动脉网获悉，北京连心医疗有限公司已于近日完成数百万美元的A轮融资，投资方为线性资本，这笔资金将用于AI肿瘤诊疗的技术研发。

肿瘤治疗过程中有两项工作占用了医生大量的时间和精力，他们分别是靶区勾画与治疗方案设计。这个过程按照传统的方法要耗费医生3-5个小时。

靶区勾画与治疗方案设计虽然是需要一定的技术含量和经验，但是这些劳动密集型的工作是人工智能的专长，利用AI做这些事情将大量节约肿瘤医生的时间。目前连心医疗有三款产品：

第一，建立肿瘤科信息系统。将肿瘤治疗过程中各系统、各环节产生的数据信息对接，从医生到物理师，再到剂量师和护士，所有医护人员都能在同一套系统中及时获取每位患者的信息，使治疗质量得以控制。系统化、流程化之后，原本非结构化数据就能转换为结构化数据。

通过大数据分析及相关算法，系统能够自动勾画靶区，对放疗试验参数、剂量等进行验证和监控。

第二，搭建肿瘤临床数据中心。这是连心医疗提供的临床数据整体解决方案。该平台对肿瘤数据进行系统化、标准化收集，将各种非结构化数据转换为结构化数据，以有利于大数据分析。让肿瘤医学工作者可以在肿瘤数据云平台的帮助下，在治疗的时候就可以搜集和调取癌症患者的数据，为肿瘤科学家的研究以及医生对癌症的治疗提供更为强大的数据和技术支持。

第三，开发肿瘤远程治疗平台。这是远程治疗平台，而不是诊断平台，该平台可以无缝连接到现有的各种商用线性加速器中，为癌症病人提供更精确、更自动、更快速的个性化临床放疗方案，以提高放疗对癌症的治愈率，减少放疗对正常组织的损伤，最终延长癌症病人的生命，并且提高癌症病人的生活质量。对于肿瘤科的医生和科研人员，本平台为他们提供一个科研分析的综合平台，为放疗的科研发展提供动力。

目前连心医疗已经和国内9家顶级三甲医院达成合作，整理出10000多例高度标准化的肿瘤治疗数据。通过人工智能算法，仅用10~20分钟就可以实现自动的靶区勾画，自动规划放射疗法和手术方案，评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果。

医生只需要在此基础上进行检查与微调，工作效率提高60%以上。在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌种上，技术相对成熟，自动勾画的靶区与医生人手勾画的重合度在85%以上。

连心医疗坐落于北京清华大学科技园启迪之星孵化器，创始人章桦为荷兰国立癌症研究所博士。公司核心团队来自2012年成立于美国硅谷Palo Alto的TARGETMAN创业团队，后续成员吸纳来自北大医信的核心技术人员，掌握临床数据中心和集成平台的核心技术。

2016年12月，连心医疗宣布获得了1200万的天使轮融资，投资方包括国科嘉和、安龙基金和西科天使基金。