对医疗大数据公司来说，这可能是一个最好的时代。政策、风口、需求、资本，都赶上了。

先说政策，日前全国两会所作的2018年政府工作报告中提到要实施大数据发展行动、推进人工智能技术研发应用、推进医疗领域“互联网+”建设。这意味着，在未来的很长一段时间，医疗大数据还将是市场“宠儿”。

风口，自2012年以来，就已进入“大数据时代”——“大数据”一词的百度指数从2012年开始飙升。

再说需求，大数据在教育、医疗、金融、零售等行业早有成熟解决方案。

最后说资本，无数资本持币观望，其中不乏产业资本对其待价而沽。

说到产业资本入主医疗大数据公司，罗氏收购Flatiron是近期最抢眼的一例。农历春节期间，大洋彼岸传来重磅收购消息——全球知名药企罗氏宣布拟以19亿美元收购肿瘤大数据公司Flatiron Health。

消息一经传出，即引起业内热议。业内关注的要点在于：罗氏为何要斥巨资收购该公司，该公司有何独特的商业模式而获得了认可。

更重要的是，本次收购案是否将成为肿瘤大数据乃至于医疗大数据领域的里程碑事件？是否代表了产业界对医疗大数据商业价值和社会价值的认可？未来业界是否将有更多围绕医疗大数据展开的交易和合作？医疗大数据是否将在医疗产业扮演着更重要的角色？

藉由本次收购案，动脉网（微信号：vcbeat）采访了国内医疗大数据相关投资机构的投资人、医药咨询专家及医疗政策分析师，咨询了他们关于此次交易和医疗大数据发展的看法。

Flatiron Health是一家总部在纽约的医疗技术和服务公司，在肿瘤领域电子健康档案（EHR）软件和真实世界证据（Real World Evidence）管理方面均是市场领先者。

Flatiron创办于2012年，成立之初就致力于以大数据分析为肿瘤治疗提供帮助。该业务模式很快得到了业界的认可，陆续获得了Google Ventures领投的A轮和B轮融资。

罗氏在2016年也“瞄准”了这家公司，并领投了高达1.75亿美元的C轮融资。时任罗氏首席运营官Daniel O‘Day在发言中称“Flatiron Health有巨大的数据库，可以帮助我们知晓患者对药物的反应。这是一个长期的战略投资，而且这种战略协作对我们的益处很大，其中的价值已经不止是资金回报了。”最终，这笔长期的战略投资演变为收购。截至被收购时，Flatiron的估值已高达21亿美元。（罗氏收购前已持有该公司12.6%股份）

Flatiron基本资料

Flatiron融资情况

关于收购原因业界有诸多评论。医疗咨询公司Health Advances的安德鲁·马茨金（Andrew Matzkin）撰文称，制药业正在加大在医疗大数据上的投入，以了解药物和生物之间复杂的相互作用，以及治疗对健康问题结果的总体影响。《福布斯》撰稿人戴维·沙伊维茨则称罗氏或将利用Flatiron已有的临床数据，来帮助其做新药研究决策，加速新药上市进程，以节约数十亿美元的研发费用。

罗氏制药CEO Daniel O’Day对本次交易评价称，“这是罗氏个体化医疗战略的重要一步，因为我们相信，要加速创新肿瘤治疗方案的开发与可及，监管级水准的真实世界证据是一个关键因素。作为肿瘤领域的领先技术公司，Flatiron能够为罗氏乃至整个行业的肿瘤药物研发提供所需的技术和数据分析能力。” 

长岭资本管理合伙人蒋晓冬对本次收购做了一个形象的比喻。“如果把罗氏看成是肿瘤领域‘摆渡’的，那么Flatiron所代表的技术方向就是‘造桥’的，‘摆渡’的投资了一家‘造桥’的公司，现在桥已经快建起来了。等桥造好了，‘摆渡’的生意就不好做了。出于完全掌握这座桥的目的，罗氏主导了这次收购。”

法国一家著名的基金管理公司Oddo&Cie的分析师在针对此事的报告中称，这笔交易或具有“开创性价值”，“尽管价格现在看来不低，但在未来一段时间内，医疗健康领域尤其是肿瘤领域大数据的价值将飙升。”

所以，亦有业内人士认为本次交易金额具有一定的前瞻性，体现的是Flatiron“未来的价值”。原因是医疗健康产业是媲美于互联网经济的下一轮风口，而Flatiron正在风口之中，未来可能成长为比肩于Google或Facebook一类的公司，罗氏是“捡了一个大便宜”。

蒋晓冬亦称：“医疗大数据的价值不在于今天值多少钱，而是未来能赚多少钱。肿瘤大数据可能成为肿瘤药物研发和治疗领域的‘基础设施’，Flatiron未来的商业前景或远超当下的估值水平，如果未被罗氏收购，它完全有可能成为一个超级独角兽——但需要时间耕耘。”

“对于Flatiron的股东来说，本次收购可能是一个好消息，但对于行业来说，一个被药企控制的大数据公司也许很难再发挥出它独立运营时应该发挥的价值。尤其是对于肿瘤患者而言，一个被药企控制的大数据公司将很难保持中立，并完全‘站在患者角度’来利用数据。它会难以避免地代表药企的利益。”蒋晓冬同时称。

关于Flatiron估值水平或常规或前瞻，都有可提供支持的论据，但毫无疑问的是，以罗氏为代表的制药公司正在注意到医疗大数据尤其是肿瘤这一特定领域大数据的价值，并愿意为之付费，甚至是投资或收购一家公司。

在美国市场上，已有多家公司提供类似Flatiron的服务，包括Cerner、Epic、Allscripts等。不过Flatiron在肿瘤领域耕耘的深度其他公司难以企及，Flatiron同时正在发展一种新的技术——基于自然语言处理的数据提取工具来挖掘数据，并利用经过培训的医疗专家来从非电子记录中获取数据，例如医生笔记或者其他非标准化数据。这些方法使得Flatiron获得的数据集较其他公司更有价值。

在过去，虽然医疗机构也产生了大量数据，但缺乏适宜的技术手段将数据进行有效提取，更遑论基于大数据的分析应用。医疗大数据公司的出现解决了这一问题，他们通过更结构化的数据存储方式以及有效地数据清洗来创建“数据集”，以满足临床和科研数据需求。

对于药企而言，医疗大数据的价值在于对“真实世界研究”的帮助——实际上这也是Flatiron公司对医药研发机构提供的主要服务和赢利点。真实世界研究指的是在较大样本量（覆盖更广泛的临床患者）的基础上，观察患者在真实环境下由于实际病情、治疗意愿、经济条件而进行的治疗措施达成的治疗效果，来开展药物在更贴近真实环境下安全性、药物经济学、适应症评价等工作。

“真实世界研究可以应用于药物上市前后两个阶段。包括上市前临床试验中心选择、多中心协作以及患者招募，尤其是对于罕见病和终末期癌症，能更快速地发现和筛选目标患者；药物上市后的应用则更加多样化，包括药物安全性、有效性评价或患者依从性管理，以及多种疾病复合状态下的药物治疗效果、联合用药反应或者不同人群治疗效果差异评估等。” 医药咨询专家、美国伟事达私董会总裁教练丁利华表示。

“药企对真实世界证据亦是一种刚性需求，因为相关法规明文规定药物上市以后，药企必须要提交药物安全性监测数据，否则药物将面临退市的风险。而真实世界证据是药企达成这类法规需求的好方法，在监管认同的情况下，药企可以自如地像调用数据库一样获得药物临床数据，比传统的随机临床实验方式获得数据更加方便。”丁利华同时表示。

简而言之，基于医疗大数据的真实世界研究能够帮助医药研发机构缩短新药面世时间，以及在上市后获得更丰富的临床数据。

美国政府对真实世界研究有颇多支持。2016年6月，Flatiron和FDA（美国食品药品监督管理局）达成一项研究合作协议，以调查晚期非小细胞肺癌患者使用免疫疗法的情况，双方将利用真实世界证据来确定药物疗效、临床安全性等。

2016年末，美国国会公布《21世纪治愈法案》，提出可以利用“真实世界证据”（Real World Evidence）来取代传统临床实验进行扩大适应症的批准，以加速药物和医疗器械的上市进程，更是让药企愈发重视在真实世界研究上的投入。

如阿斯利康负责研发的副总裁Maxwell Kirkby此前在接受采访时表示，阿斯利康正在加强对真实世界患者信息的使用，以更好地了解其所针对的疾病，或进行药物研发。分析患者病历中汇总的数据可以帮助证实或者质疑常规随机对照试验的观察结果。另据报道，阿斯利康和国内医疗大数据公司零氪科技在去年12月达成协议，将进行“智能大数据驱动下的患者全程管理”战略合作。

“大数据应用不仅限于真实世界研究，而是可以贯穿到整个医疗流程当中，包括药物研发，临床诊断与治疗，保险支付和商业保险设计，以及健康管理和公共卫生服务等环节。”中国医药创新促进会政策专委会副主委刘军帅称。

那么，医疗大数据是如何在医疗流程当中发挥作用的呢？首先也是最为重要的是大数据采集，大数据采集有赖于相关机构的信息化水平和不同机构间信息互联互通。以医院为例，很多临床记录并非以电子化形式而是以纸质文档或影像文件存在，如果要获取完整的病例数据，则需要将这些零乱的记录加以整理，并以结构化的方式存储，以方便调用。

在实际操作过程中，数据采集需要以工具搭配人工的方式来完成，这是由于技术工具在处理非标准化数据时能力尚显缺乏。获取数据之后，将面向多主体，以实际需求为导向来调用数据。

临床决策方面，医疗机构可藉由大数据来优化诊疗流程，以提升工作效率和诊疗质量。另外随着人工智能技术的兴起，大数据和人工智能技术结合的智能诊断工具也成为热门方向，类似产品可以辅助医生完成对病历资料的处理和分析，减少医生的重复劳动。

健康管理方面，可由用户的医疗数据和其他健康数据勾勒用户的健康状况，实现“未病先防”和个性化、精准诊疗。健康管理和医疗大数据能产生很好的协同效应，可以形成商业闭环。健康管理本身是“和人性作斗争”，大数据可以判断用户的健康风险，来引导用户形成更健康的生活方式，以达到健康干预的目的。

公共卫生方面是医疗大数据应用的重点，可由成千上万例诊疗数据来分析判断发病趋势以进行防治；或找到某些特定病症发病率等特点，以进行公共卫生政策的制定。

大数据的其他应用方向还包括医疗机构管理决策、医疗资源配置、保险控费和险种设计等。保险控费指的是将处方、诊疗行为与病种相比对，可发现并杜绝过度医疗、诊疗风险等行为，以实现保险控费的目的，当下所推行的按病种付费政策的制定背后就有医疗大数据的身影；险种设计指的是通过广泛分析病例数据，来观察某类疾病的演进路径，以推知疾病的诊疗负担，帮助商业保险公司设计或改进保险产品。

“中国目前在积极推进医保控费，大数据应用也能在医保控费上发挥作用。通过引入大数据应用，来提升医疗行为监管和服务水平，以及药品、耗材等的价格形成过程，以达到控费的目的。”刘军帅表示。

“此外，国家也在逐步建立和规范药品目录动态调整机制，将目录调整与新药审批联动，减轻新药准入压力，满足临床需求。而大数据分析可帮助决策机构判定临床必需、疗效确切的创新药、专利药，减少一些‘神药’的上市和降低医保报销水平，为药品调整决策提供支撑。”刘军帅补充到。

Flatiron的例子表明，在肿瘤这一单一领域的大数据应用具有非常明显的商业价值，而放眼整个医疗大数据产业，Flatiron仅掀开了医疗大数据商业价值的冰山一角，如果健康医疗大数据得以更大规模利用，则可能诞生比Flatiron更优秀的公司。

目前，在医疗大数据这一赛道上，中美都有多家公司布局。其中不乏科技巨头，比如Google DeepMind、Amazon AWS、阿里、腾讯等；医疗信息化企业亦参与其中，比如美国的Cerner、Epic，国内的东软集团、卫宁健康等。以及为数不多的一些与Flatiron直接对标的医疗大数据公司，如零氪科技。

如果将中美医疗大数据发展做一些对比的话，可以看到美国虽然起步较早，已经跑出了Flatiron这样的公司。但从未来趋势看，国内政策环境、产业环境更佳，医疗大数据领域超级独角兽或诞生在中国。

得益于中国巨大的人口基数和快速崛起的经济水平，中国医疗产业规模正快速增长，中国现在已经是全球第二大医疗市场——并有望成为全球最大的医疗市场。

政策方面，近两年关于健康医疗大数据的政策密集发布，从顶层设计到数据隐私、安全机制、标准化、数据共享、商业模式等均有规划。

十九大之后，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行集体学习，会议从中央层面推动实施国家大数据战略，提出加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。“互联网+医疗”、医药卫生大数据普及和应用是重点强调的方向。

医疗大数据领域相关政策

医疗大数据领域的创新公司亦值得关注，投资机构在此领域也跟进活跃。据我们统计，仅2017年，医疗大数据领域就发生投融资事件近10起，涉及金额超10亿元。

2017年医疗大数据领域部分融资情况

数据来源：动脉网知识库、IT桔子

多位受访者均认为，中国的医疗产业环境、政策环境较美国更加优厚，具有培育创新型医疗大数据公司的土壤。另外，中国医疗面临的问题较美国更加突出，将倒逼产业进行创新尝试，以提高医疗服务供给水平和受众满意度，而医疗大数据的应用就是创新的重要方向。

当然，要成长为超级独角兽也不能仅靠产业驱策和政策支持，相关公司需有清晰的发展路径。这方面，Flatiron无疑提供了非常好的范本。

“成功就是选择一个非常难的方向，坚持做下去，并且做成功。目前看，国内已经有比肩Flatiron的公司，在数据深度方面已经超过它，如果坚持走下去，则可能把这件事情做成。”蒋晓冬说。

对于国内医疗大数据公司独角兽之路到底该如何走，宽带资本合伙人蒋健给出了他的分析：“Flatiron的发展历程说明，医疗大数据领域的创新不是简单的技术创新，在技术之上，还需对医疗领域有深刻认识和关系网络。Flatiron的两个创始人有丰富的创业经验，在创业之初就吸引了杜克大学的医学教授加入并担任首席医疗官，使得公司更了解医疗行业，产品更容易被行业认可，这说明一个跨界的团队组合对大数据创业至关重要。从国内来看，宽带资本投资的零氪科技和杭州同盾非常具有代表性，有跨界的创始团队，也非常熟悉所在行业，看好其后续发展。”

“中美两国环境不同，我们相信中国优秀的医疗大数据公司会有很好的发展前景和空间，保持公司独立也有利于更好地和行业伙伴及客户建立合作。创业公司需要进一步提高数据产品的价值创造度，能深入了解和洞察行业痛点，而不是纯粹从技术角度出发，最重要的是打磨出能真正为客户解决问题的产品，这样其独角兽之路才能顺利起步。”蒋健说。

本文作者：郭晓龙、高康平