在上午举办的政策篇环节,工业和信息化部信息化和软件服务业司调研员傅永宝发表了名为《新形势下健康医疗大数据政策落地的行与思》的主题演讲,以下为动脉网整理的精彩内容:
大数据是以容量大、类型多、存储速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据的迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展过程中的作用,提出“实施国家大数据战略”,出台《促进大数据发展行动纲要》。
“以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流”,李克强总理的这句话,把“信息流”放在了最前面,起到一个带动、引擎的作用。
包括中华人民共和国国家发展和改革委员会、中华人民共和国工业和信息化部、中共中央网络安全和信息化领导小组办公室在内,国家以3+N,从三个部委来牵头,其他40个部委一起,共同落实国家的大数据战略。
国务院办公厅《关与促进和规范健康医疗大数据应用发展指导意见》中,有两点很重要,一是“利用医疗大数据洞察健康医疗的需求,优化医疗资源的配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量”,通过这几项“服务”,利用大数据的应用,形成公平、普惠、便捷高效的民生服务体系。
“利用医疗大数据推动公共服务向基层延伸,缩小城乡差距、区域差距、不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。”这一点,同样很重要。
为何大数据时代会来临?
手机的计算能力、存储能力等和十年前相比,有了飞跃性提升。数据存储量,发生了指数级增长,2015年,数据总量为10ZB;2020年,将达到44ZB,是15年前的4倍多。此外,存储设备的价格大幅下降,2000-2015年,硬盘的价格降低为1/200。
各种传感器、智能终端,硬件成本的急剧下滑,使得每个人、每个企业、每个组织,都能拥有它们。通过数据的采集、传输和存储等,最终导致了大数据的形成。
我国大数据产业的发展的四大基础
一、大数据技术创新取得明显突破
大数据部分关键技术研发取得突破,涌现出一批大数据创新企业和创新应用。比如在科研领域,在语言、人脸识别、智能分析、文本挖掘等方面,包括病例数据的结构化,病例的标准化和模型化,都有很多公司正在探索。
二、积累了丰富的数据资源
我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势。互联网经济在GDP中的占比持续攀升。成为产生和积累数据量最多,数据类型最丰富的国家之一。
三、大数据产业支撑能力日益增强
大数据标准体系初步形成,开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等20项关键国家标准的立项和研制工作。一批大数据技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。
四、产业发展具备良好基础
2016年,我国软件和信息技术服务产业达到4.3万亿元,连续多年保持20%以上增速。国内龙头企业积极推出新产品和新服务,一批新兴的专业化大数据企业崛起,数据清洗加工、数据交易、数据分析即服务等新业态新模式不断涌现。
大数据面临的四大挑战
一、体制机制尚待理顺
政府数据开放共享不足,数据资源共享程度低,数据价值难以被加以利用。
二、产业支撑体系不完善
数据所有权、信息安全、开放共享等相关法律法规、标准规范不健全,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
三、技术创新与支撑能力不足
与发达国家相比,在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面仍存在较大差距,对开源技术和相关生态的影响力仍然较弱。
四、大数据人才短缺
既熟悉业务需求,又掌握大数据技术与管理的复合型人才缺乏,远不能满足发展需要。
除此之外,还包括大数据平台的开放,大数据的标准制定,以及大数据的安全问题。