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【首发】视见科技获6000万元A轮融资,用AI赋能医疗影像诊断,加大产品研发和市场开拓

作者: 动脉网 2018-03-31 08:00
视见医疗
http://www.imsightmed.com
企业数据由 动脉橙 提供支持
医疗影像自动化分析及临床应用提供商 | 未公开 | 运营中
中国-广东
2020-04-30
融资金额:数千万人民币
招商局创投
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动脉网(微信号:vcbeat)第一时间获悉,2018年3月31日,致力于将人工智能赋能医疗影像诊断的视见科技宣布完成6000万元的A轮融资,本轮融资由深创投领投,盛世方舟、臻善投资跟投。


此前,视见科技获得香港科技创新署数百万元港币资助和联想创投领投近2000万元人民币的Pre-A轮融资。视见科技创始人陈浩表示此轮融资将主要投入产品研发及市场拓展。


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视见科技团队合影

 

视见科技是一家重视原创技术积累并将人工智能应用于医学影像领域的创新型公司。核心是依托人工智能深度学习和计算机医学影像分析技术,开发出高质量的医学影像分析软件和大规模影像处理平台,对医学影像大数据进行智能化识别和分析,快速、精确地提供辅助诊疗方案建议,从而提高临床诊疗的精准度和效率。

 

视见科技创始人陈浩向动脉网表示:“医疗行业面临医生优质资源短缺和影像数据急速增加等困境,人工智能的大量数据学习和精准分析为医疗行业的发展带来新的契机。AI的到来并不会取代医生,而是扮演辅助医生诊断的角色,作为快速精准的分析工具,实现筛查和治疗疾病的目的。我们有强大的人工智能技术团队,并且跟资深影像专家密切配合,从而实现产品设计、开发满足临床医生的使用需求。目前我们的技术和产品已经得到了很多医院和医疗机构的认可。未来视见科技将会加速产品从实验室原创技术研发到临床应用的过程,实现人工智能医疗领域的落地化应用。”

 

在视见科技的研发团队中,有来自港中文、港科大、港大、澳洲国立、清华、北航、上交大等海内外顶尖学府的优秀人才。在医疗影像处理、深度学习算法、医学临床研究等方面拥有丰富的实践经验。其核心团队曾在十六项国际医学影像识别挑战赛中战胜来自顶尖企业和医学影像研究机构的强劲对手获得冠军,并在CVPR、ICCV、AAAI、TMI、MICCAI、MIA等顶级刊物和会议上发表论文五十多篇,团队成员三次获得最佳论文奖。


值得一提的是,2017年视见科技研发团队荣获MedIA-MICCAI'17最佳论文奖。MICCAI是医学影像计算与计算机辅助介入相关领域的最具声望的顶级学术会议。


激流中求稳,认真打造出好产品


2017年,中国AI医疗公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。资本市场风起云涌,视见科技作为一家年轻的企业,追求的是稳中求进,差异化竞争,认真打磨好每一款产品。


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视见科技的产品

 

视见科技的产品研发包含放射影像辅助诊断、放疗靶区勾勒及病理(细胞学、组织学)影像辅助诊断三大方向。自主研发的辅助诊断系统能有效帮助医生提升诊断效率和降低漏诊率,比如宫颈癌筛查,医生人工处理平均需要十几分钟时间,而视见科技的人工智能辅助诊断系统Cervical-Sight识别病灶仅需十几秒,准确率达到90%以上,并且精准度持续提高中。

 

在放射领域,研发的肺部CT智能辅助诊断系统Lung-Sight,能够自动检测病人的结节病灶部位,并做出定量测算。在技术方面,3-30毫米的结节敏感度能够达到95%以上,且假阳性控制在2个以下。尤其对于3-5mm的微小结节的检测,能大大地降低医生的阅片时间,同时减少漏诊误诊的情况。而DR-Sight (胸片智能辅助筛查产品)能够对心胸部位进行多达十几种病症的辨识,可广泛应用于体检部门和住院门诊,协助医生迅速筛检病症、标识病变位置,并自动生成图文报告。产品已经递交CFDA申请,目前已进入临床试验阶段。

 

众所周知,病理诊断是医学界公认的疾病诊断“金标准”。病理诊断报告的准确与否,决定着患者的治疗方式。我国病理科执业医师(含执业助理医师)只有不到1万人,缺口高达10万人。所以建立一套自动、准确和快速的全切片病理辅助诊断平台是非常必要的。视见科技依靠原创核心技术,构建了大规模病理全切片图像智能分析平台,并且在细胞病理和组织病理研发出多款产品。

 

目前,视见科技已和北京协和医院、四川大学华西医院、中山大学附属肿瘤医院、上海同济医院等五十多家国内顶级三甲医院达成了战略合作。2018年,计划在全国布局上百家医院,同时大力开拓海外市场。

 

在一年时间里,视见科技已经在香港、深圳、北京、成都等地设立了研发中心及组建市场团队,并与拜耳、Nvidia、亚马逊、华为、江丰科技等多个国内外医疗厂商和合作伙伴达成了合作。值得一提的是,视见科技与恒康医疗集团达成了战略合作,双方展开了落地应用场景的深度合作。


产学研紧密结合,夯实落地化应用


香港中文大学计算机科学与工程学系王平安教授专注医疗影像分析领域长达二十五年。作为视见科技的联合创始人兼首席科学家,他表示:“视见科技是一家有着原创核心技术积累的科技公司。我们一直保持着谦虚和谨慎的心态面对医疗技术难点,踏踏实实做研发,推动落地化应用。”

 

视见科技联席CEO王峰表示:“如果你做一件事把眼光放到未来两到三年,和你同台竞技的人很多。但是如果你的目光放到未来七到十年,那么可以和你竞争的就很少了,因为在资本狂潮和人心浮躁之下,很少有公司愿意做那么长远的打算,愿意认真思考未来。我们一直强调坚持初心,让AI真正能解决实际问题,真正能帮助医生,真正为人类健康事业贡献力量。我们专注于技术创新与业务落地相结合,打造中国科技新力量。”


投资人说


关于此次投资视见科技,深创投投资总监蒋俊表示:“视见科技具有极强的原创技术创新能力和渠道拓展能力,在深度学习、医学图像识别等方面拥有深厚的人才和技术储备,在渠道拓展方面的领先也很明显。人工智能未来对诸多行业都会产生深远影响,期待视见科技未来带动中国医疗产业的升级。”深创投研究中心崔鹏翔博士提到:“我非常看好视见科技的团队组合以及AI医疗的前景。今年的两会国家也提出了一系列旨在促进人工智能相关产业落地的政策。此轮融资后,视见科技将携核心技术立足中国,走向全球”。

相关赛道 医疗信息化
文章标签 人工智能
注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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