近日，DeepMind与NHS签署了一份新协议，终于落实与伦敦皇家自由NHS信托基金（Royal Free London NHS Foundation Trust）五年合作伙伴关系。New Scientist的一份调查报告显示，在没有患者明确同意的情况下，Google肆意获得大量的患者数据，这可能违反了NHS信息治理原则。因此今年2月份，审查了谷歌将获得的患者数据的数量和类型。随着新公告发布，DeepMind正在避免重复这种情况，并实施了大量的数据保护新措施。

新根据该协议，他们将部署DeepMind的Streams应用程序，帮助医生更快获取有关急性肾衰竭患者的信息（包括血液测试），这将有助于在紧急状态下更快地进行诊断。这个APP在有人面临急性肾损伤的时候会给医生发出警报。NHS表示，急性肾损伤占医院紧急病例的20%，而这里面大约有四分之一是可以预防的。 

一旦应用程序通过药品和医疗保健产品监管机构（Medicines and Healthcare，类似于美国FDA）审核，DeepMind计划在2017年初推出应用到NHS医院。接下来顺利的话，他们将开始扩大应用程序的适用范围，而不仅仅是急性肾衰竭。

“在接下来的五年中，我们将扩大Streams的适用范围以涵盖其他疾病，其中早期干预是关键，是生与死的差别，早发现和干预可以确保疾病的发生。”DeepMind AI部门负责人 Mustafa Suleyman对双方合作寄予厚望。 “我们认为，Streams还可以用于帮助患有脓毒症和其他原因的器官衰竭的患者，这些恶化的迹象通常难以被临床医生发现。我们还计划添加一些临床医生要求的附加功能，比如信息和临床任务管理，支持更好的护理。”

至于解决数据访问和安全性问题，DeepMind将记录收集和使用的所有数据，并由9名独立审阅人员组成的小组审核。此外，Open Lars项目的联合创始人Ben Laurie也被雇用来构建一个系统，使伦敦皇家自由医院（Royal Free Hospital）可以持续地审计Google对患者信息的使用情况。

据TechCrunch报告，合作期间信息的透明度水平提高逐步提高，Streams网站上提供了各种常见问题和文档。虽然所有这些变化并不一定能解决过去有关数据安全的核心问题：与医疗无直接关系的大量患者数据，在没有患者同意的情况下与第三方共享。

目前还不清楚的是，DeepMind公司以后是否准备开始提供一个实际使用的AI产品，虽然Streams可以让数据以更有趣的方式使用，但是它仍然是一个临床基础程序。

“当它完全建成后，我们相信通过Streams程序可以将提醒医生和护士病人情况的时间都几个小时，降低到几秒钟。”Suleyman说。“通过释放临床医生的时间，将他们从庞大的寻呼机和基于电脑及其纸质文件系统中解放出来，单在伦敦皇家自由医院，每年可节省50万小时时间。”

其实DeepMind与 NHS的合作已经 不是第一次，之间的争议也是不断，尤其是围绕数据隐私和安全。早在今年5月，谷歌已经获得NHS大约160的病人记录。但NHS上次进行的数据共享并没有事先征得患者的同意。基于上次合作的“尴尬”遭遇，此次合作对于数据采取了不同的保护措施。这些数据正是针对急性肾损伤高风险人群的预警系统Streams的基础。

在利用AI在癌症治疗上，双方也有临床诊断级别的合作。今年8月30日，DeepMind宣布与英国的NHS达成了一项利用深度学习开展头颈癌患者放疗疗法设计的研究。在英国，每年有11000名头颈癌患者，人数比70年代提高了92%。DeepMind和NHS将携手开展研究，通过分析超过700名符合UCLH数据隐私政策的头颈癌患者匿名数据，利用深度机器来探讨缩短放疗时间的可能性。临床治疗上，医生首先要获得头颈癌患者头部的详细扫描图，以锁定放疗范围勾画靶区并最大限度避免健康部位的损伤，由于该部位构造复杂，因此需要放疗时需要格外细致和精准，分割好身体地图。就算是顶级的 UCLH（University College London Hospitals ）癌症机构，这一过程平均耗时也得4个小时。

希望基于人工智能，引进智能算法设计头颈癌患者放疗疗法，DeepMind将目前4小时的分区设计时间缩短至1小时。这样一方面可以解放医生，让他们腾出更多的时间开展病人治疗、教育和研究，同时如果头颈癌放疗疗法设计的相关算法能够顺利通过临床，此大数据算法还可应用于其他癌症类型。