过去几年里，我们看到了AI领域的蓬勃发展，各种各样的新兴工具如雨后春笋般出现在我们的生活中。自动驾驶车辆和24小时随叫随到的便利店赚足了人们的眼球，人们的生活质量显著提升。

然而，在医疗健康领域，原本已经走在时代前端的新兴科技并未完全发挥其应有的作用。有鉴于此，位于西雅图的科技设计公司Artefact提出了“Aim”概念，并以此设计了一款轻便的自动驾驶AI诊所，为患者提供上门医疗服务。动脉网（微信：vcbeat）进行了详细介绍。

在如今的医疗体验里，不管病人是不是慢性疾病患者，也不管病人是否还未确诊，他们通通被逼进无差异化的医疗服务体系。

患者的健康数据也被储存在迥然不同的系统中，因而临床医生常常无法有效获取患者的相关信息。虽然处于同一个社会体系，我们在分配医疗资源时却没有去考虑后果。

造型上是移动的汽车

Aim是由Artefact所提出的新兴服务平台，其旨在通过提供更好的护理体验与新型及灵活的发现、理解与干预模型来架构积极医疗结果的基础。

Aim不仅代表了人工智能与医学（artificial intelligence and medicine）、增强互动与移动（augmented interactions and mobility），同时代表了该公司设计与建设更加整合与高效护理系统的目标。

Aim以自动驾驶汽车为基础，使用AI技术来为患者诊断健康问题，从而提供更加精确的医学评估，并为其解决具体的医疗护理需求。

Rob Girling是苹果公司的前员工

设计咨询公司Artefact由Gavin Kelly与Rob Girling创立于2006年，主要聚焦于消费电子产品、传播与计算机软件服务，公司总部位于西雅图。创始人Gavin Kelly曾是奥美的员工，而Rob Girling是苹果公司的前员工，也曾供职于微软、艾迪欧与索尼，两位都曾参与过Microsoft Office的设计。

Aim的任务就是填补患者在住宅与门诊之间数据、体验与交通负担的缺口。在医疗护理服务提供方面的按需求程度分配模式，以及对整个行业的整体观概念改造，不仅为患者带来了更多自主性，同时也能够帮助护理机构更加有效地对患者进行分类，管理医疗系统的负担，并有效分配资源。

过去，我们看重护理的规模与成本而非其价值，这为患者、护理机构与社会带来的就是如今僵硬死板的医疗系统，到处都是缺口、亟待解决的问题与争执。以往试图拯救这一复杂系统的创新常常是拆东墙补西墙，反而留下了更多问题。电子健康病历系统便是一个例子。

要解决医疗护理的相互连通问题，我们需要的是一个系统层面方法。Aim很特殊的一点就是，它不那么注重个体了。数据平台、自动驾驶汽车、AI辅助诊断，这些是已经存在的技术，重点就是它们如何相互联系，如何在同一个系统中相互合作，如何让我们在患者、医疗服务提供者和社会层面将价值最大化。

Aim通过自动驾驶诊所为患者提供需要的医疗护理服务，将患者需要承担的交通负担最小化，让他们更可能在医疗成本升高之前参与到治疗中来。同时，Aim帮助医生们聚焦在更加情况更加复杂的患者身上，那才是他们的用武之地。

Aim的自动驾驶诊所经过优化之后能够为患者进行温度、影像与呼吸分析等诊断。你一走进去，地板就会记录你的体重。压力传感器可以测量身体质量指数与姿势。座椅设有内置声传感器，可以像听诊器一样聆听你的呼吸。

沉浸式的体验

尽管每个患者的护理过程千差万别，现有医疗系统仍然以同一种方式来架构所有患者的医疗流程。Aim借助人工智能与自动驾驶汽车技术为患者提供更加精确的评估，并为其提供具体的医疗护理服务。

Aim会与患者进行简单的互动，让他们来分享自己的感觉细节，同时与诊断工具进行配合。环绕屏幕提供增强现实互动，移动传感器与身体投影机一同合作，在整个医疗体验中指导患者，并让他们明确指出疼痛出现在哪里，帮助用户集中到自己的症状上来。

如果自主评估显示患者需要咨询医师，Aim平台就会为其联系一位随时待命的合作医生。Aim诊所还能够直接转换成救护车，立即将患者送入急诊室，保障了患者进入诊疗环境的关键时间。

远程医疗辅助诊断和可视化数据

另外，Aim还为患者提供高度可视化的总结，让他们更加容易理解自己的诊断结果，并付诸行动。患者可以通过移动APP实时访问这些诊断数据，以便进行新的连续性护理。

对简单的处方药补给或是简单的诊断问题，Aim同样设有药房，在AI技术的加持下，可以自动向患者发放常用药品，如处方止痛药、抗生素、避孕药等。

自带药房功能

Aim还可以明确地告诉你某项治疗需要花费的成本，挖掘拥有共同症状的患者数据，从而提供更详实的数据分析，而非像以往一样仅仅依靠单个医生的过往经验。Aim为这些频繁使用的药物所提供的小型仓储，让患者免去了到访药房所需的交通负担。

Aim 所畅想的未来是这样的：健康护理应该是一个护理连续体，患者不再需要到访医院。

这一切从你的洗浴室开始，智能镜子、牙刷、厕所灯都可以追踪你的生命体征。一旦出现任何问题，自动驾驶诊所便会立即出现在你的家门口或是公司门口，自动引导你完成一系列的检查。

只有在健康状况确实需要立即看医生时，你才会被建议去就医。医生也会配备AI助手，他会帮助医生提前浏览你多年来的诊断记录与健康趋势，并将这些数据与同等健康状况的人进行比较，继而提出预先诊断与治疗建议。

家居环境，持续收集健康数据

对任何一个关注医疗护理行业发展的人来说，这些景象都不会显得陌生。人们早就认为可穿戴设备可以收集我们的健康数据，帮助医生们查看我们的生命体征数据。

Aim最新的一点就是对自动驾驶车辆的使用。这款汽车尽管看上去只是一个花瓶，但实际上是精心设计过的空间。

Artefact执行创意总监Matthew Jordan说：“这款汽车内另有玄机。”它就像是带轮子的CVS便利诊所，患者可以在里面通过程序引导自主就医，从而削减了医疗成本。

无论别人怎么说，医疗护理的复杂性都是众所周知的。这些复杂性有一部分是不可避免的，而还有很大的一部分则随着时间的流逝成为了医疗系统的负担，拖垮了效率、体验与成本。

新兴科技与新商业模式，以及人们对自己身体健康越来越高的关注度，都为我们带来了特别的机遇，让我们可以瞄准更高的目标，设计更高效的医疗系统，来满足患者、医疗护理服务提供者与社会的各种需求。

Artefact设计师Ben Collette说：“有挑战性的一点就是，我们需要在一两年之内基于当下的科技去打造全新的用户体验。我们并没有发明任何新的东西，你所看到的一切都是经过或即将获得临床证实的。”

医生不会完全被排除在外，Aim仍然为远程医疗、远程及面对面问诊留有空间。Artefact指出，凯萨医疗机构2015年52%的业务都是在线完成的，而Aim自动驾驶诊所能够推动这部分业务继续发展。

Aim所期盼的未来可能因为太过美好而显得难以置信。尽管支持Aim的核心科技是起作用的，但我们仍然很难在连Uber都需要人工操作的时代去想象自动驾驶、自动问诊。

保险公司可能需要为此买单，患者自身也需要对自己的私人健康数据持有更加开放的态度。美国食品及药物管理局认为，这些变化是有必要的，但医疗护理行业本身的结构是缓慢而笨拙的。最后，这一切都需要各大公司合作起来，同意实现患者数据的互操作性。

Artefact 目前并没有对应该项目的客户，设计师们也并未计划将其推入市场。Jordan说：“我们希望的是，让大家看到，未来可以是什么样子。所以，Aim会是北极星一样的存在，它会指导我们应该期待什么。我们太需要更好的护理体验了。”

参考资料：

https://www.designboom.com/technology/artefact-aim-self-driving-clinic-06-23-2017/

https://www.artefactgroup.com/work/aim-healthcare-service-delivery-platform/

https://www.fastcodesign.com/90130217/who-needs-a-hospital-when-this-self-driving-doctor-comes-to-you