百度灵医携手中山大学中山眼科中心，以PALM挑战赛加速眼科AI化

近日，国际顶级医疗影像会议ISBI在意大利威尼斯落下帷幕，百度旗下AI医疗品牌“百度灵医”携手中山大学中山眼科中心和维也纳医科大学，利用自身领先的算法技术以及在AI眼科领域积累的海量高质量标注数据优势，举办了PALM眼底彩照病理性近视挑战赛（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）。该挑战赛吸引了来自国内外的数百支优秀队伍参赛，旨在推动智能眼科学科的研究与建设，引领眼科人工智能行业的快速健康发展。

此次举办的PALM挑战赛，隶属于iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-PM）。主题围绕“病理性近视”，涵盖了疾病定性分类、关键结构定位分割、主要病灶检测分割等非常丰富全面的任务，目前在国际上尚无相关公开数据集。此次挑战赛的数据集由百度灵医与中山大学中山眼科中心强强联合发布，最大程度兼顾了数据的临床问题前瞻性、算法任务专业性以及性能评估平衡性。

PALM数据集图像主要来自中山大学中山眼科中心张秀兰、张少冲教授团队。为了保障图片级疾病标签和像素级标注的精确性，该数据集首先由7名十年年资以上的眼底专业医生进行独立标注，最后再由至少1名更资深的上级医生进行最终审核确认。

从2月15日预选赛启动到4月1日预选赛结束，PALM吸引了来自全球范围内的知名眼科医学院（全美眼科第一的美国迈阿密大学Bascom Palmer眼科中心、约翰·霍普金斯大学医学院等）、高校（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡耐基梅隆大学、香港中文大学、清华大学等）和AI医疗领域的活跃企业（IBM、平安科技等）等共345支队伍参赛。

在威尼斯现场挑战赛中，以平安科技和深圳大学为代表的中国企业和高校参赛积极性很高，取得的成绩也很显赫。平安科技获得了PALM的总榜单冠军，深圳大学-英国诺丁汉大学联队Vistalab获得了第二名，比利时鲁汶大学KUL_VITO团队获得第三名。

纵观行业，在AI+医疗的技术命题中，医学影像是最基础的也是需求量最大的。在多个计算机视觉和医疗影像学术会议上，业界学者一致的观点是，高质量数据集是医学影像AI研究的关键壁垒。

面对当下眼科影像分析AI算法的开发面临的巨大挑战，百度于2018年启动iChallenge系列线上和线下比赛。iChallenge旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据，以加强不同研究人员之间的沟通，并促进AI算法在诊断和图像分析中的发展，已发展成为AI眼科影像分析比赛中最具影响力、最受关注的赛事，目前已经举办3项眼底彩照影像比赛。此次的PALM比赛也是线上比赛iChallenge-PM在ISBI会议上的线下“现场版本”。 

据悉，ISBI是由IEEE信号处理协会(SPS)和IEEE生物医学工程协会(EMBS)共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。每年ISBI发起的竞赛，都会吸引全球各大高校和研究机构前来一决高下。

百度灵医举办此次PALM比赛，意味着相关领域内包括但不限于医学院、高校和企业的所有学者，都能免费自由地使用数据进行各类科研，而无需获得额外许可，这必将吸引大批学者投身这一有益普罗大众和政府公共健康的研究领域。本次比赛的成功举办，也体现了作为主办方的百度灵医在AI医疗影像领域的前沿地位及领先的生态资源储备。

事实上，业界对于此次比赛有着相当高评价。一方面，此次比赛优胜队伍结果表明，利用AI从眼底图判读病理性近视的准确率可媲美医学专家的水平，并且在眼底主要结构视盘的检测分割方面，AI技术也已经接近高水平医学专家。

另一方面，PALM比赛结果不仅有助于帮政府、相关学者以及AI医疗器械监管部门等评估相关技术的最新进展和水平，更可以促进“医-学-企”的更好结合，明确行业进一步发展的趋势和方向。

百度作为国内AI企业的排头兵，举办AI比赛可谓“游刃有余”。基于业务和科研的合作，百度与中山大学中山眼科中心等国内外知名眼科医院、研究所建立了良好的合作关系，并积极参与和推动了一系列相关学术和研究活动，从中积累了大量的优质标注数据和算法研究成果。此外，百度还具备丰富的办赛基础，拥有科研数据共享平台BROAD和一站式AI开发平台百度大脑AI Studio，能够为比赛提供算力和奖金。自2018年12月，百度灵医已陆续上线了三个眼科影像比赛。

当然，百度助力构建未来医疗生态的决心和行动，绝不局限于举办行业比赛。百度灵医作为百度发力AI+医疗的重要“窗口”，在基层筛查、临床辅助决策、医疗数据结构化三大领域均有广泛布局，并取得阶段性成果。例如，百度灵医打造的临床辅助决策系统（CDSS），能够让每个基层医生都拥有实时咨询，专业准确的医疗助手。目前，该产品可以覆盖27个标准科室、超过4000种疾病，基本覆盖常见疾病种类，对TOP 3疾病推荐的准确率达到95%。

今后，百度灵医还将继续积极在顶会上部署线下现场比赛，为业内同好创造深度沟通和技术交流平台，联名发表高质量比赛综述论文，同时还将持续推广扩大线上比赛，以便世界各地优秀队伍参加。

据了解，本次ISBI-PALM比赛之后，在2019年10月深圳举办的医学影像顶会MICCAI上，百度灵医将再次与张秀兰教授强强联手：iChallenge已获批举办全球范围内首个眼前节OCT影像上关于房角形态自动分析的比赛，并将公开相关数据库，这在全球范围尚属首次。