利用大数据，将各种健康数据、各种生命体征的指标，集合在每个人的数据库和电子健康档案中，然后再通过可穿戴设备，及时监控血压、心率等方面的生命体征指标，及时作出健康提醒。
通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。
为了有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。
2016年6月21日，国务院办公厅发布《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。由此见得，医疗健康大数据应用发展将带来深刻的变化。然而，目前我国医疗健康大数据存在“信息孤岛”问题，是阻碍健康医疗大数据发展的主要瓶颈。
目前，我国健康医疗大数据面临孤岛现象严重、数据标准尚待统一、大数据技术未能有效利用三大问题。首先，医院、社区信息尚未有效打通，个人全周期数据无法有效连接；其次，行业众多单病监测系统未实现信息共享，造成一定程度的资源浪费。最后，部分信息化水平较好的地区，由于信息标准的不统一，未能充分利用大数据技术对有效数据进行分析利用。
从数据背景来看，截止2016年中国移动医疗健康用户规模估计达到2.93亿人移动医疗健康将保持较高的普及速度，以个人健康数据为基础的移动医疗健康服务能力逐渐深入服务体验有望得到质的提升。
从健康设备来讲，数据显示2016年全球可穿戴智能设备出货量首次突破1亿部。伴随物联网的快速发展，可穿戴设备的数量及功能正呈现快速增长期。通过可穿戴智能终端设备，可以集合健康数据和生命体征指标，而且有望与电子病例、公共卫生大数据进行连接，加上人工智能的分析，可以推进覆盖全周期的预防、治疗、康复和保健一体化的健康服务发展模式，重构健康产业生态链。
对于目前的医疗健康数据收集以及平台现状，可穿戴设备数据采集单一，导致健康数据分析和健康服务不精确单一的行业数据标准，导致数据难以共享穿戴设备数据采集单一，数据共享不充分。如运动手环只采集运动相关数据、血糖仪只采集血糖数据、智能睡眠监测仪器只能采集到睡眠数据……，每一个智能硬件品牌只围绕着自有数据进行数据分析，健康医疗指导不可能通过一类数据纬度为用户提供正确的服务，用户很难得到诊断、监测、干预一体化的服务。
另外，现在的医疗健康大数据缺少统一的行业数据标准，数据价值未能充分体现。由于缺乏行业标准和数据融合机制，同一类设备不同厂商之间也较难形成有效的联合，大量可穿戴设备采集的数据不能被医疗机构认可，从而导致用户对监测数据的不信任，并且很多数据的“保鲜期”很短，处理一旦延误，就会迅速“变质”，数据价值呈断崖式跌落。
大数据时代，医疗信息化建设发展面临新的机遇和挑战。为了深入探讨互联网赋能医疗健康行业，推动对医疗服务模式与产业价值不断重塑的重要发展，挖掘互联网医疗健康的核心价值，以及在促进优质医疗资源实现更合理、更高效率的配置等领域的关键作用，由国家卫生计生委医管中心、中国信息通信研究院指导，互联网医疗健康产业联盟、互联网医疗系统与应用国家工程实验室、中国IMT-2020（5G）推进组共同主办的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”将于2018年1月13日-14日在北京国家会议中心盛大开幕。
本次大会以“智能、共融、普惠、健康”为主题，大会将邀请政府主管部门、行业权威机构、国内外互联网与医疗产业代表企业专家与领导，与受邀的1500余名行业嘉宾，共论在互联网时代的未来医疗的发展与精进。大会同期特别设置医疗人工智能与大数据等六大主题分论坛，涵盖产业发展关键问题，打造最具权威性、最大规模的互联网医疗健康学术技术交流大会，碰撞出利国利民的新火花。
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