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乳腺癌AI辅助诊断系统获得CFDA认证,部分病变检出率高达96%

王晓行 2017-05-16 08:00

2015116日,著名青年歌手姚贝娜因乳腺癌复发,病逝,年仅33

 

2009年4月6日,著名疗伤歌手阿桑,因为罹患乳腺癌,病逝,年仅34岁;

 

2007年5月13日,87版《红楼梦》黛玉扮演者陈晓旭因乳腺癌去世,年仅42岁……

 

不经意间,乳腺癌已经夺走了那么多鲜活的生命,我们在惋惜的同时,是不是应该敲响警钟?据国家癌症中心和卫生部疾病预防控制局2012年公布的乳腺癌发病数据显示:全国肿瘤登记地区乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤的第1位,而且近年来的发病率增长趋势明显,目前国内约有47万患者。20年后,乳腺癌将是我国发病率最高的恶性肿瘤。

 

乳腺癌防治的关键是早发现。早期乳腺癌尤其是零期乳腺癌通过手术,可保全乳腺还能根治,费用很低,5年生存率可达90%以上。乳腺癌到了中期,如果接受正规的治疗,治愈率也仅为50%左右。晚期的乳腺癌,病情较严重,癌细胞大量扩散,治愈很难,只能通过治疗延长寿命。

 

实践证明,适龄妇女定期进行乳腺癌检查是发现早期乳腺癌提高治愈率的最佳办法。早期乳腺癌的症状比较隐蔽,病灶微小,常规体检很难发现,X光检查可以发现0.1mm的早期病变,因此是乳腺癌筛查的金标准。


1973-1980年,美国肿瘤协会和国家肿瘤研究所进一步实施了乳腺癌普查方案,其结论肯定了定期乳腺癌普查(乳腺X线摄片)能降低乳腺癌死亡率。现在35岁以上妇女每年做乳腺X光检查在欧美等发达国家已经广泛推行,乳腺癌对这些国家妇女健康的威胁大大降低。

 

动脉网从网络上了解到,我国乳腺癌正在呈现高发态势,而中国在早期阶段诊断出乳腺癌的概率不到20%,大多数患者被发现的时候是中晚期,情况十分严峻。这一方面是因为民众癌症健康检查查意识不强,另一方面也由于缺乏专业医生,难以在基层全面推行乳腺癌的筛查。

 

随着人工智能技术的逐渐成熟,利用AI辅助诊断技术,进行乳腺癌辅助诊断与筛查,是改善我国乳腺癌生存率的可行方式,今天故事的主角——宜宝科技就是一家通过AI辅助诊断技术,进行乳腺癌筛查的创业公司,创始人周明是美国留学归来的人工智能方面的技术专家。

 

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高科技领域的创业者


90年代在清华大学读书的时候,周明就已经接触到神经网络,让电脑仿照人脑的思维方式学习在学术界是很热的话题。毕业后,周明留校负责环境学院计算中心的教学科研工作,成为微软公司在中国认证的首批系统工程师(MCSE),并参与了国内首个省级信息系统的建设工作。为了进一步学习先进技术,他考取了美国辛辛那提大学的全额奖学金,并在美国取得了工学硕士和工商管理硕士学位。

 

他先后在国际电脑联盟(CA)、IBM等国际IT巨头工作十多年,并有多年持续创业的经历。CA公司当时是世界第三大独立软件公司,总部位于美国纽约,他参与了业界首款神经网络商业软件Neugent的研发,应用神经网络,发掘商业价值。那时叫数据仓库,不叫大数据,属于BI(Business Intelligence)领域。


在IBM公司,他负责过多个商业智能分析(Business Analytics)产品线的研发和运营工作,带领了全球近百人的团队,产品覆盖PC端,移动端和云端。

 

他的合伙人,是清华大学电子工程系的校友,在美国纽约石溪大学取得了图像处理专业博士学位,专注于医学图像算法的研究工作,并在国际顶级期刊《Science》上发表过论文。周明表示他们优势互补,一个负责算法、模型,另一个负责产品的工程化和商品化。

 

说起回国创业,周明告诉动脉网,其实大学同学毕业后很多都有创业的想法。抱着学习现代先进技术的目的,先去留学积累经验是很自然的;经过多年技术和经验的积累,他们返回祖国通过创业来实现梦想。经过改革开放30多年,中国的经济虽然高速增长,但是在医疗健康等领域依然与先进国家有很大差距,老百姓看病难的现象普遍存在。


周明认为,现代人工智能技术的应用,可以帮助解决我国医疗资源缺乏和分布不均衡的问题,AI必然是推进分级诊疗和实现癌症筛查的关键技术。因此在2015年7月1日正式成立了宜宝科技,通过医疗影像与人工智能结合,将切入点锁定乳腺癌AI——利用人工智能分析乳腺影像,辅助医生诊断。

 

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周明参加2016年中国国际高新技术成果交易会 

 

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产品获得CFDA认证


我国影像数据年增长量在30%,而影像科医生的整体数目几乎没有增长,因此普遍工作负荷重,存在误诊、漏诊的情况,这些问题我们不在这里赘述,我们来看看宜宝科技是如何利用人工智能来解决这些问题的:

 

宜宝科技目前推出的解决方案有三个,分别是乳腺X光影像系统工作站、乳腺健康云诊断系统、乳腺影像移动终端。

 

乳腺X光影像系统工作站:作为乳腺影像专用工作站使用,配合PACS或直接与乳腺X光设备连接,可有效的检测并标记通过钼靶乳腺X线机及CR、数字化仪获得的数字乳腺图像上的可疑病变区域, 包括小于5毫米的微肿瘤,对微钙化簇、肿块的检出率分别高达96.8%、86.5%;假阳性率分别为0.2个/幅、0.3个/幅。


该产品包括患者管理、影像浏览和报告输出三部分功能。用户可以浏览和调节符合DICOM标准的数字乳腺影像,对图像进行增强操作,并可以打印生成的检测报告。

 

云诊断系统是为了解决基层医疗机构专业影像医生资源不足的问题而设计研发的,你可以理解为将乳腺X光影像系统工作站搬上了云端,并不断地自我学习和进化,可以提高基层医院的乳腺癌诊断效率和准确率。

 

乳腺影像移动终端是为了方便医生移动办公设计研发 的,乳腺影像移动终端是集合了两网(无线WIFI和3G/4G网)的综合性信息采集、处理和发布移动客户端。


患者的健康档案、电子病历、医学影像等信息存储在云端数据库中, 患者/大众用户和医师专家通过乳腺影像移动终端((平板、智能手机、PDA 等移动设备)与云端系统交互,实时与医院内部系统通过发布平台交换数据,在任意时间、任何地点都能实现远程诊疗和咨询服务。

 

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周明表示,产品已经在去年底取得CFDA认证,并在北京肿瘤医院、陕西省肿瘤医院等多家大型三甲医院安装使用,开展临床分析和验证工作。公司致力于打造最大的乳腺影像数据库和乳腺智能检测平台。


通过与院方紧密合作,不断完善产品功能,汇聚专业医师的知识经验,把乳腺癌检测服务延展到基层医疗机构,让老百姓能够在家门口做好癌症检测。产品的市场定位是服务城乡各级医疗机构、体检中心和影像中心, 帮助基层患者, 推动两癌筛查工作。

 

目前,宜宝科技正在进行天使轮融资,资金将用于产品的迭代和市场推广……



注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。

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