平均每一分钟，我国就有一名肺癌患者死亡。根据国家癌症中心2016年数据显示，无论发病率还是死亡率，肺癌都占首位，肺癌的发病率和死亡率不断攀升，我国年新发病超过65万例，死亡病例达50万例，吸烟、二手烟、粉尘暴露、环境污染、人口老龄化等因素都有可能是导致肺癌发病的原因。

医学专家指出，及早发现、及早治疗是减少肺癌死亡率的关键。然而，在我国75%的肺癌患者诊断已经是晚期，只有16%的患者生存期可超过5年，但如有早期筛查发现，则可以大大提高患者的生存率。

如今，一款新型的肺癌筛查产品已经在市场上出现，即利用人工智能引擎筛查，从而发现高危人群，从而做到提早预防，提早打开晚期病患的治疗窗口。

点内生物的创始人葛亮告诉动脉网，如果肺癌早期筛查能够普及，以中国目前的专业医疗水平，完全可以接近并达到美国的肺癌5年生存率的水平。

各国癌症5年生存率 数据来源：柳叶刀

根据《柳叶刀》杂志发布的世界各国癌症5年生存率调查，中国癌症患者五年生存率为30.9%，仅为美国的一半。

而中国肺癌发病数据更让人揪心，75%肺癌患者诊断已属晚期，只有16%的病人能达到五年生存期。但是，病人如能在早期筛查中发现潜在病患，则治愈的可能性大大提高。有数据显示，在美国，早筛使肺癌发病率降低了25%，早期肺癌5年生存率接近90%。

究其原因，美国肺癌防治做到了早发现、早治疗。在美国，疾病预防控制中心建议民众凡在20岁以上，都要定期地做有关口腔、皮肤、淋巴结、睾丸等方面的全面检查；吸烟者需要更频繁检查，每两年就要做次全面检查，这样的检查有利于提早发现并防治癌症。

在美国，对于女性而言，年满21岁且有性生活的，就要开始做宫颈抹片检查，30岁以后，每3年检查1次。另外，年满50岁的人群，每5年要做1次大肠癌的检查。这些定期检查，会有家庭医生定期督促进行。

基于上述事实，点内生物创始人葛亮和他的团队一起创办了“点内生物信息有限公司”，他的团队成员来自GE、罗氏、苏威制药等知名医药企业，拥有多年医疗行业的从业经验，共同开发出一款利用人工智能进行肺癌早起筛查的产品——“肺常好”。

据介绍，点内肺常好的肺癌早期筛查方式操作很简便。打开手机微信关注“点内肺常好”微信公众号，按照表格输入你的年龄、身高、体重、吸烟史、家族史，疾病史、有无结节和结节的影像特征等数据，通过和全球超过百万例的超大数据库比对，三分钟后就会得到一份早筛风险评估，给到你一份肺癌风险值，形成原因和健康建议等实用信息，对你今后的预防和治疗工作给出了专业的建议，并提供进一步的医疗专业咨询服务。

这一报告如此简洁、快速，是否值得信赖呢？为此，葛亮透露其中这一产品设计开发的原理。

他表示，美国权威NCCN（美国国立综合癌症网络）对高危人群的年龄、吸烟史、肺病史、家族史等等风险因素都有明确的界定。早期肺癌大多数表现为肺叶内小结节，结节的影像特征是评估肺癌的重要依据，科学家们一直希望通过上述特征，来预测评估肺癌的风险。

经过科学家们多年的努力，梅奥诊所 、MD、安德森等世界顶级医院，都推出了各自的肺癌风险预测模型。在这个基础上，“肺常好”整合了目前国际上主流的肺癌风险预测模型，并结合人工智能与机器学习技术，在国内20000例肺癌病例的验证下，优化并形成适合中国人使用肺癌智能筛查引擎“肺常好”。

“通常，人们常会以准确率，来衡量一个人工智能系统的好坏，而肺常好的系统用途是肺癌早筛，综合各类风险因素，量化个体肺癌风险，提供肺结节解决方案，供医生参考，评估结节性质。它出的预测是告诉用户，他自己的风险是多少，如果风险高就需要去医院就诊，如何配合医生的临床路径；

并且点内生物可以提供下一步的防治专业咨询，也可为患者联系提供国内外最好的专业医疗机构来进行下一步的精确治疗，例如靶向治疗；如果肺癌风险叫较低，只要做到适当预防就行了。” 葛亮表示，总之，我们每年定期体检就可以防患于未然。

点内的“肺常好APP”已和上海某区政府签署协议，并进入社区为社区居民进行肺癌早期筛查服务。通常，区级政府在社区居民的医疗投入上是积极的，因为造福于民，提供健康生活理念均能得到居民的积极反馈，例如大肠癌筛查一直就在社区服务上做得很好。

虽然用户在微信上进行肺癌早筛是免费的，但肺常好主要是针对B端用户收费。比如说医保控费、药物研发。政府和保险公司为了提高疗效和控制医保费用，需要进行癌症的早筛，以前他们用传统的纸质媒介来做，效率较低，工作量很大，如今用人工智能加互联网大数据来做不仅效率高，数据也很好整理和二次应用。

“这些数据所有权归政府，进行脱敏处理后，仍然有很高的科研价值。”葛亮表示。目前，肺常好已经上海市某区政府签订了肺癌早期筛查协议，由政府主导，企业主要负责筛查执行，政府给予相应的补贴。

谈及未来发展，点内创始人葛亮告诉动脉网，前期会获取更多的用户健康数据，同时给社区用户更多的健康建议，帮助用户从肺癌早筛上获取自身信息，政府的认可也相当重要。

中期目标通过从前期获得数据，运用机器学习来训练我们的人工智能模型，让它自动优化，并通过数据为患者提供下一步的专业精准医疗服务，这样，就能通过数据变现产生后续的商业价值。

目前，点内肺常好这一产品已经正式公测，同时接受天使轮的融资，用于种子用户的收集和人工智能的迭代更新等。