人工智能发展如火如荼，并越来越多地参与到了原来只能由人类主导的领域之中。诚然，作为一项新兴技术，人工智能在部分领域的优势十分明显，可以帮助人类提高效率，但是其未来发展却也存在不确定的风险。
Airdoc是领先的医疗人工智能团队，立志为医疗带来帮助，远程协助诊断是人工智能产品的主要场景之一，用户通过上传自己的照片，Airdoc使用深度学习算法对照片进行辅助分析。如今Airdoc已经在眼科，皮肤科、心血管、大脑等领域取得了巨大进展。
可以说，人工智能＋医疗的产业发展之路势在必行，Airdoc涉及如此多的疾病，其商业模式、产品推广、盈利模式将为我们带来一些人工智能领域的洞见。
本期群访谈我们邀请到了Airdoc的副总裁张京雷，直播为大家解读医学影像AI产品认证CFDA二类或者三类医疗器械的难点在哪里？目前AI产品在临床应用的准确性如何？Airdoc的商业模式等问题。
如果你还想了解这些
1、Airdoc涉及如此多的疾病，每个疾病拥有多大的数据量才能满足深度学习训练的需求？
2、医疗人工智能除了需要AI人才，医疗人才也很重要，在Airdoc的发展过程中，你们如何让自己的产品更加满足医疗影像科医生的临床应用需求？
3、处理医学影像需要很多的运算量，在运算力这一块，目前行业是如何解决公司的运算需求的？
4、现在很多公司都说自己的影像AI产品准确性很高，甚至超过大部分医生，您觉得这个准确性能代表在临床应用的准确性吗？
……
以上问题都将在本期群访谈中得到解答！
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