在全球各个地方，医疗人工智能发展到今天，已经不是仅仅是一种创新的概念，基于人工智能技术研发的各种产品已经切切实实的为医生、患者、企业、医疗机构提供服务。 

各个国家和地区看到人工智能的巨大前景，纷纷出台政策、投入资金加快布局速度。人们戏称人工智能的“军备竞赛”悄然来临。在全球的各个国家和地区中，美国、中国、欧洲是在医疗人工智能表现最抢眼的三个区域。

文无第一、武无第二，动脉网从医疗应用的角度梳理一下这三个区域的医疗人工智能发展现状，看看谁才是医疗人工智能领域的领跑者。

观点

1、在健康数据方面，中国的基础数据量远远领先欧美，特别是根据众多人口数量获得的医疗和健康数据。

中国的基础数据量远远领先欧美，特别是根据众多人口数量获得的医疗和健康数据，但是这些海量数据缺乏一个统一标准、跨平台分享的生态环境，大多数都是数据孤岛，利用率和利用价值不高。

与欧美相比，中国的医疗数据虽然体量很大，但是没有详细的法律规定这些医疗数据的归属权、使用权、存储权、交易权利。政策只是要求目前数据的管理方——医院和政府，要保护好隐私，在科研的前提下可以使用这些数据。

2、中国在医疗人工智能发展方面，除了新药发现与欧美存在差距巨大之外，其他的一些领域，我们丝毫不逊色，甚至还超越他们一大截，但是也不难看到中国在人才储备和数据规范方面需要加大投入。

医疗是一个严谨的科学，医疗人工智能的创业者要想将自己的产品打入医疗流程，就需要创业者本身拥有一定的医疗背景，这样才能更好地理解医生的需求，所以医工结合的人才培养有助于公司健康的发展。

标准的数据是训练 AI 系统、吸引人才和加速创新的关键因素。这也是中国医疗AI在全球领先的基础。为了建立更强大的数据生态系统，中国可以设定和实施数据标准，开放公共数据，用于个体研发。

标准化是系统广泛的数据共享和互动操作性的重要前身，将提高物联网和人工智能技术的价值。鉴于全国各地有可用潜力的数据量巨大，中国具有独特的地位，需要带头确保中文数据标准得以推行。

报道

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