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被解放军总医院采购,神州德信基于AI的数字肺系统已实现商业化落地

王晓行 2018-05-29 08:00

近日,由中华医学会和中华医学会呼吸病学分会共同主办的2018年全国肺癌学术大会在北京召开。在会议上,医疗AI公司神州德信展示了完整的肺部疾病智能临床解决方案——“数字肺”影像分析系统。

 

神州德信总经理王亚擘表示,“数字肺”系统通过医学影像分析提供完整的肺部疾病临床解决方案,支持精准的肺部组织量化处理,可提高医生的阅片效率,有效辅助医生进行临床判定及决策,减小误差,提高手术成功率。

 

另外,主管神州德信市场工作的赵胥砚告诉记者,由于公司的“数字肺”系统已经获得CFDA和FDA的认证,今年二月,解放军总医院正式采购了神州德信的医学影像数字肺诊断系统。这在医疗AI领域处于绝对领先的地位。

 

利用AI技术,覆盖诊断、治疗等多个环节,神州德信又是如何实现商业化落地的?为此,动脉网进行了跟踪报道。


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在医疗AI领域深耕多年


神州德信成立于2011年,在医疗人工智能领域深耕多年,尤其是在眼底糖网筛查领域和肺部疾病辅助诊断领域,核心技术团队无论在技术上还是在临床数据以及与临床专家沟通环节积累了大量的经验。

 

神州德信首席顾问兼首席科学家普建涛博士告诉动脉网,在2011年左右,深度学习技术还没有流行起来,在前沿的研究领域,科研人员主要是采用图像分析、统计学以及传统机器学习方法进行计算机辅助诊断领域的相关研究和预测模型建设。

 

公司成立以后,神州德信核心技术团队结合中国的实际临床情况,做了进一步的开发,陆续开发处数字肺系统、眼底糖网辅助筛查系统、心血管系统、肾脏系统等。2013年之后,公司数字肺系统顺利拿到CFDA和FDA的认证,拥有了进入市场的资质。

 

按照之前的认证体系和标准,计算机辅助诊断系统是做二类认证。随着AI技术的不断发展,2016年,深度学习技术开始出现,作为一名一直从事前沿研究的科研人员,普建涛教授也在利用新技术不断的完善迭代自己的产品。


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深度学习技术不能完全代表AI技术


关于医疗AI行业,很多人都知道目前还没有一款新一代医疗AI产品获得审批,那么神州德信的产品就不算是人工智能产品,神州德信就不算是医疗人工智能公司了吗?

 

面对这样的质疑普建涛博士表示,首先行业人员要先弄清楚之前的人工智能技术与现阶段流行的深度学习技术的区别。

 

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以前,科研人员要想开发出一套医学影像辅助诊断系统,需要先将医学图像的原始数据量化提取和分析,然后进行统计学整理和数据的挖掘,之后利用机器学习算法进行训练,反复打磨之后得到辅助诊断产品模型。

 

现在有了深度学习技术,研发人员直接跳过中间步骤,对图像数据进行预处理完后直接用深度学习算法模型训练,之后得到产品模型,很多情况无需对图像进行特别深入的理解,主要根据数据集对关键参数进行调整。

 

这两种算法,各有优缺点,传统算法用的数据少,但是需要复杂的图像处理和特征提取,深度学习技术需要大量的数据用来训练,这个数据量往往以万为单位,而传统算法仅需数百份数据。

 

深度学习技术的诞生象征着AI技术的进步,作为一种技术手段,深度学习是AI领域中的代表性技术,但是并不能完全代表AI领域,无论科研人员使用哪一种工具,最终目的是为了研究出能够在临床应用,并且有效服务临床的辅助诊断系统。

 

现在医疗AI行业大部分企业利用深度学习技术努力在做,很快就可以做到或者部分企业已经做到了。

 

而神州德信在5年前,就利用机器学习技术做到了,并获得CFDA和FDA的认证,最近几年也在利用新技术不断的打磨自己的产品,在这个过程中也用到了不断创新的其他技术,深度学习只是其中之一的技术手段。

 

另外,神州德信还利用新的AI技术研发了肺减容手术规划、结节微创手术术前规划、三维虚拟现实漫游、肺动脉栓塞分析等多款产品。

 

所以行业不能仅以是否采用深度学习技术来评判一个AI产品,也不能用深度学习技术完全代表AI领域,作为AI的代名词。


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形成辅助诊断、治疗、随访完整的产品架构


基于自身多年积累的科研成果,神州德信已经研发出了涵盖诊断、治疗、随访等完整的产品架构。神州德信总经理王亚擎告诉动脉网,单一产品的诞生可以解决医疗中的某个环节,但是医疗是一个链条,这个链条上每个环节的优化,才会最大可能的解决好医疗问题。神州德信希望从辅助诊断、治疗、随访入手,为医院科室提供完整的疾病智能诊断流程。

 

目前神州德信数字肺系统已推出了6个基于智能影像的辅助诊断产品,分别是肺癌辅助诊断系统、数字肺系统、FACT肺减容手术系统、FACT肺功能量化系统、FACT肺结节微创手术系统、支气管内窥镜。

 

通过基于PACS/RIS的计算机辅助诊断系统,产品可与影像设备及PACS无缝对接,进行各种肺部和全身血管组织的计算机自动检测、分割和三维建模。

 

系统将对组织结构上的异常及其空间分布模式进行高精度量化分析,并对其随时间变化进行跟踪以及三维可视化,辅助医生对病人的病情发展及治疗效果做出准确的判断,以便医生制定正确的规范化治疗方案。

 

同时,针对CT图像的在线数据处理服务,系统还支持远程批量数据传输,能自动处理结果及时反馈给用户。

 

神州德信技术总监张伟杰表示,神州德信的产品目前最大的亮点是可以对肺部结构实施量化,医生可以通过神州德信构建的三维图像清晰地看到肺部的结节、血管、组织,用肉眼可看的影像指导手术规划

 

动脉网在展台上看到了神州德信的产品,可以在三维图像上清晰看到标注的结节、毛细血管,就像在计算机上将肺部紧密复制。


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数字肺被解放军总医院采购


作为一家国内最早获得CFDA认证的医疗AI公司,今年二月,解放军总医院正式采购了神州德信的医学影像数字肺诊断系统。医院的采购表明,神州德信已经具备比商业化落地的能力。

 

在采访中,中华医学会呼吸病学分会肺癌学组秘书、中国人民解放军总医院呼吸科副主任医师赵微教授表示:“作为一名临床大夫,我们使用所有工具的出发点就是临床需求和科研需求,之所以选择神州德信的产品,是因为肺癌的早期筛查其实是很难的,医生希望可以在工具的帮助下,发现肉眼不易察觉的异常。当然,对于有经验的医生来说,具备临床特征的恶性肿瘤是可以通过CT发现的,但是非常早期的肺癌很难发现,需要一个工具把它量化,辅助医生去做决策。”

 

赵微教授也强调,在选择AI产品的过程中,科室会使用带有病理诊断的病例对产品进行回顾性的验证,对比之后,他们发现神州德信的产品还是比较精细,通过验证也对产品产生了信任。所以就选择采购他们的产品。

 

解放军总医院作为国家级的三甲医院,此次采购也说明了神州德信的产品能力,为以后打开市场起到了标杆作用,赵胥砚表示,此轮融资后,公司将大力开拓全国市场,让自己的产品服务更多的医生和患者,同时投入相当的力量进行下一代产品的研发。


注:文中如果涉及动脉网记者采访的数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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