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认知医疗,如何破解消化道影像诊断的传统痼疾?

王晓行 2017-04-21 08:00

据世卫组织数据显示,中国是胃癌大国,每年新发胃癌68万,死亡50万人。提高早期胃癌发现比率的关键是大面积普查,但是一方面传统的胃镜检查的痛苦是很多人望而生畏,另一方面在做胃镜检查的时候,针对设备传回的连续影像,医生要直接筛选出病灶图片,形成报告。但是这么多图像,医生从中筛选出病灶图片是很需要经验的,而有经验的医生又是缺乏的。

 

在我国,基层医疗机构医师力量薄弱、优秀医生资源下沉困难,专业人才流失严重是我国现在医改的难点和痛点,尤其是影像医生和消化内镜医生,基层医师大部分不愿意回到基层医疗机构工作,纵使政府为基层医疗机构购买了设备,但是由于没有医生资源,很多的设备利用率并不高。

 

其实基层医疗机构难,三甲医院的影像和消化内镜医生又何尝不难。有些三甲医院消化内镜医生不出名还好,出名的消化内镜医生,每天有做不完的检查、看不完的消化道图像,除了这些,医生还要进行教学、科研,医生作为一个特殊的群体,需要不断进步才能更好地做好临床,真是有的旱死,有的涝死。

 

但是时间呢?医生读片子、教学、学习之外,医生也是人,也会疲劳。人是社会关系的总和,也要陪家人,陪朋友。但是这对于那些每天工作10多个小时的影像和消化内镜医生来说,太奢侈。


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人工智能是医生的“救星”


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动脉网做过调查,专门去咨询了影像科医生和专家,他们读片的工作其实很多是重复性工作,人工智能出来以后,他们期待有机器来代替他们来做这些重复性工作,哪些需要结合临床,需要结合病人具体情况的事情,交给医生。医生眼中人工智能不仅不是敌人,反而是他们的“救星”。

 

我们以肺结节为例,现在的人工智能技术可以在10秒内识别,读完一个病人200张CT图片,判断出结节的位置,准确率已经在90%以上,比医生的识别率高,如果这些工作交给人工智能做,每天可以为专家节约接近4个小时的时间。

 

有人会怀疑了,那不是替代掉医生了吗?其实不然,人工智能完全有把握判断出结节位置,但是判断结节是良性还是恶性,需要结合病理诊断,或者有经验的放射科医生,结合临床也可以判断良恶性。两者是辅助关系,在这种情况下医生就可以有剩余的时间做他需要做,想要做,应该做的事情

 

人工智能的优势是自我学习和大数据分析,那么既然它可以学会如何读医疗影像的片子,那医生在临床决策中需要大量案例支持时,药物研发需要大量数据支持时候,科学研究书数据支持的时候,医生遇见复杂困难需要新方案的时候…….人工智能统统可以办到。

 

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人工智能落地是今年最热话题


现在我们随便打开一个行业公众号,几乎都可以看到与人工智能有关的研讨会、论坛。仅在医疗行业,由于动脉网3月份梳理的人工智能企业就有55家(最近有新发现6家),参加的人工智能各类会议已经有5个,拜访医疗人工智能企业、医院9家,要知道小编是在重庆工作,并不能参加北、上、深等地所有会议,那些当地的记者参加的会议就更多了。从这个角度看人工智能俨然成为了2017年最热的话题。

 

其实前两年,人工智能已经被人们所熟知,尤其是阿尔法狗成为了围棋世界冠军,但是那时还是探讨研究,现在到了2017年,我们开始谈论的是人工智能的落地,人工智能的应用,各个企业已经开始在应用中反思自己的产品,改进自己的产品

 

这不是动脉网在幻想,据动脉网调查,同济医院、长征医院、浙江省人民医院都用上了国产的人工智能医疗影像产品。安徽省立医院、西京医院、北京协和医院已经用上国内企业的智能语音录入产品。上海某个区已经开始用人工智能进行肺癌早筛,湖北用人工智能产品进行宫颈癌早筛。

 

至于医疗大数据我想就不必举例,几乎所有的人工智能企业都需要大数据支撑。医疗搜索方面现在也已经有4家。据动脉网最近了解情况,连肺音、心音都可以通过数字化,利用人工智能检测儿童心肺健康……其实,这里的举例只是我们了解的一部分……


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认知医疗破解传统痼疾


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我们都知道站在巨人的肩膀上才能望得更远。这也是人工智能企业发展的新模式,人工智能是一个工具,如何利用好这个工具,安翰胶囊机器人给了我们一个很好的例证,最近动脉网获悉,上海安翰医疗技术有限公司与美国IBM公司签订战略合作,旨在探索将IBM在认知影像领域的技术用于提升消化道疾病早期精准筛查的可行性。

 

安翰医疗的前沿精控胶囊胃镜系统,使用胶囊内镜机器人采集医疗影像数据,以做到更高效率、更低障碍地收集胃部检查信息。对机器人位置与位姿的精准磁控则可以使消化道检查更完整。但每次检查产生的约二万幅影像,给医生带来了数据处理和实现精准化分析等新的挑战。

 

临床应用中,这些海量的影像数据很难通过人工阅读的方式快速诊断,正好IBM的认知影像技术或可解决这个难题。IBM中国研究院与安翰的早期研究合作项目,旨在展示通过智能病灶检测技术帮助安翰处理每年产生的数十亿幅影像,提高疾病筛查的精准性和可行性。他们的合作也将探索IBM结合多模态学习与模型融合,从内窥镜影像与电子健康记录中挖掘有价值的知识,并为医生提供诊疗建议的可行性。

 

安翰医疗和IBM和合作,是双方数据采集能力和智能影像技术的结合,优势互补,加速安翰医疗和IBM中国研究院的发展步伐。

 

对于基层缺乏经验的医生来说,即使拥有完整的医疗影像也不一定可以做好诊断,他们需要专家和类似于专家的人工智能帮助。

 

通过两者的结合,安翰可以抓住人工智能的新技术,提高自己在精准医疗、智能医疗里面的发展,拥有了人工智能诊断技术,产品就可以在基层医疗机构中得到应用,辅助基层医生,破解影像诊断的传统痼疾。


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