医疗区块链报告:医疗保险企业落地最快,基因组学在国内还是空白

作者:刘宗宇 2018-03-24 08:00

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区块链最初是加密货币比特币的基础,区块链和实际应用结合的场景,其中大多数都与金融相关。比特币区块链上的“交易”代表着金融交易:将特定数量的比特币从一个账户转移到另一个账户的交易记录。任何人都可以通过使用适当的软件工具来检查公共区块链上的交易来验证特定比特币属于哪个账户。

 

金融领域对数据账本的完整性、安全性、隐私保护等需求是天然能够和区块链技术相结合的。在医疗领域,区块链也有非常多的应用场景可以利用。最近的很多报道,加速了区块链技术在金融领域的升温,但也声称医疗健康领域在这方面的进展比较缓慢。但Winkelspecht指出,医疗健康行业是最早应用区块链技术的行业之一。

 

在医疗健康领域中,哪些信息可以用区块链进行存储来保证安全性?医疗健康的“交易”部分将包括所提供医疗服务的具体事件的记录,可以是病人病历信息,其次还有医院内部信息、设备交换信息、药品流通信息、保险合同信息等,都是需要很高安全保障的重要信息,并且不能被篡改。医疗机构面临着无法跨平台安全共享数据的问题。在医疗服务商之间建立良好的数据协作,有助于进一步提高诊断准确率,改善治疗效果,降低医疗成本。基于区块链技术,医疗产业链中的参与方实现对网络访问权限的共享,同时也不会对数据的安全性和完整性造成威胁。

 

医疗领域生成了患者主诉、生命体征、检查结果、病史、疾病诊断、处方、药物、手术记录等非常多的医疗数据。这些数据的电子化进程虽然已经基本完成,但是在数据共享、数据保护方面的工作还做得很差。而区块链技术也可以帮助这些医疗健康数据更好地用起来,保护起来。

 

动脉网在连续发布多篇区块链技术知识普及文章后,现已经完成医疗健康领域的企业数据收集和统计,发布《医疗区块链产业报告》。


《医疗区块链产业报告》全文目录如下,全文共3万字,后面是部分内容的节选。


一、区块链的核心是建立了互联网上的信任关系

区块链的本质是一个分布式链式数据库

二、区块链的组成:“区块”和“链”

区块结构

链式结构

三、分布式存储保证数据的一致性

分布式存储是去中心化概念的主因

每个节点都是平等关系

从去中心化到弱中心化

四、非对称加密实现了身份验证,解决信任问题

哈希算法形成区块链摘要

什么是非对称加密

非对称加密在区块链中解决了身份验证问题

非对称加密在医疗健康应用中的意义

创建安全和可信的护理记录

记录病人的授权意见

五、智能合约让区块链技术可以逐步落地

智能合约的特点

智能合约的工作原理

以太坊和智能合约

智能合约在医疗领域的应用案例

六、区块链的共识机制

七、区块链在医疗系统中的落地应用

区块链在各领域的应用方式

区块链的三种形式

区块链落地应用存在的问题

区块链在医疗行业的八种落地应用

八、国内外医疗区块链企业分析

海内外62家医疗区块链企业清单

医疗区块链企业主要诞生在2015~2017年间

区块链基础技术开发企业数量最多

专注于医疗区块链的企业往往伴随着ICO

医疗保险企业的产品落地速度最快

区块链基因组学企业主要分布在海外

九、八大医疗区块链领域企业案例... 40

 

动脉网针对企业在医疗领域的区块链应用方式和生态模式进行了分析,总结出了以下八个主要的区块链和医疗结合的具体方式。


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1.医疗健康数据


医疗健康数据分为两种,一种是严肃医疗中的电子病历、疾病数据,一种是通过智能设备收集的健康数据。两种数据在保密性和使用方式上有一定的区别,对应的区块链落地模式也有所不同。

 

如果把病历当成一个账本,原本它是掌握在各个医院手上的。每个医院或卫生系统都拥有自己的中心机构提供记录、保存和传输健康数据。传统的中心式存储设施是保存和处理这些数据的最佳办法。虽然它有许多优点,但也有缺点。

 

中心式存储容易遭受数据丢失、更改和攻击。来自美国卫生与公众服务部的数据,2015年,由于黑客/ IT事件导致的医疗记录数据被破坏了1.12亿次. 2016年,估计三分之一的患者将成为数据泄露的受害者。而区块链的公钥/私钥访问方式,分布式数据存储为医疗保健信息的安全建立了一个新的范本。

 

传统中心式架构的存在,也导致当今在医疗保健领域普遍存在的信息孤岛出现。只有在区块链的帮助下,这个信息孤岛才有可能被打破。区块链技术的核心是去中心化的架构,而医疗行业目前却是中心化的体制,因此两者必然会存在冲突。

 

而且,患者自己并不掌握这些数据,所以病人就没有办法获得自己的医疗记录和历史情况,这会对患者就医造成很大的困扰,医生无法详尽了解到你的病史记录。

 

现在如果可以用区块链技术来保存健康病历、检验数据,就有了个人医疗记录的历史数据库。区块链应用允许个人与患者自己掌握自己的信息。医生判断、影像、心电图、睡眠模式、血糖等检测数据都能够被调查到,然后记录到区块链上。看病也好,对自己的健康做规划也好,就有历史数据可供使用,而这个数据真正的掌握者是患者自己,而不是某个医院或第三方机构。在医疗数据领域,

 

即使用区块链完成医疗健康数据的存储和记录,也会遇到很多问题。首先是数据的膨胀问题。医疗数据的量非常庞大,如果完全发布在链上,会造成数据包过大的问题。其次,医疗数据有隐私和保密的需求。类似比特币这样的公链,所有人都可以查看账本,需要用其他的方式对数据进行加密和保护。

 

针对这两个问题,目前大多数项目的解决方案是采用两套数据体系。一套是原始医疗数据,,放在内网数据库中,一套是区块链的分布式数据库,将区块链和快速医疗互操作性资源(FHIR)的API接口相连接,将数据输出限制为只有智能合同执行所需的摘要信息、事件索引。

 

举个例子,如果医疗数据更新后,需要引发智能合同执行保险索赔,与每个索赔相关联的临床护理细节可以作为参考地址存储在区块链中,但由符合FHIR的API提供。在区块链中存储临床信息的URL链接,而不是实际的临床医疗数据。然后通过这个地址,被授权的用户才能访问到最终的原始数据库。从而最大限度地减少了节点共享的敏感数据,同时仍然实现了互操作性,并发挥了区块链的优势。

 

在健康数据领域,随着生活水平的提高,慢性病患者的增加,用户对健康管理的需求更加强烈。通过良好的健康管理,可以实现疾病的提前预防工作。而健康管理的过程是在院外环境,数据的收集、生命体征的监测需要依靠各种智能硬件。

 

健康管理围绕用户在居家、办公环境中运行,通过收集用户的可穿戴设备或其他家用检测设备的监测数据进行健康状况的评估,并进行行为指导。个人健康数据的隐私性和中心化程度没有医疗数据高,所以比较容易上链存储。

 

该应用场景下,智能合约将被用于医疗健康识别中,如遇紧急情况,还能触发潜在紧急健康状况的警报,并将适当的信息传递给临床医生和家庭成员。该智能合约还可以利用健康预防资源创建一个本地可访问的健康社区项目。

 

项目给参与者带来了诸多好处,如组织对个人或团体健康有利的活动;使用物联网追踪,制定个性化的预防性医疗护理计划;管理急性和慢性病的护理计划;提供针对老年人的监测方案;处理紧急事项,完善急救护理等。

 

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2.基因组数据


基因组数据是医疗领域另一个数据量极其庞大的领域,目前都存储于第三方机构。基因组数据对个人疾病预防、遗传病和健康状况有着很好的指导作用,相当有价值。通过区块链管理用户基因数据,可以为基因数据的贡献者管理他们的基因组数据提供便利。

 

用户拥有他们的基因组数据访问权控制,以及分享或出售这些数据的权利。制药企业、医院、研究机构在用户授权的情况下,可以从区块链上获取用户的基因组数据,而用户获得预防疾病、身体健康状况、个性化指导用药和健康生活方式等信息指导。

 

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3.医疗保险


在医疗保险领域,患者、医疗机构、保险提供商之间组成了三角关系。每一个交互中,都存在效率低下和服务复杂的问题。多层级的保险中介增加了无效成本,落后的信息化系统需要高昂的人力、管理成本。

 

对保险服务提供商来说,保险成本高企,特别是管理成本。很大的精力花在了合同的签订和管理、维护数据库、款项的支付和收取、索赔检查、资料审定等方面。一个数据显示,2018年美国账单和保险相关(BIR)活动成本将达到3150亿美元,比2007年增长100%以上。

 

对患者而言,大多数患者及其家属面对医疗账单和第三方报销流程时,充满了未知和恐惧,保险报销的复杂性使其流程变得冗长。同时,保险行为中也可能存在销售误导、骗保等信息不对称的恶意欺诈。

 

对医疗机构来说,每年也有相当长的时间花费在保险报销过程中,病历资料的整理,保险服务提供机构和政府审计等等。

 

目前小额医疗保险理赔通常是投保人先向医院支付医疗费用,然后再从医院获得相关费用文件。之后投保人用这些文件向保险公司理赔,获得理赔金。这个耗时的系统存在的原因是因担心数据泄露而使保险公司无法立即获得医疗数据。不可篡改的区块链平台可以提供更好更安全的数据服务。

 

索赔支付和裁决是一个非常复杂的过程,涉及大量的管理费用和人工流程,以验证所有利益相关者是否符合和遵守合同中的商定条件。绝大多数索赔并不复杂,可以在一个完全自动化的过程中用相对简单的逻辑进行处理。

 

区块链技术把有关数据记录分布式存储在区块链上,实现了保险数据保全,数据不可篡改,避免合同争议。即使投保人没有要求支付,该流程也会继续。因为医院医疗费用支付详情和保险合同都是自动验证的,所以赔款的支付也是如此。

 

保险公司和医院之间搭建的区块链平台将提高该流程效率,降低支付耗时。医院职员可以通过与保险公司共享的账本核对投保人保险信息。保险公司接收医院自动发送的相关文件,并向投保人支付赔偿。整个保险领域都天然适合使用区块链技术,医疗保险则是其中应用场景最多、最丰富、最复杂的保险类别。

 

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4.医务人员身份认证


在全球范围内,世界正面临着合格医疗从业人员短缺的情况。一般情况下,医务工作者的身份是一个复杂的数据点组合,它包括了医学教育背景、国家认证的医疗人员从业证书等多个信息。

 

医务人员的身份和证书的可靠性是确保患者安全和高质量护理的首要因素。但是对医务人员身份和证书的验证牵涉到太多利益相关者,费时又费钱,会给本就已经不堪重负的医疗系统带来成本压力。

 

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5.药品防伪


根据美国商务部的估算,全球假药市场规模估计在75亿美元至2000亿美元之间,这种非法行为导致全球超过10万人死亡。2016年欧盟知识产权局报告估计,假药每年给欧盟制药部门造成102亿欧元的损失。导致合法销售药品损失率达到4.4%,仅在欧盟地区,就对整个制药部门造成37700个就业岗位的直接损失。

 

现有的解决方案是通过二维码、RFID或者短信来跟踪药品的物流信息和检验真伪,但这些方法并没有真正切断假药进入物流链条。因为药品生产的特殊性,可以先将区块链技术应用这药品的生产销售和环节,把药品的追溯认证纳入到市场监管中。消费者在购买药品的时候通过个人数据的分享上传将购买过程透明化,与区块链相互对照来确保药品的合法性,同时满足监管需求。

 

利用区块链技术可以记录药品的所有物流相关信息、渠道流通情况,并不能被篡改,堵住供应链的漏洞,解决长期以来备受困扰的假药问题。另外,如果货物运输中断或丢失,存储在账本中的数据也为各方提供了一种快速的方式进行追踪,并确定谁最后处理了货物。

 

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6.医疗供应链金融


在供应链金融领域,区块链有其用武之地,而医疗供应链也在“区块链+”时代获得新的发展。对于医院而言,最主要的支出就是采购,包括采购医疗设备和药品。而围绕着这两种产品,产生了两种不同类型的金融模式融资租赁和供应链金融。供应链金融主要是围绕药品流通环节产生的。

 

区块链在应收账款可信交易与管理、交易的全程追溯、跨机构的互通互利方面进行监管。同时,落地场景也可以向设备融资租赁、供应链保理、药品溯源等方面展开。

 

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7.临床试验


2016年卫生经济学杂志的一篇文章报道说,制药公司花了10多年和26亿美元才让一款药物上市。可见,药物研发所需的成本、精力和时间很难估量。这些成本中的大部分是由于过度复杂的多机构行政和临床试验管理问题所造成的。利用区块链可以管理来源于多个试验场所、多个试验患者的实验结果数据进行评审及管理,降低多中心试验时的试验成本。


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8.手术记录


手术过程的病历记录非常重要,但是在一些医疗事故当中,可能会出现了手术记录被篡改的现象,包括一些民事领域也时常出现举证定责难的情况。而区块链技术则可以记录下完整的手术记录,不可修改的属性可以帮助医疗机构在出现医疗事故之后,通过记录来认定具体责任人。


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医疗区块链企业主要诞生在2015~2017年间


我们总共统计了22家国内,40家国外有涉及到医疗区块链业务的企业,从他们的业务模式、企业背景等方向去描述医疗区块链技术和企业的发展。

 

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因为区块链是一个比较新兴的技术,所以,这些企业中以区块链为主营业务的公司诞生时间几乎都在近两年,大部分集中在2015~2017年之间。2015年~2016年间的企业主要以区块链底层技术开发的企业为主。单纯专注于医疗的区块链企业主要集中在2017年,因为此时区块链技术才逐步开始往行业应用落地,才逐步出现了金融、医疗、保险等领域的具体项目。

 

国内企业因为在区块链技术中跟进较快,企业所涉及的医疗细分领域也比较丰富,特别是进行基础技术开发的企业不算少。

 

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从企业的融资轮次分析,相当多的医疗区块链企业没有明确的投融资信息披露。已经披露的企业在种子轮/天使轮居多。进入C轮以后的企业他们往往是因为企业的其他业务获得融资,只是开始进去到区块链领域,特别是一些已经实现了IPO的大型企业。比如IBM、飞利浦和诺基亚等。这些巨头不会错过新技术的发展风口,甚至比一些中小型初创企业更愿意早期接触到新技术,完成技术储备。

 

值得一提的是,区块链+医疗企业中,出现了4家ICO(Initial Coin Offering,首次币发行,对应的是IPO,首次公开募股)。ICO是区块链企业一种特殊的融资方式,因为区块链往往拥有数字货币或者Token这种数字金融的伴生品。由于这些数字货币具有市场价值,可以兑换成法币,从而支持项目的开发成本。而ICO在我国境内是不合法的,所以这些ICO企业都在海外。

 

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区块链基础技术开发企业数量最多


我们调查了区块链+医疗企业的行业背景。依据主题类型,分成了这样几个领域。

1.区块链技术开发企业:区块链科技公司基于IT技术开发、云服务等能力,推出区块链相关服务(BaaS, blockchain-as-a-service) ,面向包含医疗机构在内的企业客户。

 

2.医疗信息化企业:原本医疗信息领域的IT技术参与者,开始发展和区块链技术的相关开发服务,为客户提供更多的区块链技术布局。

 

3.医疗区块链企业:医疗区块链领域的初创公司,行业局限于医疗领域,针对区块链做专职开发。

 

4.保险:医疗保险服务提供商。

 

5.区块链基因组学:基因领域使用区块链技术的企业。

 

6.医疗机构:医疗机构开发和应用区块链技术,优化传统业务IT流程,改造IT系统、优化医疗业务。

 

7.通信:通信行业的企业。

 

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我们发现在这些医疗区块链企业中,数量最多的是区块链底层技术的开发企业。他们进入医疗领域大部分都没有医疗行业的背景。这些企业大部分专注于区块链技术的底层技术开发,并有不同行业应用场景的产品供客户选择,提供外包或者合作服务。而医疗场景的应用则是这些企业能够提供的外包服务之一。也因为如此,这类企业的业务逻辑、医疗行业中的应用方式、区块链数据存储模式等在介绍上大多数比较模糊。

 

数量第二多的是原本处于医疗信息化领域的企业。

 

这类企业之前所提供的产品,正是区块链技术要革其命的中心化医疗数据存储系统。在区块链技术的影响下,它们开始涉足区块链业务的开发,以求在未来的去中心化时代能够抢得先机。

 

这类企业因为非常清楚地知道医疗数据的结构、数据来源、数据流向,所以在思考区块链+医疗健康数据的结合模式时,能够更符合实际应用场景。根据蛋壳研究院的调查发现,目前区块链+医疗健康数据的应用虽然总体上在产品落地速度方面并不理想,但是医疗信息化背景的企业在和医疗机构的沟通中能够更顺畅,研发进度也更胜一筹。2017年大部分企业都处于研发阶段,2018年已经在和医院开始技术的落地实验。但是限于医疗数据的敏感性,医疗数据在区块链上真正开始落地,还有很多障碍需要跨过。

 

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专注于医疗区块链的企业往往伴随着ICO


排名第三的是医疗区块链企业,它和区块链基础技术开发企业(BaaS)、医疗信息化企业的区别是什么呢?三种企业从名称来看比较难理解,用通俗的话来描述就是区块链基础技术开发企业是做底层技术研发、外包方案的,行业跨界较多。医疗信息化企业以前没有区块链技术,是先做医疗信息化系统,后涉及区块链。而医疗区块链企业主攻区块链技术,但是仅仅局限于医疗领域的应用。

 

医疗区块链企业企业往往是近两年新建的,而且创业团队在区块链方面的技术实力较强。区块链技术开发的企业提供的是技术服务,医疗信息化企业和医疗区块链企业都是执行具体的实施方案。医疗区块链企业业务场景单一,医疗领域也有清晰的业务模式构想,而且往往伴随着ICO。


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医疗保险企业的产品落地速度最快


我们收集了7家医疗保险区块链企业,这是区块链技术在医疗场景中落地最快的方式。国内的5家企业都是采用了相同的大病众筹模式切入,落地区块链保险场景的。

 

保险和区块链最容易结合,大病众筹模式所需的医疗机构的医疗数据量,保险理赔流程也相对简单。传统众筹模式中的病历真伪审核容易被钻空子,需要区块链来鉴伪求真、保留证据。


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区块链基因组学企业主要分布在海外


基因组学领域的基因数据量非常庞大,国外已经有三家企业开始涉足相关技术的开发。这些企业的动机和目标几乎一致:让基因数据从机构转移到用户手上。用户可以通过区块链来出售自己的基因组数据,研究组织或公司可以通过区块链来购买大量基因组数据,从而促进相关研究的发展。

 

这些企业中,创始人大部分都是基因或生物领域的从业者。比如Nebula Genomics的创始人之一是George Church,他被称作“合成生物学之父”,二代测序发明者,CRISPR技术的早期推动者。Luna DNA有两个创始人是Illumina公司的前管理人员。


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医疗+区块链落地场景


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区块链技术在医疗行业中,应用得最多的就是医疗健康数据的分布式账本记录,有41家企业涉及。因为电子病历是目前看来这个领域痛点最多,变现比较容易,也是市场最大的一个医疗信息化细分领域。和人工智能+医疗的企业落地场景分析类似,医疗影像是人工智能领域的红海,而医疗健康数据就是区块链+医疗的红海。

 

医疗保险参与企业有11家,原因我们已经在前面做过简单分析,保险和区块链的结果相对比较容易,智能索赔可以明显降低成本。

 

基因数据交易排名第三,有7家企业参与,但是都是海外企业。他们的思路都保持一致,让基因数据从医疗机构回归到个人,从而实现个人基因数据在链上的买卖。需要这些基因数据的药企和机构,可以通过Token付费采购。

 

其他的应用场景参与企业不多,可以把这些领域看成是区块链+医疗应用的蓝海。比如药品防伪、医疗供应链管理等领域有清晰的商业模式,付费方和使用参与者清晰,数据求真、追溯的需求强烈,未来想要关注区块链医疗应用的企业也可以尝试在这些领域进行布局。

 

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