8月21日下午，由松禾资本主办的系列精品论坛之“医疗大数据&智慧医疗”在深圳举行。论坛聚集了来自政府、医院和企业的三方代表，共同探讨医疗大数据和智慧医疗如何破题等行业痛点问题。
本次活动的主讲嘉宾有松禾资本创始合伙人厉伟，深圳市政协副主席、深圳市公立医院中心主任王大平，暨南大学医院信息中心主任吴庆斌，深圳卫计委医学信息中心主任林德南，美国最大的医疗和保险整合机构首席信息官John Mattision，杭州数睿(MDQ)首席技术官黄泱。
动脉网将本次论坛的精彩观点整理如下，以飨读者：
第一， 开放是必然，不开放是例外。
数据开放有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力；提升医疗健康服务的效率和质量；扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点；
第二， 规范有序，安全可控。
要建立全健康医疗大数据的开放，保护等法规制度；强化标准和安全体系建设；强化安全管理责任；有效保护个人隐私和信息安全；
第三， 开放融合，共建共享。
政府和社会力量要合作，要整合资源，推动形成各方支持，释放数据红利，激发大众创业、万众创新的活力。
中国医院信息化发展必须回答的三个问题：数据是否完整？数据是否标准？数据是否安全？
医疗数据主要来源是电子健康档案，即电子病历。电子病历是由住院医师以电子化方式记录的患者就诊信息，包括医嘱，处方等。此定义源于卫生统计信息中心发布的《基于电子病历的医院信息平台建设》 ，是基于电子病历的医院信息平台建设的基础解决方案里面定义的。
中国医院协会信息化管理专业委员会的中华医院网络大会上之前调研了400多家医院，进行了一个信息化的情况调研，调研情况如下：
1，根据三级医院管理信息实施情况来看，包括物资、支付方式等在内的系统，其中有78.95%的医院实施了医院管理信息化，客户管理管理却只有13%，所以这里面的数据并不齐全。
2，根据医疗临床信息系统实施数据来看，住院医生工作站还有住院护士工作站以及门诊急诊的医生工作站系统占比72.57%。电子病历系统是狭义的，使用的医生只占69%。还有相当一大部分的医院是没有安装系统的。
3，根据医院采用统一信息编码体系的使用情况来2015-2016年医院采用统一信息编码体系的使用情况，ICD10占比83.6%是最高的，影像传输的文件标准只有60%，后面的ICD9占50%以下，所以标准化的情况是非常不容乐观的。
4，根据信息化建设中主要障碍因素分析调研来看。缺乏充分的信息化资金的支持，部门人力资源不足，供应商缺乏提供需求产品与服务的能力，是信息化建设中首选的三大障碍因素。
若医保和商保足够强大，医院生产标准数据的进程将加速进行
政策环境下的医疗大数据应用可有多样的方式，如三医联动可以解决数据标准化落地的问题，医保的充分介入，政府区域平台的数据要求会倒逼医院产生标准化数据。举个简单的例子，现在医保三大目录收费，三大目录是药品、诊疗费用、耗材。要求每一个医院必须按照规则把院内的数据收费项目转换成之前定义好的编码规格。
医院信息化建设过程中有一些机会是值得注意的，如医院信息系统的基础建设，现在还是有市场的，并非饱和状态；关注专科化的数据整合与应用；可以拿一些卒中或者高血压、糖尿病的管理，或者一些比较偏的抑郁症相关的东西都可以做一些数据的高度整合，去做数据的分析和应用；还有互联网医疗中的数字签名与数字授权的应用等。
一、深圳打造的数据中心有四级，主要是医学信息中心掌管的区域数据中心，行政区域里面的计生数据中心，分散在各个医疗卫生机构包括计生机构里面的数据中心。四级区域卫生中心汇集了全市范围62家公立医院，604家社康中心以及多家卫生机构的数据。
二、数据从业务来分，主要包括医疗、公共卫生、计划生育、医疗保险、药品管理和综合管理六大领域。四级数据中心整个数据容量超过5个T，有超过50亿笔业务数据，光健康档案目前形成唯一身份的居民健康档案是1500万份左右。
三、深圳市数据开放的6个总结性原则
1，严格执行国家的相关政策；
2，开放和安全并举，既要开放又要做好安全。,
3，先易后难，先小后大。
4，紧扣热点应用，接下来要做大数据的研究，包括医保关注的问题，在有可能的条件下先做。
5，充分利用社会和企业的技术力量。
6，注意行业外的数据资源的综合应用。
四、数据开放应用的基本技术路线。
大数据中心的建立应该是符合大数据架构的，而且应该是安全和可开放的。这个中心需要联合来建，接下来对数据进行数据准备，做收集清洗，甚至要加密、脱敏，才根据各个主题做挖掘分析应用。
五、运营模式。
数据研究应用的主体，将是行业内的专业团队，医疗卫生计生行业里面的专业团队，社会企业专业团队，行业内的业务团队和社会大数据的团队联合这操作。而这里面涉及的经费问题，一种是政府购买，如公众服务产品；一种是社会和企业投入，还有一种是政府与社会和企业之间的结合。而不同的出资方式也将带来三种完全不同的成果分享方式。
六、行业内缺乏大数据专业人才和数据安全问题将是数据建设的两大痛点。
随着测序成本的指数型的降低，有越来越的多人能非常迅速的拥有自己的基因检测结果。现在在美国整体上来说大概有两百万的人群是有基因检测结果的。
同时美国也在建立规模非常大的样本库，这样就会在得到病人的许可后将他们的血样和测序结果留下来。如果基因测序成本从一千美元减到三百美元的时候，就可以把已经收集的样本全部测一遍，这样情况下的测序水平就会大大提高。
美国政府的医保有三种支付方式，第一种支付是传统的看一次病，提供一次服务，再付一次服务的钱；第二种是按照美国医改新推出的按风险按人群进行支付的模式；第三种是基于价值支付或者基于风险支付的早期的模式。
理想的情况下，整个市场或者整个国家里将会胜出包含10到20个基于价值和质量来付费的机构，项目之间又有足够的竞争，这样可以让市场可以清晰判断出有哪些是基于价值的医疗机构。其中医生集团将会出现在20个能在竞争中胜出的医疗机构名单中。
美国推出的《健康保险携带和责任法案》，是专门针对医疗健康数据的隐私保护问题而建立的。该法案更多背后的含义是希望病人拥有可拿到自己的电子病历的权益。患者便可携带自己的电子病历去到其他的医疗机构和保险公司，这也是为什么名字里面会有保险携带这个词。
该法案现在已经是国际上关于医疗健康信息隐私保护的全新标准，其确认是对美国医疗健康的研发和数据市场的培育具有深远的影响
根据IDC的数据统计，2016年医疗信息化行业有望突破300亿元，未来三年CAGR保持在15%以上，其中民营医院、基层医疗机构、区域医疗信息化平台建设将是弹性更大的子领域，相关公司的布局也将明显受益。同时分级诊疗的持续推进势必带来医疗资源下沉，全科医生的培养以及医疗信息化的完善升级是推进分级诊疗的两大关键因素。
动脉网认为，医疗信息化的完善将是一次产业化的升级，中国的医疗信息化行业正赶上绝佳的投资机会。
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