AI杀入脑科学数字化诊疗市场，这家中国企业率先搭建起脑病数字化诊疗闭环

这两年，脑科学火了。

在科研界，大批围绕“脑”的研究如雨后春笋般涌现出来。蒲慕明院士曾公开表示：“脑科学就是前沿科学，不但在这个世纪，甚至下个世纪依旧是前沿科学。”

而投资界更是做足了准备，以待逐鹿中原。早在十年前，IDG资本就捐赠成立了清华脑科学研究院，近几年更是频繁出资。红杉中国、道彤资本、海尔资本等一众知名VC机构纷纷入局脑科学。

在脑科学的热潮之下，创业者们也意识到等待的风口已经来临。约翰霍普金斯大学医学院放射学系的王思伦博士就是其中之一。

王博士曾在北京大学人民医院放射科担任临床医生，在香港大学医学院完成硕士及博士学习以后，便前往约翰霍普金斯大学医学院放射学系深造。在脑部疾病诊断领域，王博士拥有十余年的科研经验与临床经验。2017年，时任美国埃默里大学高级科学家的王博士决定辞职回国，于深圳创立了医未医疗。

脑部疾病患者庞大的群体数量，便注定了脑部疾病诊断有着广阔的市场前景。

以最为常见的阿尔兹海默病为例。2020年，国际医学期刊《柳叶刀·公共卫生》在线发表了一项关于中国60岁以上人群的痴呆症研究，研究显示我国阿尔茨海默病患者已经多达983万人。随着老年化的加剧，这一数字还在不断扩大。

然而，这种脑部退化性疾病，偷走的不只是患者的记忆，还会使患者的生活自理能力下降。庞大的患者数量背后，既是个体家庭的困境，也是巨大的社会照护成本。如果尽早通过疾病诊断，就有机会在早期控制住疾病，延缓病情发展。

此外，还有像脑卒中、脑动脉炎、脑血栓等急性脑血管疾病，也能够通过脑部神经影像诊断提前预防，避免悲剧的发生。

王博士在北京大学人民医院影像科工作时便发现，现有的影像设备还存在造影不全面、报告不准确等问题。此外，诊断疾病需要结合多个参数综合分析，需要影像科医生结合很多诊断相关的医学知识，最后才能形成影像诊断报告。因此，报告的准确度也与医生的个人经验相关。

设备上存在的种种痛点，都影响着脑部疾病影像筛查的准确度以及普及度。

在海外实验室深造时，王博士感受到了AI与影像结合的魅力。通过庞大的数据库和先进的人工智能算法形成疾病诊断报告，便可纠正因影像科医生临床经验或者个人习惯造成的人为差异，形成较客观的结构化数据——这能很好的解决国内影像诊断水平参差不齐的问题。

在海外积累了大量AI脑部疾病筛查的科研经验后，王博士决定回国创业。2017年，在我国AI脑部疾病诊断领域还处于一片空白时，王博士便组建起了自己的团队，开始商业化尝试。

回忆往昔，王博士有些感慨：“医未医疗算得上是国内脑科学数字化医疗最早起步的商业化团队。在市场的层层反馈之下，我们的产品和商业模式也不断革新，满足国内医疗及大健康市场的需求。”

王博士刚回国时，最主要的想法便是填补国内的市场空缺。因此，在当时医未医疗的产品研发都是以实现国产替代为目标而进行的。到了2020年，国内“AI热”席卷而来，大量AI影像设备层出，王博士认为医未医疗也到了从技术导向到市场导向的转折点。

阿尔兹海默病的人工智能诊断是医未医疗研发时间最长且最为成熟的管线，其产品易普及、高准确性的特点都直击市场需求。

自2019年起，国家卫健委开始重点关注阿尔茨海默病预防与干预工作。到了2022年，提高老年人认知功能初筛率成为了各地医疗系统的硬性任务。

对于阿尔兹海默病的筛查主要分为有创和无创两大类。β-淀粉样蛋白(Aβ)正电子发射断层扫描(PET)（Aβ-PET）显像、tau-PET显像以及脑脊液Aβ和tau检测等有创筛查方式虽结果精准度偏高、速度快，但因为设备稀缺、移动不便、价格昂贵等原因难以普及。另外，有创的方式会让部分患者产生抗拒，同时也伴随着并发症风险。

而无创筛查法主要是通过量表评估进行。完成一次量表通常需要30-40分钟，由于老年人的理解能力以及文化水平参差不齐，在完成量表时往往需要专业医护人员辅助。在我国医护资源较为紧张的大背景下，这样的筛查方式可行度并不高。此外，量表筛查极易受主观意志影响，在耗费大量人力物力之后，所得结果的准确度也非常有限。

而医未医疗是目前国内唯一一家可以在人群筛查，精准诊断及数字化康复方面全流程实现覆盖的企业。 

在医院端，医未医疗研发的脑医生智能影像诊断平台，能够借助人群影像数据库，通过高清晰MRI及人工智能技术，全面分析数亿的脑影像特征，精准完成阿尔兹海默病的筛查与诊断。目前这项技术已经完成由宣武医院领头的国内首个阿尔兹海默病临床三类试验。王博士介绍到：“脑医生系统对阿尔兹海默病的临床诊断准确性超过90%，大大提升了基层医院对阿尔兹海默病的诊断准确性。可以说是国内首创，国际领先的技术。”

而在社区层面，医未医疗开发了易移动，且性价比更高的VR眼动认知评估系统。根据认知症的特点，医未医疗利用VR技术为受试者构建一个沉浸式的任务测试环境，即通过眼动控制完成捕捉萤火虫、超市购物、乒乓球等游戏。随后通过眼动捕捉实时记录并分析参与者在执行任务过程中的眼动轨迹,评估其注意、抽象、记忆、计算、执行回忆等认知能力，让患者在游戏中迅速完成疾病筛查与诊断。目前，医未医疗的眼动筛查系统，已经获得了国内首批认知症的数字医疗认证。

此外，医未医疗还以VR技术为基础，开发了认知康复系统，旨在解决阿尔兹海默病治疗难题。

以神经认知科学为理论基础，医未医疗设计的、整合了多种认知刺激和训练，搭建起来了数字化康复训练平台。该平台主要通过眼动认知锻炼，并结合运动的方式，改善如记忆力、注意力、执行力等特定的大脑认知功能。同时，该平台与VR眼动认知评估系统相结合，形成“诊断-治疗-诊断”的服务模式，为患者提供更精准的康复方案。目前，这类技术已符合国家卫健委‘认知训练中国指南（2022 年版）’的推荐。

随着国家对于认知障碍的筛查、普及以及治疗重视程度日渐加深，市场端阿尔兹海默病的相关配套产品也应及时跟进，以满足市场需求。王博士表示：“通过AI影像及数疗相结合，医未医疗形成了目前市场上唯一在AD上形成筛查，诊断及治疗的数字化闭环解决方案的脑科学医疗公司。”

经过多年的自主研发医未医疗还开发了脑卒中、脑白质病变等中枢神经系统疾病管线，并通过脑医生、睿脑、数疗三大平台搭建起了“早筛、诊断、治疗”的医疗服务闭环。

特别是针对目前致残率、致死率最高的脑卒中，医未医疗也研发了目前市面上最先进的AI辅助诊断系统。该系统利用影像AI的技术，能够精准的输出卒中的诊断指标，帮助医生针对不同类型的卒中生成所有需要的临床诊断参数和分析结果。有效降低治疗难度，并缩短手术时间，从而提高治愈率。目前，医未医疗脑卒中AI辅助诊断系统已率先获得NMPA及FDA双认证。

王博士团队与时俱进的研发理念也让医未医疗在同质企业中保持着先发优势。

医未医疗拥有10张医疗器械注册证，其产品范围涵盖认知症，脑卒中，脑白质病变，脑小血管病变等多种脑疾病，是脑科学赛道中拥有最多器械认证的企业之一。其中绝大部分产品是国内首创，并拥有CE及FDA认证。其中最为成熟的阿尔兹海默诊断管线，已顺利完成全球首个阿尔兹海默病AI辅助诊断NMPA三类注册证多中心临床试验。

同时，医未医疗通过与多家国内知名医疗卫生机构合作，获得了近40万例的临床数据，搭建起了中国人脑模型数据库，形成了难以替代的竞争壁垒。

和各大医疗卫生机构良好的合作关系，也使得医未医疗形成了双轮驱动的商业模式，在院内院外均已形成了稳定的销售增长。如今，医未医疗产品已在全国近百家三甲医院、体检机构落地应用，并与多家头部医疗机构展开战略合作。

王博士表示：“医未医疗还将继续升级创新能力，多管线并进，争取在不久的将来搭建起最贴近中国脑部疾病临床需求的闭环式服务体系。”