武汉大学中南医院信息中心主任肖辉：疫情防控信息化应用与思考

 2020年11月29日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、中国医院协会信息专业委员会、中国关键信息基础设施技术创新联盟共同承办，深信服科技股份有限公司协办的“湾区创见· 2020网络安全大会——智慧医疗专场”在深圳成功举办。

武汉大学中南医院（以下简称中南医院）信息中心主任肖辉带来主题演讲《疫情防控信息化应用与思考》，动脉网对其精彩内容进行了整编。

武汉大学中南医院信息中心主任肖辉

2020年是不同寻常的一年。在这一年的时间里，人类历史经历了百年来最严重的传染病大流行，超过百万人失去生命，世界经济陷入衰退，社会民生遭遇重创。但在抗击疫情蔓延阻击战和当今的疫情防控持久战中，以云计算、大数据、人工智能和5G等新兴模式为首的现代化信息技术发挥出了重要的作用，在疫情传播阻断、疫情监测预警和评估、聚集性疫情应急处置等方面都展现出了高应用价值。

疫情的全面爆发刺激了信息化技术在医疗领域的广泛应用，正快速推动整个行业高速发展，但在这其中仍存在诸多问题亟待解决。

在此次疫情防卫战中，中南医院以“主力军”的身份全程参与，并见证了医疗信息化在这场战役之中的卓越表现。

武汉大学中南医院建于1956年，医院编制床位3300张，是一所集医疗、教学、科研、预防保健、社区服务为一体的国家三级甲等医院。

本部扩改发热门诊、隔离病区：1月3日，中南医院开始改造发热门诊，医护人员逐步做好个人防护措施；随后，着手扩改隔离病区，进院人员全副武装。

接管武汉市七医院：1月21日，中南医院正式接管武汉市七医院；1月23日，武汉封城，医疗资源极度匮乏，开始收治患者；3月14日，全员患者清零，建立互联网发热门诊。

武汉客厅方舱医院建设运行：2月5日，中南医院抢建方舱医院；2月7日，正式收治患者，信息化快速助力治疗；3月8日：方舱医院正式关闭。

接管武汉雷神山医院：2月8日，中南医院接管雷神山医院，一边建设一边治疗；4月14日，患者全部清零；4月15日，雷神山医院休舱，并着手建设、培训、运维工作。

本部扩改2000张床位隔离病区：2月16日，中南医院扩改病区，着手三区两通道的改造，利用5G技术信息化部署，千万人进行核算检测；2月18日，开始收治患者；3月26日，患者清零，建设远程应急指挥机制，互联网医院正式开通。

逐步恢复正常诊疗：3月23日至今，与13国分享疫情与防控经验；对科研数据进行深入挖掘，论文报告引用次数排名世界第二，仅次于哈弗；并逐步恢复正常诊疗秩序。

中南医院作为定点医院，战疫期间最核心的任务是要提高治愈率，尽量降少死亡人数，与此同时，还要保证救治流程高效，并全力做好院感防控。在这其中，深信服作为中南医院的重要合作伙伴，利用信息化手段和IT技术为中南医院提供了系统化的解决方案，帮助医院很好地契合了各项防控要求。

在患者批量转入、转出、转诊登记过程中，通过云模式部署连接方舱医院系统，以病情为依据，对患者进行分诊、分类、分型，从而决定患者是否需要转到雷神山、是否出院转到隔离点。

在医嘱评估方面，通过信息化平台建立医嘱单与医生站双向体系，对患者进行全方位精准记录。

全面电子化监测：在第一脱防护装备间设置视频实时监控，由监控员集中观察并进行指导，除此之外，监控员还可以在手机端进行云监控、云指导。

音视频实时交互系统：通过介入视频，解决“三区两通道”中的医护交流问题，尽量减少医护人员舱内工作时间，从而降低感染风险。

影像远程诊断：依托于“区域影像协同平台”，当医院接入时，中南医院的医师就能在本院为全国各地患者进行阅片以及发送报告。

HIS云端部署：在“天翼云”的运行模式下，信息系统利用云桌面应用特性，助力快速部署，提高其扩展性和运维能力。

科研大数据挖掘：基于自动化工具，使数据自行进行治理并形成专病库，运用人工智能算法进行文本解析，对数据进行结构化挖掘，助力科研发展。

云计算：云桌面作为基础应用，在各个场景进行分散部署，云计算服务层次PaaS动态伸缩。

数据上报和利用：将系统部署在私有云上，依托于私有云将数据进行延伸，利用已有的BI、ALoT对数据进行清洗处理，以便于整体指挥部的防控和安排。

物联网-电子围栏：利用物联网做电子围栏，实现对各个分区的集中管控。

移动互联：运用5G技术进行远程诊疗，逐步构建互联网医疗体系，让医疗资源趋于均衡。

人工智能诊断系统：深度学习CT影像特征，建立影像智能识别功能，通过判读呼吸参数，使其自主适应临床分型。该系统准确率高达99%，大幅度降低了医护人员的工作强度。

机器人进行病区消毒、医疗物资配送：机器人通过集成多传感器实现室内导航定位，承担递送化验单、送药、送餐进隔离区以及回收医疗垃圾和消毒工作。

无可厚非，信息化的手段以及新技术的应用，确实是对于疫情防控工作发挥了极大的推动作用，但当前仍存在着诸多弊端。

卫生健康数据不完整：在各个医院的数据连接以及患者出院之后的病情跟踪方面，都无法保证卫生健康数据的完整性。一方面是人口信息采集困难，电子健康档案以及电子病历无法进行有效交换；另外一方面是患者转运过程中的沟通方式，在电话为主导的模式下会产生很多的不确定性，整体协调难度很高，且工作效率极低。

面对这一困局，肖辉提出了四项解决方案：一是建设全民健康信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；二是实现跨部门的数据流转和联防联控，形成一体化交互网络；三是利用AI技术加强随访，实现患者院内和院外全流程管理；四是加快推进互联网医院建设，增强各部门协作能力。

传染病网络直报系统与HIS对接困难：数据对于疫情防控有非常重要的价值，但在传送过程中却困难重重。在HIS系统填报，然后汇总转接到院感办，经过院感办审核之后，再推送给疾控中心进行调查，确定之后才能重新往CTC上报。

数据安全：在此次疫情防控过程中，网络上出现多起个人或相关部门以寻找确诊病例密切接触者为名，未经许可公布他人姓名、手机号码、详细地址和身份证号码等个人隐私的侵权事件。

为杜绝此类事件再度发生，政府机构推出多项政策，加强信息安全的管理。要求运营商提供的用户轨迹数据和卫健委提供的确诊病例的个人信息，必须经过“脱敏处理”，且确有必要时才能进行信息共享。深信服也为我们提供了一些解决方案保证医疗信息的安全。

考虑特殊人群的个性化需求：老年人、妇女、儿童等特殊群体对于人工智能技术的运用存在抗拒性，因而在医疗信息化的建设过程之中，应当充分考虑他们的个性化需求，让信息化建设更具价值，也更有温度。