传统医疗设备开发过程中，开环测试无法覆盖人体器官对医械的动态反应，这种局限性可能导致医疗设备与人体器官闭环互动时，出现未知问题，如“起搏器介导性心动过速（PMT）”和“起搏器介导性心律失常（PMA）”等。
本次研讨会将深入探讨如何通过基于模型的设计方法，在开发的早期阶段，通过整合器官模型、医疗设备模型和算法的闭环仿真，实现对器官模型的灵活配置，复杂病症的验证前移，从而提前发现潜在问题，实现快速迭代优化。此外，我们将展示如何自动生成嵌入式代码，以加速硬件原型的验证进程。
雅培Abbott采用基于模型的设计开发微型起搏器芯片；
宾夕法尼亚大学开发出首个用于起搏器实时闭环测试的电生理心脏模型；
Miracor消除运行错误，大幅缩短Ⅲ类心脏植入物设备软件的测试时间；
德国万曼（Weinmann）运用基于模型的设计，在急救转运呼吸机开发中实现快速突破，展示“In Silico Medicine”在医疗设备开发中的广泛应用前景。
医械系统工程师、控制工程师、算法工程师、嵌入式工程师、测试工程师。
课程时间：2024年5月14日（周二）19:30-20:30
课程主题：《基于模型设计之计算医学：加速心血管医疗设备创新实践》
在心血管医疗设备的创新道路上，行业面临着设计迭代速度缓慢和开发周期过长的双重挑战。此外，传统的开环测试方法在验证心脏与医疗设备之间的互动效果上存在明显不足。通过本次研讨会，我们将探讨基于模型的设计方法如何克服这些挑战，主要内容包括：
In Silico Medicine（计算医学）介绍
In Silico Medicine 利用计算模型和仿真技术来模拟人体系统，为疾病诊断、治疗方案设计及新药开发提供精准、高效的解决方案。
Demo演示：In Silico Medicine在心脏起搏器开发中的运用
In Silico Medicine通过模拟心脏电生理学和器械相互作用，优化心脏起搏器设计，减少临床试验需求，加速产品上市进程。
基于模型设计如何加速先进医疗设备开发
基于模型的设计方法在开发初期，就能进行包含人体器官模型、电器、结构和算法的闭环仿真（如上图），甚至可以任意配置器官模型，动态扫描多种复杂病情，验证前移，早期发现问题，快速优化迭代。
业界成功案例分享
王梦佳，MathWorks中国区高级应用工程师，专注于物理建模方向。曾就职于采埃孚从事车辆安全碰撞系统仿真及科世达从事触控机、电、磁多物理域系统开发。本硕毕业于同济大学车辆工程专业。
单博，MathWorks中国区医疗行业首席技术官。曾长期负责中国区图像/医学影像处理、人工智能及高性能嵌入式硬件实现的深度技术支持。 加入MathWorks前，从事多年研发工作，在医学影像识别、计算机视觉、时间序列信号处理、FPGA与GPU高性能实现方面，具有丰富经验。
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