2005年，在清华园里潜心求学9年，获得工科计算机博士的周晋，迈出了学校的大门，抱着对前沿技术的向往，毅然加入了IBM。

犹如《笑傲江湖》里华山派的气宗和剑宗，清华同样分两个技术流派，一类是关注技术本身；另一类，更关注技术的应用。周晋，则属于后者。

这些年，周晋一直在寻找机会，能让他彻底地施展才华。“如果技术不能转化为产品，就像堵在心里的疙瘩，宣泄不出来。”

在家庭的引导下，周晋本有机会从事医学，无奈天生色弱的他，无法报考医学类院校，因此只得作罢。2008年，离开IBM，正欲创业的周晋，机缘巧合之下，获得了一个给中医科学院做数据挖掘的机会。

神黄科技CEO周晋博士

中医科学院的中医典籍数量繁多，但一直没有很好的手段，能将这些典籍的价值释放出来。2008年，周晋在了解到这一情况后，决定接下这个任务，帮助他们把优秀的中医古籍电子化，结构化。项目的名字，叫中医智库。

“电子化是非常复杂的过程，由于各个朝代的繁体字形态不同，而且没有标点符号，需要把它们先扫描成电子版，然后把文字切割整理出来，交由专业的中医编辑人员，进行补全完善。”周晋告诉动脉网。

据他回忆，当时中医智库的编辑团队大概有十五人，经过中医科学院专家的三审三校，花费大概五年时间，才完成了近600本中医古籍，近1000万字的数字化工作。

“古汉语的文字比起现代文要凝练得多，这1000万字，信息量十分庞大。”

电子化中医古籍

一个个晦涩难懂的古文字，被转化为了简体横排的汉字。但对周晋而言，这才仅仅完成了最初的数字化阶段，文字的结构化，才是关键。

古汉语的检索，不像搜索引擎，只需要作字符串的匹配，如感冒、伤寒和风寒，它们是近义词的关系。在古汉语里，很多近义词并没有这样的词库，如糖尿病和消渴病，它们俩是同一种疾病。再如高血压，在古汉语中，被称为眩晕。这些近义词、同义词，必须通过结构化，才能加以运用。

“结构化的最终目标是将药、质、量分解出来，从而描述这味药的病因病机和治则治法，就像语文分段落一样，需要把文字的章节分离出来。”周晋告诉动脉网。

当时，中医智库团队做了一个电子化的标验系统，由工作人员去打标签，每选一段文字，就打上一个标签，系统会自动抓取标签里的内容。由于标签的模板在当时并没有标准，所以周晋和团队还得跟中医科学院的专家们一起商议，最后定版。这样一来，整本书就变成了一棵树，拥有了完整的脉络。

中医智库的建立，获得了中国中医科学院、世界中医药学会联合会、国家中药局的认可。同时，这也让周晋看到了中医古籍数据挖掘的前景。于是2012年8月，他在北京正式成立了神黄科技。

“中国有大量的中医古籍和医学文献，需要挖掘、分析，这种研究，需要信息化的支撑，正因如此，神黄科技才有存在的价值。”周晋说道。

将中医典籍数字化，这点绝大部分公司都能做到，但能超过100种古籍的公司都很少。神黄科技的中医智库，则是有着将近2000种中医古籍。而进一步将内容结构化，如将眩晕的病案全部检索出，目前，就只有神黄科技办得到。

检索眩晕结果

长久以来，中医的信息化程度都非常落后。一方面由于从事中医的人，很少与其他行业有交集，再加上中医思想相对保守，新技术在这个行业，犹如蛮荒之地，尚未开垦。

由多种中药组成的方剂，略微调整药材剂量，就能医治另一种病。更换其中的几味药材，就变成另一种方剂。人们不禁要问，这每一个单位的药里，到底治什么？药品的剂量，又代表着什么？

过去的研究方式，往往是通过一些书籍，把病因病机、治则治法拿去分析。研究学者，则多是拿一些资料，加上个人的医学分析，总结出一些相对片面的研究成果。

周晋认为：“这种方式本身并没有错，但缺少科学的方式去辅助。这类研究，往往是学者研究十多篇文献，最后形成一篇论文，数据量太小、太慢。”

药品的剂量不同，会使得君臣佐使发生关系，其中潜藏的规律，必须要运用大量的数据去分析，而中医典籍的数字化、结构化，便是这一切的基础。

周晋在清华博士期间，研究的是模式识别。包括车牌识别、人脸识别、语音识别，这些都属于模式识别的范畴。在医学领域，疾病之间的关联关系，同样要应用到这项技术。

2015年，中医智库在古籍、药方的基础上，增加了智慧开方和自诊的功能，智慧开方的使用对象是医生，自诊则是患者。

中医领域，有很多名医大家的治疗水平很高，但由于缺乏宣传平台，他们的治疗方式很难推广开来。中医智库则整合了这些理法方药，通过人工智能和问答的形式呈现，让用户可以选择不同中医大师的治疗方案，告诉患者应该治什么病，如何去治。

智慧开方

“这些方子都是拥有国家代码的安全方，如葛根汤，柴胡汤，都在国家认证的1089种中医药方之中。”周晋告诉动脉网。

人工智能和大数据，可以将静态的医学资料、药方、数据，和动态的望闻问切所产生的感知数据记录下来，再把数据反映出来的治疗方案，清晰、易懂地反映给医生或患者。

人类的大脑学习古代智慧，只能在有限的时间内达到有限的水平，人工智能则没有天花板的限制。中医智库是一种仿生的人工智能，将中医大家的治疗思路进行模仿还原，不仅是医生，所有人都能自诊自查。

上线仅一年，中医智库就已经拥有包括医生、中医爱好者、医学生、科研人员在内，超过100万的用户。

2016年10月，中医智库开启了个人付费业务，现已拥有上万名付费用户。医生和中医爱好者为主要付费用户，各占约30%比例。

企业用户方面，包括北京市卫计委，广东省中医院在内50多家政府医疗机构，都采购了中医智库，部署给二甲医院或社区医院使用。

中医智库功能概览

“不同的用户，需求也不同。包括阅读的需求，查资料的需求，检索疑难病例的需求，写科研论文的需求。这些需求都是不同的场景，神黄科技开发了各种场景，让所有人都能感受到中医的价值。”周晋说。