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联影发布开放AI平台uAI赋能设备、医疗云、医生,4个月推出了13款AI产品

王晓行 2018-04-20 08:00

近日,上海联影医疗科技有限公司在上海举办了首届全球创新大会uInnovation。期间联影发布了uAI联影智能平台、系列新品和未来创新走向。联影董事长兼首席执行官薛敏表示:“联影举办全球创新大会的初衷,是搭建一个平台,聚集产、学、研、医,海内外各界力量,打造全球创新共同体,以更前瞻的创新、更多元的学科融合、更深度的跨界协同,实现共赢、共生。”


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图片来源:联影智能


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联影完整的“数据+场景”布局,可以将AI做得更扎实


联影智能公司(联影人工智能子公司)联席CEO沈定刚告诉动脉网(微信号:vcbeat)记者,联影智能虽然2017年12月才正式成立,但联影几年前就已开始筹备医疗AI的相关事宜。

 

沈定刚之所以选择加入联影,是因为联影拥有全线的高端医学影像及放疗产品,以及覆盖全国的医疗影像云和第三方影像中心,这可以为医疗AI提供源源不断的“数据“以及丰富的”落地场景”。,更重要的是,在联影发展的这7年多的时间里,沈定刚看到了联影从无到有、从小到大的成长过程,这个过程投射出令人敬佩的创业者精神。


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联影智能公司(联影人工智能子公司)联席CEO沈定刚 (图片来源:联影智能)


联影智能公司联席CEO周翔则表示,其实他在加入联影之前也有很多的邀请,最后选择联影,一个重要原因是来自沈定刚教授,他拥有一支庞大的学生军团,并且拥有强大的国际影响力。而且两位是多年好友,周翔在工业界,沈定刚在学术界,隔岸相望多年。

 

第二个重要原因,是基于医疗AI的独特性。医疗这个行业千头万绪,人类有数万种疾病,医生又有千百种诊病治病的方法。一般外围的或者独立的创业公司,只能深耕其中几件事情,很难达到规模效应。但联影智能依托联影强大的平台,可以把AI做得更深、更广、更扎实、更持久。以现在最热门的肺结节检测为例,目前大多数AI还专注在疾病的“筛查”,但医疗其实包含了从成像到筛查、随访、确诊、治疗、评估的一整个流程,AI可以深入到每个环节之中

 

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联影智能公司联席CEO周翔(图片来源:联影智能)


成立不到半年的时间的联影智能,在这次的发布会上展示了首批基于uAI打造的一系列产品,包括:智能体检读片(XR)、FFRct血流分析(CT)、智能骨伤鉴定(CT)、智能关节分析(MR)、肺结节智能筛查(CT)、乳腺病变智能分析(XR)、差分减影(XR)、血管分析(CT/MR)、智能多模态融合(PET-CT)等

 

另外,联影智能现已与包括复旦大学附属中山医院、复旦大学附属华山医院等15家科研院所共同开展16项科研合作项目,课题涉及肝细胞癌、脑胶质瘤、帕金森病、脑卒中和骨肿瘤等多项疾病。

 

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赋能医生、影像&放疗设备、联影智慧医疗云


在采访中,联影智能公司COO詹翊强表示,AI本身是技术而不是产品,医疗工作者使用的是被医疗AI 赋能后的设备或者信息化系统,而不是使用AI技术本身。就像我们使用的是汽车和飞机,而不是发动机技术本身。

 

基于这个思路,联影的医疗AI技术的定位是为影像设备、放疗设备、联影智慧医疗云等产品赋能。

 

以“智能体检读片”为例,只需在X光设备上安装这款智能诊断应用,系统就可以快速从海量影像中预筛出健康的X光胸片,只将有疑似疾病的提交医生阅读。

 

联影智能核心成员之一郑介志表示:“系统不仅能将肺部疾病的片子分流整理,让医生知其然,还可以将片子中异常区域可视化,让医生知其所以然。”为保证系统的准确性,团队使用20万个X光胸片数据对其进行深度学习训练。目前在肺结节、肺水肿、胸膜增厚等14个肺部疾病中,该系统已有9种诊断精准度排名世界第一,超过美国国立卫生院、美国斯坦福大学相关研发团队

 

另外,AI还能够从源头提高数据的采集效率和质量。基于uAI联影智能平台推出的智能化影像设备,使成像会更快、更精准、更安全、更经济。

 

以此次推出的智能天眼CT为例,以往CT检查时放射科技师需要经过体位选择,完成患者摆位,确定扫描范围等多个繁琐环节,工作量大,扫描质量参差不齐。智能天眼CT通过“刷脸”,就能够识别不同年龄、性别、体位患者的摆位情况,实现一键自动摆位,提高效率的准确性和标准性,保证拍片的质量。目前这一应用可以覆盖人体CT日常扫描的70%部位。

 

另外,沈定刚还表示,利用AI技术,机器可以自动根据患者的情况,在重建过程中改变层厚。譬如,在重建过程中,AI如果发现可疑病变,可以将CT重建的层厚变薄,将可疑区域完整地呈现出来,其他区域则仍用标准层厚,这样既增加准确性,又节约读片的时间。

 

同时,联影还在利用AI技术预测设备的故障,增加设备的使用率,降低设备的空闲时间,提高使用效率。


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开放的智能AI平台


目前公布的这3款智能影像设备和10款智能应用只是联影智能的一部分产品,未来他们会做得更多。之所以联影智能可以如此迅速的推出大量落地的产品,主要源于uAI联影智能平台。

 

这个平台拥有自研的对内存及速度优化的C++深度学习部署引擎、C++医学影像处理库等平台组件,并和主流深度学习平台,如TensorFlow、Pytorch等有着良好的接口。在此基础上研发出图像分割、目标检测、图像分类、图像标准、图像映射等通用模块,利用这些通用模块实现X光胸片筛查、低剂量CT去噪等各种各样的应用。不同模块之间的组合,可以快速行成一种新的应用模型,经过训练就可以在临床中调试、试验

 

周翔强调,联影智能除了利用AI 做辅助诊断、赋能设备、做预后,还会结合影像数据和非影像数据,帮助医生在医院运营等领域做更合理准确的决策。

 

同时,联影智能还在建立一个合作共赢的智能平台,联影欢迎医生、科研机构、甚至是创业公司一起展开合作,为医疗AI创新助力。

 

值得一提的是,利用创新平台,联影智能希望更好的赋能医生,通过设立AI培训班,让医生懂AI,会用AI,让医生成为医疗AI研发的生力军,支持医生独立完成医疗AI的研发工作,发布自己的医疗AI 产品,让医生从旁观者到参与者最后成为领导者。


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打造贯穿疾病诊断、治疗全过程的服务生态


在采访中,沈定刚表示,目前联影智能公布的成果只是他们研究的一部分。未来联影智能将继续以AI为联影影像和放疗设备、联影智慧医疗云(uCloud)赋能,打造贯穿疾病诊断、治疗全过程的全智能医疗产品及服务生态。

 

具体来说,联影智能的研发将会在垂直和水平方面展开,水平层面指那些跨模态、跨器官、跨疾病的通用核心算法,她们如同乐高玩具里的小块,是搭建各种应用的基本模块。垂直层面指通过深入了解医疗行业的痛点,组合、调整这些通用算法,把这些模块组装起来。做成让医生喜欢使用的产品。

 

周翔表示,联影智能将自己的战略专注在赋能和共赢方面,给医生赋能,给设备赋能,与医院医生共赢,与研究机构共赢,与第三方机构共赢。为了实现以上愿景,联影智能既会做产品,也会做服务,还会做培训、合作中心,最后建立开放的一个AI平台和生态系统。


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医疗AI 企业要想存活要具备这三个条件


面对现在医疗AI行业热闹的情况,沈定刚表示,现在创业公司很多,部分公司受到资本的热捧,这说明医疗AI 这个行业确实是有前景,但是各个公司发展良莠不齐,创新点不足也是现实,如何实现商业化落地很多公司都还在摸索中。


如何才能在激烈的市场环境中生存,沈定刚给出了他的看法。

 

1、产品要符合医生实际的需求。医疗是一个高门槛的行业,仅掌握医疗AI技术远远不行,团队的研发成员要对疾病有充分的了解,在医生的话语体系中与其进行专业的对话,把握医生的真实需求,研发出医生切实想用的产品。


2、要有数据和落地场景。数据是AI 研发的基础这是公认的事实。当产品研发出来以后,企业要找到设备、医疗信息化系统作为AI系统的训练和应用场地。这需要公司具备上下游连接的能力。而联影智能在这方面有得天独厚的优势。


3、能够存活到获得市场准入资质的那一刻。现在市场上的公司一般都有自己的产品,但是目前国家监管部门尚未公布新一代医疗AI 产品的审批标准,新一代医疗AI产品还没有获得审批,没有审批就无法进入市场,获得营收。


大家都知道医疗AI行业需要耐性。但是仅凭科研合作、融资或者其他的副业无法支撑公司一直走下去。国家在积极组建审批标准,但这需要过程,走临床审批也需要过程。企业是否能够走到那一刻,这关系到企业的生死存亡,而像联影这样的大公司暂时还不需要为此发愁,目前专注做好自己的产品即可。


注:文中如果涉及动脉网记者采访的数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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