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平安科技亮相首届国际医疗人工智能大会,打造大数据时代下的“大医疗健康生态圈”

动脉网 2017-09-26 10:35

2017年9月22日-23日,在上海举办的“2017首届国际医疗人工智能大会”上,平安科技的出现显得格外的引人注目。在这场汇聚了超过60位国内外顶级人工智能专家、知名医疗大咖、政府代表、创业者及投资人的盛会上,作为金融科技行业的领先者,平安科技不仅为会议带来了别具一格的观点输入,也展示了平安在医疗健康领域的雄心壮志,以及在医疗健康大数据上的探索与实践成果。


“平安脑“智能引擎助力建设“大医疗健康生态圈”


人工智能技术在医疗健康行业的尝试,一直以来都备受医学界和技术界的关注。我国医疗领域长期存在的看病难、服务质量参差不齐、医疗资源浪费等一系列问题,既为人工智能技术提供了许多有价值的落地场景,也考验着医疗健康人工智能企业的技术实力。


平安集团董事长马明哲曾在年中报的致辞中指出:“平安将逐步从资本驱动型的公司变身为科技驱动型的公司”。在这一过程中,平安树立了“智能+健康”的战略目标,同时依托多年深耕医疗健康行业的经验,作为医疗服务提供方和健康保险提供商,打造了一站式、全流程、O2O的智能服务平台,让用户能够高效舒心地享受智能医疗健康服务。


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平安科技徐亮博士向与会者介绍平安“智能+医疗健康”大数据分析方法


实现智能医疗健康服务的背后,是强大的技术能力作为支撑。平安科技开发的“平安脑”智能引擎,利用平安“智能+金融+医疗健康”大数据,建立了公共卫生与疾病预测、医疗基金管理与风控、智能化精准医疗以及智能电子健康档案四大应用板块,通过数据化的“望、闻、问、切”,显著提升医疗服务效率,成功打造“大医疗健康生态圈”。


在公共卫生和疾病预测板块,“平安脑”构建了多种疾病风险预测模型以及全国范围内多种流行病传播及慢病、重疾趋势风险地图;在医疗基金管理与风控板块,则利用数据挖掘以及机器学习等智能化手段,自动识别高风险医疗欺诈行为;在智能化精准医疗板块,“平安脑”基于对临床、基因、生活数据的分析,辅助精准医疗并且提供临床决策支持;在智能电子健康档案板块,“平安脑”通过构建疾病、药品、症状、治疗等医疗健康知识库,实现智能预诊。


未来,这四大板块继续发展壮大,数据互为补充,真正做到在场景中落地技术,构建整个医疗健康大数据智能生态。


平安科技在不同医疗健康领域的探索与实践


目前,国内的医疗健康行业的人工智能公司受限于技术能力和融资情况,大多选择在单一的医疗领域进行尝试。平安科技依托在业务场景和技术能力上的领先优势,在不同的医学领域进行探索与尝试,并且已经在疾病预测、医学影像、医疗大数据等方面取得了显著成果。


疾病预测:首创人工智能+大数据流感预测技术预测流感


在与重庆市卫计委联合研发全球首个人工智能+大数据流感预测模型的实践中,平安科技基于全面的影响因子收集、多种维度的模型建立,将一系列互联网金融机器学习算法应用于疾病预测。通过整合全国上百个城市的环境气象因子、地区生活行为等一系列宏观因子,对历史数据进行尝试挖掘。在微观层面,通过整合全方位、多维度的个体预测因子和信息来预测疾病发生风险。在深度层面,将宏观因子和微观因子融入多种深度学习和人工智能方法。


目前该流感预测模型可提前一周预测疫情,同时结合重庆市数据现状,平安科技与重庆市卫纪委联合研发了慢阻肺疾病预测模型,还将开展其他慢性病预测模型的研究,为政策制定以及疫情防控提供支持。


医学影像:智能读片利用深度学习技术识别医学影像

 

平安科技将深度学习技术和图像识别技术运用在医学影像领域,帮助影像科医生提升阅片效率。与其他公司研发的影像读片产品相比,平安科技在模型训练的时候采用了各级医院的不同数据,使系统可以尽量让大多数医院使用。目前,平安科技的肺结节检测系统测试灵敏度已经达到95%以上,在胃癌、宫颈癌等疾病上的研究也在稳步进行中。


医疗大数据:应用关系网络识别医保欺诈行为


在医疗保险领域,医疗欺诈、串刷医保、转售药品牟利等现象时有发生。平安科技利用多源用户医疗行为数据,结合时间和空间,从患者,疾病,诊疗,医生,医院等多个维度建立医疗就医关系网络,利用机器学习等相关算法,识别其中的欺诈行为和群体。


医疗搜索:根据用户输入的症状,召回最为相关的病例及医生回答


“相似病例”服务是系统利用语义识别技术,根据用户输入的病症,召回最为相关的病例与医生的回答。此技术可以提高基层医生的诊疗能力,帮助基层医生实现全科医生的职能。同时,这个技术也可以服务于C端用户,减少他们不必要的就诊。


未来,人工智能在医疗健康领域的应用会更加广泛,更加深入。如何让人工智能更好地服务于临床诊断,真正地造福医疗行业,需要在实际场景中不断打磨技术,让人工智能变得具备实用价值。平安科技也将坚持“技术制胜,场景为先”的行动方向,开动“平安脑”智能引擎,夯实技术基础,满足实际需求,完善医疗健康生态圈,用专业用心的态度保障用户的健康生活。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。

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