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【首发】体素科技完成1亿元A+轮融资,被腾讯、红杉看中的AI潜力股

作者: 王晓行 2017-09-28 08:00
体素科技VoxelCloud
http://www.voxelcloud.io
企业数据由 动脉橙 提供支持
智能影像系统研发商 | B轮 | 运营中
中国-江苏
2018-09-01
融资金额:$5000万
弘泰资本
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动脉网(微信号:vcbeat)第一时间获悉,9月28日,医学人工智能企业体素科技(VoxelCloud)完成1亿元A+轮融资,由腾讯领投(战略投资),A轮投资方红杉资本和联创资本跟投

 

本轮融资将用于推动AI医疗产品与医院场景的进一步融合,并致力于人工智能在医疗领域应用场景的创新。

 

体素科技创始人丁晓伟表示:“体素科技三个主要的产品线肺癌诊断、眼科疾病检查、冠脉增强CT分析系统已经在国内外50余家著名医院落地使用,自上线以来,帮助医生诊断了约5万名胸部疾病患者,5万名心脏疾病患者和10万余名眼部疾病患者。”

 

此前,体素科技今年5月刚完成来自红杉资本、联创资本的千万美元级A轮融资。

 

丁晓伟表示,投资到了A+轮这个阶段,投资方除了看重医疗人工智能这个方向以外,主要是体素产品的成熟度打动了他们。体素科技基于人工智能技术的冠脉增强CT分析产品线已经获得美国FDA、欧洲CE的认证,具备市场准入资质。另外,体素科技5款产品已经递交了CFDA审核,预计最早一批将于年底拿到用于临床应用的批准。

 

微信图片_20170926160657.jpg

创始人丁晓伟


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让创始人丁晓伟骄傲的团队


丁晓伟2016年创立了体素科技,其博士生导师Demetri Terzopoulos是加州大学洛杉矶分校(UCLA)杰出教授及计算机视觉与图形学实验室主任,更是2005年奥斯卡技术成就奖获得者。他与梅奥医学中心入驻教授,美国亚利桑那州立大学(ASU)生物医学信息和计算机科学副教授Jianming Liang博士一同作为联合创始人加入了体素科技,创立体素科技的初衷也是为了让每个人可以获得触手可及的医疗诊断。

 

另一方面,体素科技的团队成员们分别来自加州大学洛杉矶分校、西达-赛奈医疗中心、梅奥医学中心、通用电气、西门子、卡内基梅陇大学、亚利桑那州立大学、美国西北大学、北京大学、上海交大、西安交大,均为医疗影像分析、计算机视觉、以及机器学习领域内高活跃度的科学家和医学专家。

 

团队成员里大部分是医工结合的专家,他们就是在医院工作,熟悉医院的工作流程与场景,深知医疗AI产品的研发不仅靠人工智能技术,还需要深厚的医学背景。

 

也正是由于对技术和医疗的认知,体素科技尤其看中医学数据的处理,每个图像数据都会采用5-7组的相互独立的团队进行交叉阅片,多年的积累使体素科技形成了扎实的数据优势。

 

又因为团队有些是学术派,他们习惯了NIH(美国国立卫生研究院)的研究习惯,所以对于研究的每个步骤是十分的严苛。

 

体素也给了这些团队很多的自由度,公司下属几个研究团队,每个团队负责自己的领域的产品。公司提供数据、资金支持,只拥有产品的专利,团队成员负责设计产品、发表论文(署研究人员的名字)等事宜,获取产品所有权之外的所有荣誉与影响力。丁晓伟表示现在他也欢迎更多国内外的专家加入体素科技


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体素产品未来的三大亮点


在产品的深入研发方面,丁晓伟表示,体素未来一方面会更加重视医疗人工智能产品的深入研究,使医学AI产品更加符合医学规范、嵌入医生的工作流程,针对已有的产品,在疾病的上下游做得更加完善和智能。

 

以肺癌为例,体素与UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校医学中心)合作,结合放射影像、基因、无创的液体活检等技术,重点研发肺癌的无创的早期筛查方案。

 

另一方面,体素科技将研发重心放在产品的包裹性方面。在整个医疗流程中,单点技术的突破对大病的诊断,会帮助提高医疗的效率,但是对整个临床工作流程,医疗决策周期,没有特别大的影响,这些产品在临床的作用就不大。而体素不仅要在放射影像这个领域内做精做好,更会优化整个医疗流程。

 

另外,包裹性也包括产品在具有较高准确性的同时也可以意识到疾病的不确定性,就像医生大多数情况下不会根据患者的一次检查或者就诊数据来做判断,尤其是大病,是需要观察后续进展。体素科技的研究方向是让系统也拥有对不确定的疾病做不确定诊断的能力。

 

体素科技产品未来还有一个亮点是根据患者目前的情况推荐需要做的检查项目以及没有必要做的检查项目,进而实现医疗资源的最优配置

 

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体素对于商业模式的探索


在商业模式方面,体素科技也有一些进展,目前和以下三类机构保持紧密合作:

 

第一类是医疗机构和大型的医学中心,以及国家级的疾病筛查项目。

 

第二类是平台性的服务类机构,体素科技将服务或技术搭载在对方的平台上,让产品在尽量多的场景下得到尽量多的使用和验证。

 

第三类是器械厂商,用分析的算法给器械增加附加值,让同质化非常严重的器械领域,带来产品上的差异化价值。

 

丁晓伟表示,这些只是现阶段商业的探索,真正盈利模式的探讨还要等公司拿到CFDA、FDA的认证。

 

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资本对体素的看法


本轮融资的领投方腾讯在AI医疗领域早有广泛布局,例如腾讯自身开发的AI医疗影像的产品“腾讯觅影”,显示了其AI医疗产品研发实力。来自腾讯的AI资源和平台,包括线下诊断的布局,将助力体素科技拓展更多产品的应用场景。

 

腾讯表示,腾讯一直看好人工智能在医疗领域的发展潜力。在人工智能医疗企业竞争日益激烈的今天,体素科技团队的专业性和技术实力都在国内外保持领先地位,产品的开发和落地也走在业界前列。

 

“我们很高兴与体素科技这样科研实力扎实,并极具创新精神的企业共同发展,推动人工智能在医疗领域的应用落地。”腾讯投资方表示。

 

相关赛道 医疗信息化
注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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王晓行

采编部主任

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