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斯坦福大学终身教授加盟,汇医慧影拟实施全球优才计划

动脉网 2017-08-03 08:00

从会不会代替医生,到只能是医生的“伙伴”,再到将代替大部分影像科医生……不可否认,不管你是拥抱人工智能,还是反对人工智能,它都在那,正在逐渐变革医疗行业。

 

然而,当业界对人工智能的看法还停留在“会不会代替医生?”的思考上时,以医学影像为着力点的医疗人工智能企业汇医慧影却将目光延伸到了医疗人工智能发展的核心——人才培养。


聚才 实施全球医学优才计划


斯坦福大学医学院放射肿瘤学系医学物理部主任邢磊教授宣布,将于8月6日正式担任汇医慧影首席顾问科学家。邢磊是美国斯坦福大学终身教授、同时兼任斯坦福电子工程系、分子影像及生物信息专业以及Bio-X的教授。他从事医学影像,医学物理以及医学信息方面的教学研究 20余年,发表专业论文数目近300篇,主持过多个NIH、DOD、NSF、ACS、RSNA及其它机构的重大科研项目,曾获美国癌症协会研究学者奖、美国医学物理学会 (AAPM) 最佳论文奖、及谷歌研究奖, 是AAPM和 AIMBIE(美国医学与生物工程院)会士, 国家千人。


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据动脉网(微信号:vcbeat)获悉,邢磊担任汇医慧影首席顾问科学家后,将为汇医慧影医学影像系列产品研发提供方向性指导和支持,聚集汇医慧影的力量,专注于医学影像人工智能的跨学科研究和临床应用。

 

到2017年下半年,邢磊将指导汇医慧影的研发团队,深入肿瘤放化疗系统、防漏诊系统、影像大数据科研平台(含影像组学分析平台)的开发和升级等,同时将以医学影像为核心,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等进行深入的科学研究和市场探索,并以影像数据挖掘为基点,为临床癌症诊断和治疗提供精准的影像和人工智能支持和指导。 

 

独乐乐不如众乐乐。除邢磊加盟外,汇医慧影还将在邢磊教授的指导下,联手十余所世界一流大学发起全球医学跨学科优才计划。

 

这将是全球首个医学方向的跨学科、跨专业的人才培养计划,旨在使优秀的医学及计算机专业人才能有机会到全球顶级名校进行学习深造,推进中国医疗专业人才与国际接轨,提高我国医疗人工智能专业人才的全球竞争力,并进一步推动产学研的深度融合,持续释放创新红利。


赋能 聚焦医学影像大数据挖掘

 

随着医学信息化的不断深入,医疗数据越来越丰富,今年5月互联网女皇Mary Meeker在《2017年互联网趋势报告》中就表示,医疗卫生和保健已进入数字化拐点,医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长。在复杂的医疗数据中有超过80%来自医学影像数据,过去这些数据大多由影像科医生进行人工分析,而相当一部分医生并没有充足时间或缺乏专业数据库处理能力,造成医疗数据的浪费和沉睡。

 

近年来,随着高性能计算环境(CPU\GPU\FPGA\TPU)以及图像存储和处理技术的发展,医学影像人工智能有了很大进展,医学影像人工智能赛道进入了不少玩家,作为一家提供医学影像的全服务链的人工智能公司,汇医慧影业务覆盖医学影像的移动化、数字化、智能化,打造医学影像智能云平台、肿瘤放疗云平台和影像大数据科研云平台,构建了影像智能筛查系统、防漏诊系统及将影像深度应用于肿瘤、心血管、急腹症等单病种的人工智能辅助诊疗系统。

 

提及为何独钟汇医慧影并任首席顾问科学家,邢磊表示主要原因有其三:

 

第一,自身一直致力于医学影像的国际化产学研探索,致力于跨学科专业人才的培养,希望将所学所长应用于临床实践中。“高校科研走出实验室,走向临床应用,是一个大方向大趋势。”

 

第二,汇医慧影从创立至今,已和400多家医院完成科研和临床合作,有丰富的高质量的数据样本以及知识经验积淀,而高质量数据是人工智能的基础。

 

第三,汇医慧影创始人柴象飞曾是其博士后,深耕医学影像10多年,思路敏捷,踏实敬业。在他的带领下,汇医慧影2年来所取的成就是非常惊人的。无论是汇医慧影所着手推动医学影像的电子化、移动化、和智能化的事业,还是提高临床科研水平的梦想,对医学界的推动将是非常独特和重要的。

 

邢磊坦言,将和汇医慧影一起聚焦影像数据的定性定量分析,尤其是影像组学的分析和探索将是重中之重。“当前中国医疗市场中,国家投入巨大,但医疗资源配置不均问题依旧突出,而大量的病人来自基层,医学影像领域误诊次数达到每年5700万次,其中肿瘤误诊率达到60%。深度学习进行病灶自动检测可有效帮助基层医生进行肿瘤初筛,让优秀的医生变得可以复制, 大幅提高诊断效率和防漏诊率。”


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据动脉网了解,在过去的几个月内,汇医慧影已经成功地上线了影像组学分析平台,影像大数据1.0科研平台已经和全国40多家顶级三甲医院完成共同设计与联合测试,并实现了从1.0到2.0的升级蜕变。

 

该影像大数据科研云平台具备科研课题管理、影像和临床大数据管理、多中心合作管理以及放射组学分析等功能,它使用分布式存储影像和临床大数据,使用高效能GPU云计算提取多达上千个影像数据的特征值,并且集成了LR、SVM、kNN、XGBoost等大数据分析方法,可轻松实现将原有影像与临床数据轻松转换成具有高价值的科研数据,为医疗数据赋能,提高临床试验效率。


而2.0版本在1.0版本基础上优化了系统功能,提高了影像数据的导入速度,并实现了多序列多ROI勾画,已经有几百位优秀青年医生用它进行临床科研课题实验, 得到了医学影像界的肯定和好评。据了解,这是国内首个产品型影像组学分析平台。


致远 复合人才加速中国医学发展


不可否认,未来医学将大量的融入计算科学和数据科学,需要大量跨学科专业人才的参与。


当前在中国,该方面跨学科的交叉型人才大量稀缺,与其它发达国家差距较大。进行跨学科专业人才的培养显得弥足重要刻不容缓。


“如何持续提升国内医学及医学工程人才的综合实力是我一直在思考的问题,全球跨学科优才计划可以帮助更多中国基层青年医务人员进入全球顶尖学府,拓宽视野,增强跨学科知识和技能。”邢磊表示优才计划的主要目的是为了吸引优秀人才或者专业高技术人才加入该计划,通过专业、系统的人才培养和输送计划,提高我国医疗领域综合型人才在全球市场的竞争力,推进我国智慧医疗加速落地。


据悉,该计划预计于2018年1月1日正式实施,聚焦优秀医学人才的跨学科交流和学习计划,将符合要求的医疗优秀人才输送到全球顶尖学府进行1个月-3年不等的学习和交流,具备计算机专业、或医学专业等相关专业硕士以上学历的青年工程师和医生均可向汇医慧影报名。


汇医慧影CEO柴象飞表示,随着技术的成熟,人工智能毫无疑问会对医疗以及人们的日常生活带来颠覆性的改变,而目前国内的医疗人工智能受制于政策和整体环境的影响,与国际医疗人工智能水平存在着明显的差距。发起本计划目的在于借助国际知名学府以及同行业的力量,一起去推动中国医疗人工智能的发展。“这是于人于己都有利的事情。”


目前,优才计划具体细则还在落实中, 详情可发邮件至:shichang@huiyihuiying.com进行咨询。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。

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