性物质的最佳来源地，帮助科研人员寻找相关植物。

据了解，目前2/3的小分子药物最初来源于植物、细菌和真菌中发现的天然化合物，但自然界中仍有99%的化合物未被人类所发现。同时，已发现的天然化合物也没能系统性的归纳。但有了Forager搭建的“植物化合物数据库”，科研人员便能快速准确的匹配到适合的天然化合物，进而进行药物或者营养剂的开发。

在治疗环节，Forager能够监测使用者的身体情况，并自动匹配改善其身体情况的天然化合物。

Forager通过挖掘、学习数十年的生物医学研究，成功构建了人类健康的数字模型。利用这个数字模型，Forager的算法可以识别特定的生物活性物质以及活性情况和数量，进而判断使用者的身体健康情况，以及需要使用怎样的化合物改善身体情况。

据Brightseed平台透露，Forager已经在可食用和药用植物中确定了大约70万种具有健康功效的天然化合物，预计到2025年将超过1000万种，并且对于人体的健康监测也越来越准确，未来能为更多人提供健康指导。

总而言之，Forager通过AI学习不但能“采药”、“制药”，还能个性化“开方”，为人类健康提供从保养到治疗的系列服务。

当然，这一平台也得到了业界的认可与支持。在2021年R&D 100大奖最终获奖名单上，Brightseed凭借Forager平台和许多“百年老字号”企业，如赛默飞、珀金埃尔默等站在了一起，共享科技创新界的“奥斯卡”。

凭借Forager平台，Brightseed已经发现了许多全新化合物。如曾登上《Cell Death&Disease》杂志的N-反式咖啡酰酪胺（N-trans-caffeoyltyramine，NCT）和N -反式阿魏酰酪胺（N-trans-feruloyltyramine，NFT），目前已被证实能够治疗非酒精性脂肪肝。

最近，他们又将大麻壳转化为具有高浓度生物活性物质的膳食纤维成分，并将其命名为Brightseed Bio 01。

据悉，Brightseed Bio 01是目前唯一用于功能性食品和饮料的大麻纤维，具有两种独特的生物活性物质。Brightseed研究表明，Brightseed Bio 01有望改善肠道强度，修复肠道内壁，以维持健康的肠道屏障功能。

目前，Brightseed Bio 01已被加入部分功能性食品和饮料的开发中，为消费者提供高效和独特的纤维来源。未来，Brightseed将专注于代谢健康、认知功能和肠道健康方向，开发更多天然化合物。

一言以蔽之，Brightseed的成功大部分都建立在对AI运用之上，这也启发着我们要善于将前沿技术融入营养行业之中。随着人们对健康的要求逐步提升，智能技术融入营养行业已是大势所趋，无论是在研发、加工还是销售环节，都有较大的发展空间。未来，也许我们都终将走向个性化、智能化营养时代。