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打开肿瘤诊疗“黑匣子”,「零氪」以科研级标准挖掘数据价值

动脉网 2018-02-09 10:58

医疗大数据由于行业准入门槛高、前期积累时间长、个性化需求强、市场验证困难等因素影响,通常被视为大数据行业应用中难度较高的领域,医疗产业与大数据的融合应用似乎还有漫漫长路。 


作为国内较早一批探索医疗大数据应用的企业,肿瘤医疗大数据公司零氪科技已为超过500家综合及专科三甲医院提供大数据解决方案,深度处理肿瘤科研级病历近200万份,帮助集成及清洗区域医疗数据超千万份,处理医学影像数据超千万份。


在获得了广泛的科研级数据后, 零氪科技2017年开始已经推出了如临床科研解决方案、影像诊疗辅助、行业洞察报告、行业决策辅助、金融支付咨询等更多维度拓展,以满足肿瘤患者“看准病”、“用对药”、“可支付”、“少风险”等多方面的医疗需求。


由科研服务起步,操练数据处理能力


众所周知,中国健康医疗大数据曾面临孤岛现象严重、数据标准尚待统一、大数据技术未能有效利用三大问题。打破数据孤岛需要自上而下的推动,而作为创业公司最初所能做的则是实现数据标准的统一与结构化,这也是实现医疗大数据应用的基础。 


医疗数据结构化后最直接的应用是为医院医生提供科研服务。国内新屿科技、思派网络、医渡云、医鸣数据、博识医疗云、医号线等公司都在该领域做出了尝试。


医疗临床数据的精准程度决定着其对医药行业的价值。零氪的优势在于一开始就是按照科研标准获得的高质量的临床数据。从2014年成立之初,零氪就聚焦在肿瘤领域,通过与医院合作,对病历数据进行结构化处理,从科研服务切入,并把出院后患者的随访/康复数据与临床数据相对接,形成有科研价值的结构化数据。 


中国医院从不缺少患者,但缺少能从患者病历中沉淀下来的高价值数据。因为临床科室往往缺少将患者多源头医疗数据、治疗方案、用药情况、治疗效果等信息全面整合的工具,所以也就难以完成更深入的研究。“我们是要帮助临床医生从有病人但无数据,变成有病人就有数据。”零氪科技创始人兼CEO张天泽称。


零氪采用人工精准标准+机器自动化、智能化方式完成病历录入与结构化处理,并辅助医生进行科研方案设计、数据统计,最终产生科研成果。这部分业务零氪已经开展了三年,覆盖超过500家综合及专科三甲医院。


张天泽表示,由于科研课题的公益性,并不适合作为商业化的方向,而基于在数据的处理和应用方面已经积累了大量实践经验,完全可以进一步扩大和推广其科研应用价值。如近期零氪与阿斯利康合作的肺癌脑转移项目,研究探索真实世界中肺癌脑转移治疗方案和疗效分析,其第一次分析结果已经入选2018欧洲肺癌大会壁报展示。


以连贯肿瘤数据为基础,研发辅助决策和智能诊疗方案


在获得科研级医疗数据基础之上,进一步向推出辅助决策和临床诊疗的智能化延伸成为必然。 


零氪科技的发展路径与美国Flatiron Health有着相似之处。在长线布局智能化临床辅助解决方案的同时,从2017年起公司也开始向AI领域拓展,而这些恰恰可能与商业化变现更接近。


据了解,零氪在肺结节的良恶性判断,淋巴结跳跃转移及清扫的预后预测,以及药物不良反应预判、商业市场洞察、医疗保险等方面都已经初步成型。2017年4月,零氪科技正式发布了Hubble医疗大数据辅助决策系统,从医院管理、科研与临床三方面为医院与医生提供辅助工作。目前该系统已经运用到临床科室和制药企业真实世界研究,而辅助临床解决方案将在今年扩大临床科室应用范围。


“我们能够看到的并非某一个或几个诊疗环节,而是更深层和整体全面的结局。这不仅基于我们具有强大的数据积累和技术团队,而且配备了专业的临床医学团队进行需求对接。”张天泽称。零氪的优势在于肿瘤医疗大数据的纵向连贯:从基因数据、影像数据、到病理数据、手术方案、术后反应、病人随访等,形成了连贯肿瘤患者数据。所以,也不仅是从影像诊断的单领域入手,而是为医技科室与临床科室提供综合服务,给出治疗决策、相关政策决策、相关业务模式决策,零氪还通过与保险公司、DTP药房的合作,完成“可支付”、“少风险”。


除医院外,零氪也在向医药企业拓展。目前医药行业对于医疗大数据的需求在于几个方面:


一是在药品研发阶段,如何利用数据让临床研究更高效,让药品更快速的完成注册。


二是在药品上市后,如何使药品加入临床指南,成为医生诊疗的金标准;如何获得安全性评价;如何进一步拓展药品适应症,延长药品生命周期;以及如何获得药物经济学认可,纳入医保等。


肿瘤治疗效果往往存在很大的个体化差异,同类药物、同种治疗手段对不同患者有显著区别,这在免疫治疗上尤其明显。所以,药企也希望能通过医疗大数据筛选出有效目标患者,保险公司也希望能涉足肿瘤等重疾险用户的医疗管理,给出肿瘤患者最佳的医疗解决方案。要达到这些目标不仅需要患者的通用数据,更重要的是基于中国正式情况的病例数据。


张天泽认为:“通过精耕的这些大数据,我们想打开肿瘤诊疗的黑匣子,为患者、医疗机构、药企、保险公司等给出最恰当的解决方案,并实现医疗大数据公司的商业化价值。”


文章来源:36氪


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