提高药品依从性有哪些互联网玩法?

作者:baron 2015-05-27 08:04

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药物治疗是一把双刃剑,它能挽救或延长生命、缓解疾病带来的痛苦,但是不合理地使用药品更会导致新的疾病甚至死亡。近年来,患者用药依从性差、药疗差错、药物相互作用、药物不良反应、过度用药或用药剂量不足等药物相关问题已成为阻碍公众安全、有效和经济地使用药品的主要因素。有数据调查分析,在服药一年后,只有不到50%的患者还能严格遵守医嘱服药。

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而用药依从性的不高直接导致了两方面的损失。一是造成医疗成本、资源的损失。根据美国艾美仕医疗信息研究所(IMS Institute for Healthcare Informatics)的统计数据显示,美国在由用药依从性不高导致可避免的住院、门诊治疗、处方的花费占全国医疗总额的8%。而平均每个美国人每花费1美元用于使用药品治疗疾病,就会另有1. 77美元花在药物相关问题的处置上。

二是导致患者健康问题加重甚至死亡。根据调查,由于依从性差引起的死亡人数每年约12.5万人,占总住院人数的10%和疗养院住院人数的23%。

鉴于此,许多医学研究者希望从起因上寻求问题根源。发现产生药物治疗非依从性的原因是多方面的,有医师的因素、药师的因素及患者的因素,有大量的社会学、经济学、医学及行为学的因素。具体细分下来主要有9种,其中社会支持较差是影响依从性的主要原因。

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对此,许多制药企业和科技公司也将目光放在药物相关问题上,希望通过诸如app、游戏化、EHR、患者平台、智能药瓶、数字化药片等数字手段彻底根除这一困扰社会许久的问题。

移动医疗

手机因其无处不在、便捷性等原因使得它成为提高患者依从性的有效工具。据动脉网了解,国外有大量移动应用可用来跟踪药物,而国内目前还没有单独的app针对性的用于提高患者依从性。而以app为载体的工具主要功能体现在用药提醒,及跟踪用药效果。比如:


  • MediSafe



一款云同步的服药提醒软件,实时帮助病患者及其亲友和护理人员轻松管理复杂的服药步骤。这个应用帮助用户及时地获得医疗指引,对疾病发现可能的个人原因。MediSafe还支持通过摄像头扫描药品条形码来快捷添加药物名称的功能,同时MediSafe的界面设计非常人性化,圆形的分割随时让使用者一眼就可以看到今天需要在几点服用什么药物。团队声称使用MediSafe提醒之后,使用者的按时服药率已经提高到86%,远远高于普通患者的50%。并在2014年获得了高通创投第四届 QPrize 年度国际种子轮融资竞赛总冠军

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  • CardioSmart Med Reminder,一款用药跟踪app,患者可以在app上跟踪药物,自定义警报,并与医生和药剂师分享药物列表。



美国阿肯色州小岩城阿肯色医科大学药学院助理教授、药学博士Lindsey Dayer曾带领团队,对160种用药依从性app从在线数据输入、可检索药物数据库、服药提醒装置传输药物治疗方案的能力等属性进行了排序。最后综合评比后,MyMedSchedule、RxmindMe和MyMeds位列Top3,这些程序的基本药物提醒功能和其它增强功能出众。

更简单点的就是短信提醒,似乎也很有效,一项关于高血压患者使用短信提醒的研究,依从性提高到了43%。

游戏化

通过“激励”和“奖品”来奖励按时服药的病人。用户坚持他们的治疗计划,回答测验和更新处方药就可以获得相应的点数,点数又可用来交换购物礼品卡、折扣和其他奖励。


  • Mango Health



一家通过游戏化来对抗药物非依从性的公司。通过每天激励用户,同时提醒用户潜在的有害情况,提高他们身体的安全。除了检查药物之间的相互作用,该应用程序还允许用户创建活动的详细记录,制定并维护一个时间表,拿自己和别人在摄入同样的药物或者是类似的条件时,进行合理的比较,并接收激励形式的点,给予使用者商品优惠、实物奖励以及相对应的医嘱。

Mango Health


它相比一般的闹钟提醒,一是使用了游戏化和货真价实的鼓励来解决无趣的忘服药问题;再是将用户的被动变主动,如果用户没有及时通过Mango的消息提醒进入应用并标注“我吃了”,Mango将过时不候,直接在你的历史记录上画个斜杠表示你没吃药,而且不会给你其他入口做补救;提供与药物相关的刚需信息,比如会根据药品给你包括饮食、药品信息(品牌、注意事项等)、交叉药物反应等有效信息。它已和Target成为合作伙伴


  • HealthPrize



主要通过4种方式对抗药物非依从性,分别是教育、游戏化、提醒和奖励。去年十月,分别先后和两家公司展开了合作,一家是注射药物设备制造商West Pharmaceuticals Services,还有是制药公司Connexions Loyalty。其中,HealthPrize和West Pharmaceuticals Services开发了一款定制设备,可让病人的智能手机了解到药物是在何时被注射的。这些信息会被记录到HealthPrize的平台,如果病人按时进行药物注射,便会得到奖励。

HealthPrize




  • Ayogo Health



是另一家利用移动游戏的力量来提升药物依从性的公司,他们的Monster Manor游戏就可帮助患有1型糖尿病的儿童坚持测试和记录。利用社交网络的参与性本质、游戏和娱乐的强大的动力,根据个人的具体病情帮助患者建立健康的新习惯。

Monster Manor


Ayogo已与一些在世界上颇具影响力的组织形成重要的伙伴关系,如Joslin糖尿病中心(哈佛医学院),赛诺菲 – 安万特,南加州大学的计算中心(Keck医学院)和糖尿病基金会。

电子电子健康档案(EHR)

美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)制定了 EHR医疗保险激励计划并定义“有意义使用(meaningful use),由美国国家健康信息技术协调办公室(ONC)发布标准和认证规范来指导EHR系统标准,督促患者提高服药依从性,包括向患者开放他们的医疗数据(例如,药物列表、药品规定)和电子处方。

“有意义使用”的进一步描述就是,通过以下方式可提高用药依从性:


  • 电子化地产生和传输经许可的处方;


  • 交换供应商之间的关键临床信息;


  • 向患者开放他们的医疗数据;


  • 启用自动临床决策支持;


  • 实现药品目录检查;



患者web平台

国内比如糖友网、甜蜜家园、看处方等。当前的web平台主要功能有:
提供当前药物清单和相关的特殊药品信息;
可分享来自供应商的药物信息;
请医生开处方、安排医生预约、与护理团队沟通;
访问实验室结果和供应商分享诊断的权利;

智能药瓶

智能药瓶,它可不再是那个安安静静呆在书架上的容器了。能提醒、能跟踪、能变色、能发声等等。


  • AdhereTech



发明了一个内置传感器的智能药瓶。它能通过不断检测药品在瓶子的剩余量来提醒患者按时服药。假如到了吃药的时候,这个瓶子便会变蓝;假如病人没有按时吃药,这个药瓶便会变红,并提醒患者按时吃药。


  • PharmAssistant



推出了一款具备蓝牙联网功能的智能药瓶。通过配套的手机应用,这个小药瓶可以在你需要吃药时发出提醒,并帮助你追踪服药情况。首先,他们的药瓶不需要从运营商购买额外的数据流量,只需通过蓝牙连接到手机。此外,PharmAssistant可以连接到药物数据库,来对药物的相互作用进行提醒和警告。也就是说,如果你把所有的药都连接到应用,它就可以决定哪些药物不应该同时服用。

PharmAssistant




  • GlowCap



GlowCap需要在家中安装一个连接中枢,想要获得提醒服务,药瓶就必须和该中枢进行通讯。在外出旅行时,GlowCap可以存储数据,但无法提供服务。而由于PharmAssistant依赖于智能手机,所以就不存在这样的限制。

Vitality公司于2009年推出的一种带灯光和声音提醒的智能药瓶。该药瓶能通过AT&T的无线网络远程监控你的吃药情况,并将信息发送给医生。曾多次调整业务重点,分别通过Amazon.com和CVS.com向患者销售GlowCaps,已被Nant Health收购。

智能药丸

除了智能药瓶外,部分公司也开始在药片方面打起了主意。


  • Proteus Digital Health



Proteus Digital Health制造出了一种可摄入式的生物医学传感器,通过搭配贴片和智能手机,传送人体的生理反应和行为。Proteus平台使产品可以捕获和分析生理和行为数据,并将其应用于病患监护、健康、健身工具、临床试验等领域。

Proteus Digital Health


生产“数字药丸”的不只是这一家公司。另一家叫做 HQ 的公司也有类似的药丸CorTemp Ingestible Core Body Temperature Sensor,这种药丸带有内置电池,且可在人体内转移,要用来监控身体温度,而且已经有消防员、足球运动员、士兵和航天员在使用,目的是确保他们不会在高温下出现身体过热。

软件分析

也是为了解决让病人按时吃药的问题,不过用的是另外一种手段——大数据。


  • RxAnte



RxAnte 公司提供的技术可以根据数以百万计的病人病情资料以及个人数据来分析出那些最有可能不遵医嘱的患病人群,包括那些拥有较差服从历史、同时服用多种药物或者对药物副作用表现出厌恶感的人群。预测出人群的行为习惯,并加以干预。

RxAnte




  • AllazoHealth



尽管他们并不直接面向病患而是面向医疗保险公司和美国的医药福利管理人员(各类处方药项目的第三方管理者),但他们最终服务的是跟这些机构相关的病患。他们会利用与某个单一病患相关的人口学、行为学和其他数据,确定哪些病患有按时吃药,哪些没有按时吃药。然后,针对某个具体的病患,它会确定督促病患吃药的最佳方案——可能是打实时电话、发自动消息、也可能是发电子邮件。AllazoHealth 称,他们对病患是否按时吃药的预测准确度高达 97%。

AllazoHealth

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