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谁是医疗AI领域的第一梯队?这并不重要,这些智能诊断产品才是各自领域的翘楚

王晓行 2017-11-24 08:00

“哪些公司是医疗人工智能领域的第一梯队?”

 

 “哪些公司是医疗人工智能的前三?”

 

最近,动脉网(微信号:vcbeat)记者经常被问到这些问题。可是,这样的问题很难回答。考虑一个医疗AI公司的地位需要综合产品、团队、市场、资本、技术等多个维度。因此,想要在医疗人工智能快速发展的初期评选出第一、第二、第三,并不是一件容易事。


不过,从我们跟进产业多年的经验来看,不同公司的发展路径和产品思路各不相同,在各自细分领域的表现也是参差不齐。在“军备竞赛”中,已经有不少公司的产品开始脱颖而出,成为各自领域的翘楚。


讯飞医疗的“智医助理”机器人


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11月6日,2017年的医考笔试,在断网、无信号的测试条件下,科大讯飞与清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩,超过了合格线96分。在全国53万名考生中属于较高水平。

 

医考的每次综合笔试均是准备的全新试题,且实际案例题的比例不断提升,因此机器并不能只依靠计算机的记忆能力和快速检索能力来答题。

 

“智医助理”系统的核心有两个部分,一个是用“语义张量”的方法表述计算机中的海量医学知识。另一个是运用医学知识去分析和解决问题,研究人员提出了包括“关键点语义推理”,“上下文语义推理”,“证据链语义推理”在内的多尺度融合推理算法,让机器具备了词汇、句子、段落间的多层次推理能力。

 

正是这两个核心部分促使“智医助理”像人一样答题。

 

国内外从事辅助诊断系统研究的公司有很多,“智医助力”通过中国医考笔试,在这个领域还是第一次。这个成绩可以向讯飞未来的用户证明,若果“智医助力”是一个“人”,再通过实践技能考试就具备从医资质。


依图医疗的骨龄智能辅助诊断系统


临床上通过骨龄检测来判读儿童的生物学年龄,通过生物年龄与日历年龄的差异评估儿童发育状况,了解儿童性成熟的趋势,预测儿童的成年身高等,并广泛用于影响儿童生长发育疾病的治疗监测,对一些儿科内分泌疾病的诊断有很大帮助。

 

目前我国临床应用最广泛的GP图谱法简单快速,但所采用的图谱已经使用20年,并且是基于欧洲白人儿童样本来制定;国际认可的TW3计分法虽然准确,但检测流程复杂。

 

依图医疗自主研发的儿童骨龄智能辅助诊断系统,基于TW3/GP等标准,对儿童骨龄进行高速智能检测,系统通过判读每块手骨的特征,避免误差,检测精确度可以达到0.1岁,与医生计算的骨龄值相比,误差小于半年。

 

传统TW3计分法一次阅片需要耗时10-15分钟,依图儿童骨龄智能辅助诊断系统在影像输入后5秒内,即可输出AI骨龄结果以及TW3骨龄,在保证骨龄检测准确性的同时,也能大幅提升检测效率及稳定性。

 

目前虽然有其他机构企业也在研究该领域,但是依图是目前唯一发布成熟产品的公司。依图的此次探索,将于合作医院共同建立中国正常儿童骨龄的大样本数据库,符合当代中国儿童骨龄发育特征的骨龄诊断标准,标准的建立将奠定其行业地位。

 

其实在儿科领域,依图医疗还研发了小儿常见病智能诊断系统。最近几年人们对儿科专用药,儿科医生的需求越来越多,依图在此领域的布局将成为其重要的竞争优势。


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雅森科技的阿尔茨海默症AI诊断方案


雅森科技研发的阿尔茨海默症人工智能诊断方案。这套方案采用多模态的智能分析手段,用到了核磁、脑电、PET和量表等多项数据进行交叉验证,打造多模态神经网络训练模型。为了达到更加精准的诊断效果,雅森科技还针对不同年龄段的人群训练了6个不同的模型。

 

目前雅森的系统可以提前两三年预测阿尔兹海默症病发的可能性以及确认病情发展阶段。

 

另外,雅森在神经内科的研究对象还包括帕金森式症、癫痫、脑卒中等。

 

国内利用AI从事神经内科尤其是阿尔兹海默症相关研究的公司还有其他几家,目前来看雅森的优势主要是亮点:第一,利用多项数据训练模型,第二,雅森科技拥有约千例含5年以上随访和完整病例的数据。


EDDA科技的三维影像术中导航


EDDA科技的IQQA-3D 系统全球的应用案例已经超过35000例,覆盖肝脏、胆胰、肺、肾脏等胸腹部软组织器官的重大病种,这些数据远远超过了同行,IQQA-Guide三维影像术中导航刚进入国家创新医械特别审批程序正在申报CFDA(但是已得到了美国FDA批准)。

 

EDDA独创的AI+QMR全息全定量现实虚拟可通过手势和语音指令对各类个性化人体器官三维解剖及各组织、病灶从各种不同角度,进行与临床实际需要相符的亲历其境的操作;更重要的是对三维体积、距离、角度、血管管径可进行实时交互的定量分析,从而可进行术前全定量三维精准评估、虚拟手术模拟及手术风险评估。

 

记者对照行业内的同类产品,EDDA科技在屏幕上的清晰度有明显优势。


连心医疗的放疗质控与靶区勾画


目前连心医疗已经和国内15家顶级三甲医院达成合作,整理出10000多例高度标准化的肿瘤治疗数据。通过人工智能算法,仅用3.5分钟就可以实现自动的靶区勾画,自动规划放射疗法和手术方案,评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果。

 

医生只需要在此基础上进行检查与微调,工作效率提高90%以上。在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌种上,技术相对成熟,自动勾画的靶区与医生人手勾画的重合度在85%以上。

 

除了连心医疗,国内有一些企业也在AI+放疗质控和靶区勾画这方面的研究,但是所处阶段都层次不齐,有些才刚刚切入。


武汉兰丁的宫颈癌筛查

兰丁公司研制的全自动细胞DNA定量分析系统,是通过测定细胞核内DNA含量,将细胞DNA倍体发生改变的细胞挑出来,实现全自动扫描、自动诊断及完善的质量控制。通过大量的临床实验证实,该系统可提高细胞学诊断的面感性。


在世界上该产品开创了用细胞DNA定量分析方法进行大规模宫颈癌筛查的先河,经过百万农村妇女宫颈癌检测验证,其科学性、准确性得到了国内外同行的认可。这个准确性,动脉网记者也从陕西和河南的一些医疗机构验证过,确实效果明显。


兰丁的全自动数字(远程)病例分析仪,已经获得CFDA和欧洲的CE认证,FDA的认证有望2017年内拿到。兰丁已经在国内外有300多家实验室,每月有能力做108万例宫颈癌诊断,目前已经与东南亚、美国、欧洲的合作伙伴建立合作意向。另外,兰丁的宫颈癌检查车已进入市场、第三方病理检验中心也在稳步推进。


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Airdoc的眼视光


在眼视光领域Airdoc和温州医科大学附属眼视光医院合作,首先展开眼视光领域的研究,双方在圆锥角膜智能辅助诊断、眼科智能分诊、青少年近视进展智能预测等领域展开研究,依托于温医大附属眼视光医院积累的世界级数据,双方合作研发的儿童未来视力变化预测模型,可以剔除异常数据的干扰,分析出验光结果相对于年龄的变化趋势。目前,Airdoc已经可以根据多个维度预测3~17岁近视少年儿童从当前到18岁的近视发展情况。

 

另外,Airdoc也研发了一套人工智能慢性病筛查方案,可以用来识别糖尿病性视网膜病变、白内障、青光眼、高度近视、玻璃体变性等二十余种眼底慢性疾病,并且能够通过眼底照片识别糖尿病、高血压等慢性病。

 

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希氏异构的消化道内镜影像


希氏异构与华西医院在消化内镜影像领域的研究在行业内处于领先地位,其系统对于消化内镜下的多种疾病判定准确度达到95%左右。

 

另外,希氏异构在研发AI技术的同时,也在研发搭载系统的设备。

 

这个设备可以解决云端无法解决的实时成像的问题,内镜传出的影像可以直接在判定仪上面显示,时间间隔在毫秒级。同时,判定仪上搭载的AI系统,可以在显示的图像上面给出具体病灶提示。

 

希氏异构的创始人宋捷表示他们的设备不仅可以用来显示消化内镜影像,也可以显示其他疾病影像,未来其他AI系统推出后均可在该设备上使用。


肺结节筛查与诊断


肺结节的智能筛查与诊断可谓是群雄争霸,在沟通中,由于尚未发现可以服众的对比标准,所以这个领域无法评选出冠亚军。

 

记者在最近两个月对医生的采访中发现医生们看好两种研究方向:一种是对影像组学的研究。另一种是逐渐控制假阳性率,不然找到那么多良性结节只会增加医生的工作量和患者的恐慌心理。

 

除了肺结节的智能筛查与诊断,糖网病和病理图像两个领域也是竞争激烈。我国对于糖网病的智能筛查早就开始了,从事这个领域的公司差不多有接近20家。有些公司做的很好,但是可以算为智能化,自动化,但不属于人工智能领域。

 

在这个领域中,几位采访者看中的方向是利用糖网病筛查为入口,进行慢病管理,并以此为营收来源,扩大规模

 

在病理影像领域,Deepcare专注已久,但是最近他们一直潜心研究,没有提供最新研究消息,无法判断与其他几家公司在研究领域、研究进展的差异,所以此领域暂时无法下结论。

 

前一段时间在采访宁波二院副院长时,他表示各医疗人工智能公司可以优化、整合,错位、聚焦在一些医疗细分行业,行成竞争力,这样才可以加快行业的发展。

 

面对刚刚兴起的医疗AI行业,医院、投资者、医生等行业人士目前最重要的是要认清哪些是 “真AI”,哪些是“伪AI”,不要为了赶上风口,上了浑水摸鱼人的当。而各公司之间虽有竞争,但还没有到你死我活的程度。从事不同领域研究的公司,抱团发展未必不是一件好事。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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