本文转载自泰山汇。原文把标题《未来很多医生将因人工智能而失业，牙科已经被颠覆——德摩资本郑立新谈医疗人工智能》

2017年7月25日下午，由泰山汇主办，思宇研究院、泰智会、动脉网协办的“医疗人工智能：颠覆医疗的新科技”高端沙龙活动成功举办。当天，一百多位来自医疗健康领域的投资精英及产业专家参加了此次沙龙，德摩资本创始合伙人郑立新作了题为《改变医疗产业的新技术》主题演讲，以下为演讲内容整理：

非常高兴，来和大家分享我对医疗人工智能的看法。今天，我先跟大家分享一个我们投的企业隐适美。

中国有一家非常出名的牙齿矫治公司叫隐适美，这是一家在硅谷的人工智能公司，创始人团队中有一名成员叫查理，查理原来是好莱坞的一个著名的算法学家，曾参与过一部很有名的电影《怪物史莱克》的制作。很多年前，隐适美这家公司做牙科算法的时候，算不出来了，就把查理请过去，让他来解决牙具移动过程中人工智能的算法。

现在世界上90%多的儿童牙齿不齐，在中国儿童牙齿不齐的治疗比例是1%，而在西方高达百分之九十几的牙齿不齐儿童得到了治疗。在治疗过程中，需要医生在小孩的嘴里面贴一个个的牙齿托槽，同时用一个钛合金的干箍把它箍起来，这种做法叫正畸。

正畸是所有的牙科里面技术最高的，因为他要凭手感调钛合金。一个正畸牙医在美国的的收入非常高，因为要有五到十年的手感才能练出来，所以被称为牙科里面的临床专家。而查理想到人工智能可以拥有专家系统，专家逻辑，而牙科正可以用计算机的算法来替代专家系统。

隐适美公司二十前年提出这个设想的时候，整个牙科界出现了一片反对的声音，所有的牙科工会都认为用算法去替代牙科医生十年积累起来的手感，这种事情绝对不可能。但是没想到隐适美这家公司最终做出来了、查理做出来了。

这个东西其实非常简单，根据算法可以做出一个牙套，戴上这个牙套24个月，就可以把牙齿矫正过来，而牙套的制作工艺是3D打印。这个公司在过去二十年里，成长到80亿美元的市值，所以靠的就是两个技术：人工智能的牙齿配样技术+3D打印技术。

这两个技术就把几百年的牙齿矫治技术、临床专家所拥有的权威技术给破解了。这样一来，根本不需要临床专家，只要一台3D打印机，一个计算机软件，一个3D扫描仪，就能干掉地球上十万左右的专业牙医。

如果你的孩子需要正畸，找到牙科医生，大概时间需要在15天左右；如果使用人工智能的方法，大概5分钟就能解决问题，这就是人工智能在临床医学上的应用产生革命性变化的一个案例。

未来的牙医有可能替代掉，这在美国已经做到了。口内扫描、人工智能设计等工作，要么在工厂或诊所内完成，要么在你家门口的超市里面完成，然后进行3D打印后就可以戴上，在整个过程中并没有牙医参与。

所以很多人跟我见面的时候，说人工智能炒的很热，这个东西行不行？其实已经不是行不行的问题，因为我们已经在全世界的消费者嘴里面放了无数个牙套了。

我拿这个例子跟大家讲是想说明：人工智能技术已经不再是停留在理论界的讨论，而是已经正在颠覆医疗行业。人工智能不仅仅是谈资，在临床界已经有很多应用了。隐适美已经给400万人用人工智能技术正畸，收入已经做到10亿美金，净利达到1.9亿美元，市值做到80亿美元。

现在这个技术已经应用到了什么程度呢？你可以跟太太一起逛超市、逛街，逛的过程中就把牙齿扫描完，然后把牙套给你打印好，你就可以带回家使用，而这个过程可以完全把医生排除在外。

2006年，在清华大学有一个严教授，是我们中国3D打印之父，严教授跟首都医科大学的王文康院长，他们俩搞了一个公司，叫时代天使。2006年的时候，我们投资了他，当时我第一不知道什么叫人工智能，第二步不知道什么叫算法，也不知道什么叫3D打印。

我来到清华看了很久也没看明白这个东西，但是两位头发花白老教授看起来非常值得信任，我觉得值得投，就投了。过去一百年，牙齿矫正是靠牙医的手感，然后连钛合金钢丝。这个公司不需要这个，我们通过3D扫描，扫描之后进行3D打印，放在牙齿上。

这家公司在2015年时，被一个老总用6个亿买走了。现在，这个公司跟隐适美公司在中国市场上达到了90%的市场占有率，隐适美是老大，时代天使是老二。这个案例，就是在中国发生的人工智能和医疗产业互相交叉、互相颠覆的案例。

投完时代天使之后，我们在广州又发现了一家做牙齿矫正的一个公司，这个公司是我们在三年前投的，这家公司不是用树脂材料进行3D打印，而是金属材料3D打印，所以我们投了这家公司。

另外，大家知道美图秀秀在香港上市了。美图秀秀是把你的形象从真丑变成假美，然后一见面结果还是真丑。但是从牙科和临床的很多技术来看，技术可以真正把女孩子的下颌部分变得很美，由真丑变成真美。这些我们都可以用算法+3D打印技术，基本完成微创或无创的整容。

以前最大的牙科工厂在东莞，有3000人，现在有了3D打印技术之后，工厂的工人全部被机器替代了。牙科未来可能会出现人工智能产业链，这个产业链可以把口腔扫描数据、大型CT机数据、牙模数据、治疗数据等集合成一个很大的数据平台，把治疗技术变成逻辑，把逻辑变成算法，无论是修复、正畸、种植、面部美容，通过输入数据，最后只需要一个很简单的3D打印就可以完成。

牙医的收入很高，但是这个技术会让全球几十万乃至上百万的牙医面临失业。人工智能技术，就这样颠覆了牙科产业。

我们现在跟美图谈一个项目，美图是把女孩子的美在虚拟条件下做出来，我们可以真实的帮你做到。举个例子，广州的一个专家，凭牙套就可以把女孩子的下半部脸形改变，要价是20万。什么概念呢？以后消费者上传自己的三维图象，我们通过设计，就可以通过快递把牙套寄到你家里，改变你的下半部脸形，包括你的牙齿。这样就使得牙科这个古老的临床专业变成了一个消费行业。

而且，在两个星期以前，苹果开发出了3D扫描，这就使得临床里面需要的很多专业的工作和技术直接被消费者取代。

下面讲一下我们自己。我在1994年在加拿大加盟的麦肯锡公司，我在麦肯锡做医疗产业的顾问。麦肯锡是强生集团的全球战略顾问，所以我是先从加拿大到美国，然后到中国来。离开麦肯锡之后，我去过中美史克、葛兰素、江中制药，我卖药卖了很多年，最后才做投资，我们累计投资了50多家企业，我们只做医疗投资，医疗产业里面的原料药、化学药、原料药、大型器械、小型器械，我们全部都做，50多家，现在细分市场差不多有十家左右。

我们的投资理念很简单，就是抱定一个领域，深深的扎根，地毯式的覆盖，形成一个小的生态圈，而且我们今年刚刚成立了医疗AI的产业基金。

对医疗一百年来的历史，我个人总结了一句话：这一个世纪以来，整个医疗的发展是一个细分的过程。大概在1900年，一个医生加一个护士可以服务所有的病人，后来随着学科的细分，专业的诊断方式、专业的治疗方式层出不穷，到2010年左右，一个病人进医院平均有19个专科跟他发生关系。

要么是生化，要么是器械，所有这些专业都要对他进行诊断。结果是非常高的医疗资源配置，非常低效的服务在一个病人身上。最后只有一个解决方案，就是靠人工智能。我们认为2020年以前，可能会出现云的整合，这个过程中很多医生将会失业。

现在治病难、治病贵的原因源于很多医生的“三不知”。首先是“不知药”，现在的药有6000种，医生无法知道每个药的特点，因为记不住；另外，是“不知病”；最后是“不知人”，我们一个医生一天治疗70个人，人来了以后他看到的就是几个字，根本没办法对病人的背景做任何探讨。

就因为“三不知”导致医疗的精准度非常低，造成了医疗资源的浪费、过度诊疗。现在可以用人工智能计算让合适的药物、合适的剂量、合适的医生，为病人量身定制。

医生现在也不堪重负，2016年，医疗体系的信息，3.5年翻一番，也就是说大学五年级的医科学生，他在一、二年级学到的东西已经过时了。到2020年，按照现在的速度，是73天翻一番。什么意思呢？没有任何一个学生能够在他的学习过程中，靠死记硬背的方式跟上技术前沿的演变。

现在如何来构建中间的超级医学平台按或者超级医疗平台？联合国有一个中国院士一直在喊一个口号，就是“超级融合”。4.0技术出现之后，如何把医学或医疗的资讯或技术，融合起来，变成一个非常便捷的解决方案给消费者，这个事情在未来五到十年基本上是可以出现，而牙科正在发生这样的事情。

 我个人最感兴趣的是，群体智能。以后一个病人躺到手术床上，他身上可能有50个小机器人对他进行诊疗，这是未来医学融合到一起的景象。

一个医疗机器人，有大、中、小、微之分，大的机器人是达芬奇，中型机器人是针对某个病种、某个部位，小的机器人是微型纳米机器人。未来的手术里面可能在你身体里有好几个机器人在同时工作，不同的机器人有不同的任务，在人体内协同作战。

 AI产品，我们一般分成科室组成，牙科、心脏、眼底等等，我们德摩资本今年上半年主要的是投资AI产品。

马云在两个星期前成了联华超市第二大股东的股权，你知道他想干什么？他可不是卖商品，他卖的是服务，联华超市以后可以成为阿里巴巴提供增值性服务的点，在里面放上3D扫描仪，可以做很多事情。商业模式的成熟，加上技术的成熟，这两个使得我个人有足够的信心认为，下面五年到十年的医疗会与以前完全不一样。

精准医疗方面，这一块我们是不投的，因为医疗是有两大发展方向，一个是往临床医疗领域走，一个是往工业方向走。如果你的投资团队里面没有两三个精英类别的博士，没有基因理论功底的投资团队，投精准医疗相对比较难，所以德摩资本只往工业级别走。

传感器方面，你可以想象以后整个医疗产业上几乎全部是传感器。举个例子，我们现在投的穿戴无非是体外传感器，这个领域的未来这里面有非常多机会，我们有专门的小组做这个领域的投资标的。

医疗器械的模式，我觉得跟无人驾驶的五个模式比较对等，第一是简单辅助，第二是任务化，第三是有条件的自主，第四是决策，第五是AI机器人自己全面自主。现在我觉得医疗还处于一二级上，三四级还达不到，估计未来会继续往上走。所以，我觉得将来的医疗机器人，是把顶级的医疗逻辑用算法的形式表达出来，然后用机械的手法执行手术，这个跟无人驾驶是一样的。所以我的老东家麦肯锡，他们看人工智能应用的时候，认为人工智能第一大产品是无人驾驶，第二大产品是医疗。

关于iphone/iwatch，我觉得这个很有价值。今天上午我们刚看完儿童近视的检测，做的就是手腕上戴的，这个太厉害了。举个例子，三年前我在瑞士看到一个一滴血项目，一滴血的芯片做的很小了，什么概念呢？假如你在玩篮球，突然倒在那儿了，正常的情况是把你放到急诊车上，抽血，然后做生化试验，判断是哪一个疾病导致你摔下去。但是，宝贵的抢救时间一般不超过十分钟。现在，全球最领先的一滴血，就是在现场抽取一滴血检验，现场医生告诉你结果。所以，我最看好的不是iphone，是iwatch，如果苹果再往前发展的话，完全可以把整个的分析和生化实验的一系列放在iwatch上，你的医疗信息全部在上面。十年前我在西雅图看了一个项目，做的是吊坠，让每个老年人戴个吊坠，里面有这个老年人的所有信息，这样在倒地的时候，医生一看就知道怎么治疗，其实这就是可穿戴里最关键的iwatch。所以为什么华为要做这个点，就是因为这个点可能是未来在医疗领域里面真正的入口或出口，这也是大玩家做的，因为需要大量的技术集成。

最后讲一下人机联结。如果出现了人机联结，就有可能出现人人联结，机机之间绝对需要连的，刚才讲的群体智能就是机机联结，这三个环节在未来很快就打通了，就看能推的速度有多快。

AI+人体增强，可以通过刺激某一块神经，调节你的情绪，增强你的智力、体力等。一年前我们在硅谷的时候，当时就有30多个人工智能项目递交给我们。

我跟很多医院的主任开玩笑，我说你以后完了。大家都知道全球有量化自我的技术与设备，可以自己记录自己的特征，其实量化自我之后的下一阶段是算法自我，在你身上，围绕你的医疗情况，安排好多个智能体对你进行计算。那医生将来能干什么？我估计医生未来的定位是导师，第一是提供关爱，第二是提供指导。

5年内的核心场景，第一，以病人、消费者为中心；第二，全能化、傻瓜化的医疗机构；第三是连锁、社区、购物中心式分布；第四是以家庭为中心，完成接近50%的医疗功能，就是很多的医疗功能接到家里。

我在加拿大那么多年就去过一次医院，在中国我天天陪着家里人去医院，这种既耗时间、又缺技术的情况一定要解决。AI本身是把一个专家算法化，一旦算法化了就可以拷贝，成本可以降到一块钱，为什么？这就是软件的特质，可以做到。所以在医院的整个环节里面，我觉得AI和医疗产业的结合已经到了加速阶段。

医联体方面，我现在发现中国的一个政策有很大变化。现在深圳罗湖区搞了一个罗湖区医疗集团，罗湖区整个区的一里面所有医疗资源全部被统计到集团里面，结果三年前大型设备采购是200—300万，听说去年降到80几万，为什么？因为医联体。医联体可能以不同的形式出现，以不同的方式构成的医联体，对我们的资源配置、商业模式可能产生非常大的影响，我们现在也在跟一些医联体探讨，我帮他们引入AI。未来这跟两票制一样，会使整个医疗产业出现很大的变化。

对投资来说，最大的AI产品，一是汽车，二是医疗，三是电影业，这三大产业，其实汽车产业的AI潜力大概有5000亿美元，医疗产业大概有5800亿美元，在座的听了可能很高兴，好像我们搞了一个更大的池塘。错，我们这个池塘有一个缺点：太分散。我们这个池塘要求精耕细作，这个行业虽然很大，但是太细分。

群体智能方面，你可以想象十年以后的世界大战，如果以后中国跟美国打，将会是无人机之间的战斗，无人机之间的战斗是没人的，这一块其实很前沿，但是现在我们找不到相应的投资对象。

人类的最后堡垒是大脑。这里面非常多的未知和前沿的东西，非常值得深挖。去年，陈天桥赞助美国的一个实验室，中国的很多医疗专家骂他，有钱给人家，不给我们中国人。其实非常简单，这个地球上最好的实验室就那么几个，你要想为人类服务，肯定要投到最好的地方。

我投的另外一个方向是睡眠诊疗，中国人是地球上睡眠疾病最高的国家。中国人有一个坏习惯，如果一个孩子玩了一天，晚上倒头就睡，打鼾，母亲很高兴，这孩子睡的好。其实打鼾是疾病。现在美国的80%以上的睡眠诊断和治疗可以在家中进行。在未来，家庭是修复你身体的非常好的地点。

我们现在有一件事要做，也希望跟大家一起讨论，AI的很多的引领模式没有出现，商业模式也没有出现。我觉得大家有机会多探讨下，技术到底什么时候成熟？这里我主要是指环境和模式；第二，场景随着时间怎么推移，怎么推移过去。我刚才讲了正畸技术，美国有一家公司，说你把资料寄给我，我给你打印，送到你家。结果技术成熟了，法律出问题了，因为美国牙医是有工会的，到美国政府告他们不合法，现在在打官司。

关于医疗产业的独角兽，建议大家花点时间研究碳云智能。现在碳云智能把八个临床领域的数字全部抓到，基因他抓到了；另外买了美国最大的蛋白组织公司、最大的微生物资料公司，还买了天津最大的有机化学分析公司，而且把全世界所有出现的化妆品全部建档，形成数据库。

碳云智能去年买了八个公司，涵盖了人体所有的临床需要。我记得一年前跟他们吃饭，说我们投你吧，他说你投不进来，意思是我们不够格。

一个AI公司的老总讲的话，我听完以后觉得有点意思。当时有一个专家挑战他，说你们这帮搞AI的人，你们99%的数据质量很差，不可用，只有1%的数据是可用的，意思是医院临床老同志不会跟你们合作。这个老总就很巧妙的说，是，但是70、80后的医生都愿意跟我们合作。

AI公司非要抢现有的医生饭碗，目前不太可能，C端是真正的未来。我们如果这一次能够跟美国合作成功，我们可以一下获得几个亿的C端流量进来完成智能化治疗。