随着国家健康医疗大数据政策的推行，电子病历作为其中的基础数据库之一，在医院的信息系统中的地位不断攀升。针对电子病历在健康医疗大数据的发展问题，动脉网（公众号：vcbeat）专访了国内最具代表性的几家电子病历企业的专家。

北京嘉和美康信息技术有限公司成立于2005年，注册资金1.41亿，现有员工700多名。嘉和美康专注于医疗临床信息系统的软件开发和系统建设，在电子病历系统、临床路径系统、移动医疗系统、心电信息系统、手术麻醉系统、医院信息集成平台等领域，建立了独立的产品线和专业实施团队。

经过多年发展，嘉和美康现已成为国内电子病历领域的领先企业。业务范围延伸至除港澳台地区外的全国20多个省市自治区，有1000多家医院客户。

为了解嘉和美康在电子病历和健康医疗大数据的进展情况，动脉网专访了北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理、技术总监陈联忠。

北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理、技术总监陈联忠

根据发展的不同阶段，电子病历可以分为以下几个类型：

第一阶段侧重于电子化，所以出现最多的是文档电子化的电子病历产品，这是最早期的电子病历。

第二阶段侧重于管理，电子病历产品中加入了病案、质控、流程管理等功能。

第三个阶段，也就是2014年以后，主要侧重于服务医生，因此出现了更多专科化的电子病历产品，如口腔、产科等电子病历。

经过多年的发展，嘉和电子病历系统形成了丰富的临床数据资源，为医院实现临床工作、管理监控、标准化管理、科研采集等全方位的临床信息服务。

嘉和美康电子病历系统内嵌“临床数据集”，依托电子病历在医院信息化的核心地位，将所有汇聚到电子病历系统中的临床数据通过“临床数据集”完成统一定义、统一分组等标准化处理，为建立在标准化之上的数据查询和区域信息化提供扎实的基础。

随着系统中数据的不断累积，医院CDR的普及，电子病历中的数据开始更标准地汇聚在一起，更多的辅助模型和预警模型开始出现。嘉和美康也开始向电子病历的第四阶段的探索——智能化。对大多数医院来说，CDR的普及尚待时日。电子病历的智能化应用，如果没有CDR进行支撑则难以实现。

电子病历在健康医疗大数据方面的应用，主要结合点便是临床智能化，这一阶段共包含3个特性：

1、人性化：以提高医疗服务质量，提供决策支持等方向发展；

2、智能化：对大量数据进行建模、预测、联机分析处理，利用发现某些新信息、新知识，为用户提供有用的信息及决策依据；

3、区域一体化：向医院集团内统一的信息系统及区域医疗卫生一体化方向发展。

信息化公司要想从医院拿数据限制较大，而一旦医院和信息化企业达成协议，则一般是由医院的大数据中心提供数据，没有大数据中心的医院，则是从备份库中提取数据。

医院的文书中，八股文较多。而医院的质控、数据利用方面，涉及到数据的结构化。这就要求电子病历的编辑器既能满足结构化需求，又要与自由录入相结合的功能。

目前,绝大部分电子病历公司都是通过病历编辑器进行产品开发，电子病历编辑器的好处在于可以让病例的结构规范化，这样就有希望实现医院之间电子病历的数据互联互通。

嘉和美康的结构化电子病历编辑器，摆脱了数据库表结构调整对原有数据的彻底破坏，独立的存储方式让用户可以不断的完善模板，提高书写效率，并将所有的临床数据沉积后，通过标准化处理作为医院的资源库加以利用。

电子病历的结构化，更多是对临床中具有疾病鉴别诊断意义的症状体征进行结构化，对于医师来说，这是提高医疗质量的一个关键手段。国内一些电子病历产品虽然具有智能化辅助填写功能，但很多医生还是习惯删掉那些内容，自己进行自由录入。医生如果完全自由地录入，质控就会很难实现。

嘉和美康的做法是，让那些重要的节点无法删除。对此，嘉和美康在产品中设置了一些节点，让医生在提交文本的时候，进行强制性勾选。病历模板的使用，对整体的病历结构和病历关键节点的内涵都有显著提升，并且这也是医院质控必备的条件。

住院病历的质量管理，是医院医疗质量管理的重点工作。随着电子病历的应用，需要对住院病历的质量管理，提供更先进、更有效的管理方法和手段。电子病历的质量监控管理，可以充分利用电子病历数字化的特点，按卫生部、省卫生厅和医院的要求，对各项质量监控指标实行实施动态过程监控，自动记录各种病历书写项目完成的内容和时间、质量是否符合要求，进行评分评级。

更为重要的是，电子病历系统根据动态监控结果，自动提示医务人员，让医务人员及时改进，提高病历书写质量和医疗质量；使医院领导、医疗质量管理部门、科主任、医务人员通过软件系统及时检查、追踪病历和医疗质量问题，进行实时动态管理。

嘉和美康服务的大型三甲医院，最早也是从2008年才开始使用电子病历。过去，不少医院都是用word在进行病历记录。如何将那些过往的病历使用起来，使用后结构化便可以实现。

电子病历的结构化做好了，对于运用后结构化提取数据的深度，会非常有益。后结构化处理，指的是目前AI提得较多的自然语言处理技术。

传统互联网的自然语言处理多是标签化处理，如提取关键词等。但医疗的数据并非如此简单，因为它们之间包含的关系众多，数据模型较为复杂。

后结构化主要应用在处理历史病历的问题，让医院过往的数据变得可用、可及。嘉和美康的电子病历系统对于既往病历中描述不是明确的主观部分，采用后结构化技术处理。一些客观的明确的数据，则利用结构化进行处理。

由于分级诊疗政策的推行，大医院肩负起疑难重症的治疗和科研任务，基层医院则重点开展长期慢病和常见病的治疗和康复。

医院的科研主要包含三个方面：

1、基础研究；

2、通过临床验证，将科研转化为实质性的临床诊疗技术；

3、将科研成果应用推广。

对于医生来讲，进行科研的原因有三大动力：

1、科研是临床技术水平的证明；

2、科研能力可以帮助医生申请科研基金；

3、科研能力可以展现医生的学术地位。 

作为临床数据的核心，电子病历扮演了科研数据源头的角色。

现阶段，电子病历的科研应用，主要还是因为电子病历的数据书写不规范导致的。

电子病历大多数由经验较少的医生书写，所以很多时候达不到直接利用的程度，需要医生花费大量的时间从既往病案中挖掘数据。

这样一来，电子病历逐渐变为了病案检查的工具，内容的价值难以评估，所以难以应用至科研。

数据的理解程度、数据的供需关系、数据的应用场景，是阻碍健康医疗大数据发展的障碍。

不少信息化企业收集数据采用比较笼统的方式进行数据收集，很多时候没有明确的目标。事实上，不仅不同厂商的系统不一样，每家医院的管理模式也不尽相同。这就导致企业电子病历产生的数据和对数据的解读产生了较大差异。

并且，医院不同科室的数据区别也较大，这些数据的产生，还涉及到时间节点的问题，不同时间节点的数据，意义也不一样。因此，健康医疗大数据的应用需要考虑数据的多方面维度才行。

电子病历的数据价值如何，还取决于数据的应用场景是什么。医院做科研和临床决策支持所需要用到的数据维度一定是不一样的。因此需要电子病历公司建立数据的模型关系。

健康医疗大数据最大的壁垒，是企业对医疗数据的理解程度，而非技术。嘉和美康在大数据方面的优势，正是基于对医疗数据的深刻理解。

技术只是一种辅助手段，无论是自然语言处理还是搜索引擎，并不存在很高的技术壁垒。

不管如何智能化，电子病历始终是一套业务系统。健康大数据政策的推动，让电子病历开始进入到更多的医疗机构，如二级医院和基层医院，这是客户群体的变化。但医疗机构，特别是不同等级的医疗机构之间的数据共享，对各方产生的价值如何，才是决定数据开放力度的关键。但现阶段，稳定的供需关系还尚未成型。

病例的诊疗思路，可以看做是医院的自有资产。让医院把所有资产全部毫无保留地贡献出来，这间接影响着医院的核心竞争力。因此在现阶段，很难实现真正意义上的医院之间数据互联互通。许多项目成为了行政命令下的应付性工作，医院给出来的数据，往往都是经过筛选的信息，较难产生应用价值。

综合型信息化企业更多是在运营方面的业务，如HIS、HRP之类的产品，覆盖到人、财、物的管理。而临床方面的信息化如医、教、研则是嘉和美康的强项。随着医院的CDR的普及，医院对于系统解耦变得容易，集成性系统的需求开始逐步降低。

这种情况下，医院渐渐开始采用更加垂直、专一的信息化厂商的产品，从而获得更大的自由度。

目前，嘉和美康已经拥有1000多家合作医院，其中包括400多家三级医院和800多家二级医院。