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麦肯锡中国数字经济报告(上):建立以患者为中心的医疗体系,数字化可以减少45%的医疗支出

邬树萍 2018-01-20 08:00

中国的医疗保健服务已经得到了很大的改善,尤其是从2009年的改革以来。在过去的10年里,医疗保健支出比GDP增速快了5-10个百分点,而如今中国的医疗保健人口覆盖率达到了95%。

 

但是,这个体系仍面临着许多挑战,唯有数字化技术才能解决问题。新技术的应用前景非常广泛,例如医疗大数据、物联网、人工智能辅助诊断(可以进行个性化治疗,以患者为医疗保健的中心)。

 

麦肯锡2017年12月重磅发布了《中国数字经济报告》,动脉网(微信:vcbeat)摘录并编译了其中的《医疗健康:建立以患者为中心的医疗体系》部分。

 

自1990年成立以来,麦肯锡一直在给商业、公共和社会领域的领导者们提供以管理和政策决策为基础的事实和见解。以下是报告内容,鉴于篇幅过长,将分为上下两篇。

 

尽管在过去十年中国医疗保健支出迅速增加,但其仅占GDP的6%,而2014年经合组织的国家平均水平为9%。根据世界卫生组织报道,以购买力平价计算,中国的人均医疗保健支出大约是日本的20%,韩国的30%。

 

中国地区表现出资源的极度不平衡现象。例如,城市居民比农村居民可得到医疗保健专业人士治疗多两到三次机会。

 

据复旦大学调查结果显示,中国位列前100名的医院有五分之一,只分布在三个城市,分别是:北京、广州和上海。

 

随着中国人口老龄化的加剧、居民收入的增加,居民要求更多高质量的医疗卫生服务,因此进一步发展医疗卫生基础设施的压力将会增加。

 

这种压力迫使政府转向数字化方案,将给在体系中的主要利益相关者带来显著的潜在收益,主要是以下四个群体:


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患者


数字化技术确保患者可以更加容易接触到高质量的医疗服务。启动人工智能化的解决方案,可以使他们有权了解到自己的更多信息,更直接地参与到他们的诊断和治疗中去。

 

治疗成本和在线医疗团队的信息透明化,使得患者能够更便捷地与医疗服务的提供者交流,从而减少医院的过度收费和过度治疗。

 

这对更个性化和以患者为中心的临床计划是有很大作用的。综合性个人信息可以通过利用数字技术和数据而被采用,健康管理将更加整体化,患者更加依从,医疗成本更低。

 

医疗数据数字化使得患者信息归患者自己所有,而不是存入医院档案,这样有助于患者对自己的健康负责。


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医疗保健提供者和付款者


一个数据化驱动的医疗保健系统改善了服务不足地区的接入水平,加上更低的成本,更高的效率,以及大数据所带来的更加标准化的处理,使得保健提供者受益匪浅。

 

数字化技术通过完善在不同地区医院的信息化水平,相同治疗的收费及成果的透明化,减少信息不对称和定价变化。

 

基于成果的定价使治疗成本更加透明,也应有助于减少医院过度收费和过度治疗的现象。一个真正的全行业大数据,有助于付款人进行合理化治疗以及体系进行成本效益最大化。


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制药和医疗技术公司


通过使用数字化手段,制药和医疗技术公司能够充分吸引更多的患者,数字设备和软件能够显示更多的产品实时性能的信息。

 

员工来自真实世界的数据驱动洞察力能够帮助这些公司提高他们的研发效率,他们也能够提供个性化治疗方案,这样的方案能提高公司收入,也能加强患者的忠诚度。


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医疗保健体系


自2015年以来,政府已经在“互联网+”大健康政策和《健康中国·共同行动》中把智能医疗保健放在重要战略位置。

 

政府旨在建立互联式保健数据平台,以迎合个性化医疗保健的需求以及促进医疗保健的应用、医学资源的配套和这些资源的共享。

 

政府为健康生活和健康保险设定的2030年一项目标是增加注册医生的覆盖率,从2015年的2.2‰增加至3‰,从而主要慢性疾病的过早死亡率在2015年的基础上减少30%,保健市场规模增加达1.6万亿元。

 

这些目标在2017年初被重新强调,同时讨论了通过一站式健康管理服务来优化传统治疗病人的方法,并允许患者通过移动终端获得和监控他们自己的医疗数据。

 

我们的分析发现,数字化可以在12%-45%医疗保健支出的订单上转变并创造新的价值。


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随着价值链的不断更新,更好的患者服务使得更高效的玩家应运而生,从现有的玩家那里获得了更多的市场份额。数字解决方案和良性竞争将节省卫生保健支出,节省的这部分支出可以用来再投资改善服务的覆盖率和服务质量 ,达到提高生产力目的。

 

以下将用数据和实例具体来解释:

 

通过重组价值链,数字化可以转变(并创造)45%的医疗支出。我们的模拟发现,数字化可以在12%-45%医疗支出的订单上转变并创造新的价值。

 

数字化医疗保健主要受模拟的非中介化和非集聚化的影响。使用电子商务、物联网、人工智能护理来建立与病人的直接联系,使传统医疗保健提供方和渠道不通过中介。这样的做法最终可改变4%-19%医疗支出。

 

通过使用卫生保健大数据和共享资源产生的解集作用(非集聚化),例如医师和专业化设备,能够转变来自低效玩家和高效玩家8%-25%医疗支出。

 

以设计和生产虚拟产品的非物质化为新的数字化从业者创造进入市场的机会,但我们的分析显示,其潜在影响比其他的数字驱动的影响更小。

 

为了了解价值是如何转变成三种主要数字化颠覆类型,我们分析了56个在卫生保健中的用例,并将它们映射到价值链上。我们在非中介化和解集作用(非聚合化)看到了特别的细节。


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非中介化可以改善预防、诊断和治疗的方法,为病人提供及时和持续的卫生保健通道。我们特别注意到在卫生物联网检测到的三种形式的非中介化,即物联网和远程监控、人工智能护理、电子商务。


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领域1:物联网和远程监测


医疗玩家可以利用物联网技术建立与患者的直接联系,并进行远程数字健康及健康管理计划。这些卫生保健的数字形式可以显著降低每个病人的治疗费用。

 

此外,他们可以改变激励机制和行为方式,从而创造在预防、疾病管理和健康方面新的关注点。

 

物联网可以帮助解决中国的慢性且不具传染性的疾病问题,这是目前世界上最主要的疾病。中国有大约2.6亿慢性疾病患者,这一数字很可能会持续增长。据原卫生部估计,在中国,慢性疾病的死亡率85%。2010年全球的平均死亡率是65%。

 

在中国(其他国家也如此),非传染性疾病的发病率在上升,尤其是高血压、糖尿病、心脏病和中风。

 

这反映了一系列原因,包括缺乏体育锻炼、不健康的饮食习惯、不规律的作息、环境污染、过度抽烟以及嗜酒。

 

一个主要的问题是,患者通常不知道他们是否患有这些疾病,只有33%的中国糖尿病患者接受了治疗,而美国和日本这一比例分别为59%和50%。中国每年花费500亿美元用于治疗糖尿病和与之相关的疾病,约占全国卫生保健支出的13%。

 

其中,80%的患者选择治疗并发症,而只有20%会预防并发症。世界银行估计,将非传染性疾病对劳动力和资本积累的影响考虑在内,五种主要的非传染性疾病在2012年到2030年间将花费中国27.8万亿美元。

 

基于物联网的解决方案有助于解决这些问题。例如,嵌入了医疗大数据的可穿戴设备,可以提醒病人对他们的健康状况作出改善。

 

中国消费者似乎对这些方案持开放态度。2015年,中国12%的糖尿病患者和11%的心脏病患者采用了可穿戴移动健康技术(或联网监控系统),而美国分别只有6%和4%。


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可穿戴设备制造商Lifesense提供的产品包括可穿戴设备、血压监测器,以使客户能够追踪自己的健康状况,并且收到有关生活方式的建议。

 

来自腾讯的“腾爱糖大夫”是通过一个能收集患者的数字化信息的互联传感器,从而测试血糖含量。这种设备储存的信息能更快速被收入数据库。这个应用程序通过微信将注册的家庭成员和朋友联系在一起,这样能把患者的血糖监测结果随时发给他们,而在线咨询应用程序也正在涌现。

 

“春雨医生”帮助病人在其平台上查找医疗信息,并以远程咨询的方式把患者和医生联系起来。阿里巴巴下属的阿里健康收购了一家名叫万里云的远程影像公司,目的是给小城市和农村地区的小医院提供服务。

 

卫生保健产品和服务可以帮助用户更早地意识到他们的问题,从而帮助他们阻止疾病的出现或者慢性疫病的恶化。

 

对自己的了解和远程监控能够帮助人们改变其行为,以及必要时及时进行干预。证据表明,这些护理模式和激励机制,很可能通过对疾病的自我管理来降低成本,还减少患者入住相对昂贵医院的几率。


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领域2:人工智能护理


人工智能是又一种为卫生保健提供者提供的更直接、更准确诊断的数字解决方案,使得患者得到更直接、更精确的治疗。

 

大量的数据表明,在中国,诊断往往并不充分,治疗的最佳做法也没有被遵循(而且过度治疗太常见),卫生保健的质量在不同地区、不同医院诊所差别很大。

 

一项研究发现,乡村里的医生对他们的病人提出了1%的基本问题,只正确诊断了26%的不平稳心绞痛病例,而且在64%的病例中给病人开了不必要甚至是有害的药物。中国阿尔茨海默病协会报告中说道,只有五分之一的老年痴呆症患者被正确诊断。

 

在二级和三级医院中,过程似乎更加有效。但即使在这里,证据也有限且混杂。也有证据表明,在三级公立医院的病人费用支出也有很大不同。

 

一些研究发现,缺少合格的初级保健医生以及初级保健质量普遍偏低,导致不必要住院率上升。中国的病人对医生和护士的态度恶劣,也不积极向他们咨询。

 

研究还描述了中国医疗保健行业的人为失误和技术人才短缺的情况。对人工智能和机器设备的了解,可以提高诊断和治疗的准确性和一致性。人工智能可以为传统医院针对性的诊断和治疗提供更详细的信息,从而提高传统医院的生产力。

 

同时,它可以提供新服务,为新数字玩家进入市场提供机会,可以从传统卫生保健服务提供者身上攫取价值,也可以帮助病人检测疾病的早期信号,通过个性化建议改善健康,使病人能够与医生进行有效交流,进而改善治疗。

 

以人工智能为基础的图像识别和机器学习,能够看到比核磁共振成像或X射线图像更多的细节。

 

在中国境外,很多公司都在为了提高扫描的准确性而开发人工智能方案。在中国,百度推出了智能对话机器人,能为医生提供信息,帮助他们作出治疗建议。

 

人工智能公司DeepCare专门从事医学影像,提高癌症诊断准确性。生物技术公司碳云智能与世界各地的科技公司合作,收集医疗数据,进行算法分析,然后通过一个应用程序直接向消费者交付定制化健康模式和医疗建议。

 

北京的零氪科技使用先进的算法来训练计算机数字化和整理一系列肿瘤医疗记录数据,然后把他们收集在数据库中。

 

卫生保健专家能够利用数据库对治疗结果进行临床观察。这可能有助于肺癌的治疗,在中国非常流行这种做法。 一个叫做丁香园的卫生保健专业人员在线社区和中南大学湘雅医院正在开发一种诊断皮肤疾病的人工智能方案。


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领域3:电子商务


正如电子商务正在改变消费者面对的企业一样,它可以改变医疗保健的某些方面,尤其是保险和药物分配方面

 

在保险里,从销售到承保的数字化过程意味着保险代理模式将被架空。新的消费者行为和新进入者正在威胁传统的分销渠道。政策持有者越来越多地要求小的私人商业领域进行数字第一的分配模型,而聚集者则要求向消费者提供直接的保险销售。一位英国的保险员引入了一款允许客户直接改变决策的应用程序,减少每年约2000万次电话。

 

在中国,保险的数字渠道渗透在2016年只占约5%,但远高于2011年不到0.5%的渗透率,数字化渗透的年增长率一直在135%左右。在人寿保险的案例中,数字渠道的增长率一直在180%左右。平安保险通过互联网、移动和社交媒体向中国消费者提供金融服务,包括人寿保险,向数字化保险转变。

 

平安好医生能在其O2O平台帮助客户找到合适的医生,平台里有5万名医生和超过3千家医院(截止2017年12月份)。客户也可以购买药物和直接与保险公司取得联系。这其中根本不需要任何代理人。消费者似乎喜欢这样的方式,因为据该公司调查,顾客满意度是98%。

 

药物和设备的数字化分布相对来说是新的且未经测试的领域。制药和医疗技术公司可以为患者和医院建立在线直接订购平台,使传统分销商如药店失去中介作用,并帮助重塑目前支离破碎的市场。

 

中国最近的政策允许更多的玩家在互联网上销售药品。2017年2月,互联网药品销售许可证的数量增加到913个,而2015年为517个。在线药品销售的经验表明,监管机构应该集中采取措施防止消费者在没有处方的情况下获得药品,并打击销售不合格产品的不道德经营者。

 

在中国,B2B的药品销售潜力是巨大的,中国引进了两票制,它将减少批发商从医疗机构获得药品的步骤,要将目前销售环节5到8个步骤减少到不超过2个步骤,很大程度上帮助降低了虚高的药品价格。


备注:文中涉及到的涨跌幅和相关数据,均截止到报告发布时间,动脉网尽量保证翻译的准确、完整和严谨性。


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