在现代医学中，科学技术的进步对医学发展的推动作用相当明显，科技在短短10几年里就显著改变了我们的医疗手段、医疗工艺和医疗模式。动脉网在2016年年度盘点中，对未来医疗领域的企业分成了两类，一类是以服务驱动的医疗健康企业，他们的共同点是以服务对象和服务领域做为分类依据，比如妇幼、肿瘤、口腔、糖尿病、医美等领域，在这些领域中使用了APP软件、大数据应用、智能硬件、网络社交等新应用；另一种是以技术驱动的医疗健康企业，他们的共同点是应用某种新技术服务于医疗健康行业，比如基因检测、人工智能、智能医疗硬件、医疗信息化、机器人、VR等科技，应用在肿瘤精准治疗、慢病管理、寻医问诊、手术、病后康复等医疗环节。

医疗健康企业中，以技术驱动的细分行业有不少，我们选择了智能医疗硬件、基因检测、医疗信息化、医疗影像等重点领域单独作文进行详细盘点，另外一些目前在起步阶段的细分科技领域在这篇文章中一并进行分析，包括人工智能、机器人、VR和3D打印共四种新技术。

这四种新技术的共同特点是在我国医疗健康领域中的应用时间不长，仍属于新兴应用，相关领域的国内初创企业诞生时间多集中在2014～2016年之间。与之相关的初创企业不仅数量少，而且获投企业比例不大，资本还没有完全进入。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

人工智能的概念虽然诞生于上世纪50年代，但是在医疗领域中的大规模应用始于2011年。从70年代的专家系统开始，人工智能就参与到人类疾病的诊断和治疗上，但是并不成熟。随着2006年诞生的深度学习技术的不断进步，使得AI人工智能逐步从尖端技术慢慢变得普及。目前，人工智能在医疗健康领域的作用不容忽视，已经成为影响医疗行业发展的最重要的科技。

在医疗健康领域，相对曝光最多的人工智能产品就是IBM Watson，而且取得了不俗的成绩。IBM在2006年启动研发Watson，于2014年投资10亿美元成立Watson事业集团，次年便组建了Watson Health，专门针对医疗健康行业提供人工智能认知解决方案。

Watson的第一步商业化运作就是在医疗行业，通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，得到大量的癌症临床知识、分子和基因组数据、癌症病例历史信息，在该中心进行过“学习”之后，为临床医师提供以证据为基础的治疗方案。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。

目前，基于人工智能技术的初创企业相比其他三种技术领域的企业已经有不少了。和医疗健康相关的应用场景主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。人工智能的加入，可以显著提升疾病的判断速度、诊断准确度和药品开发进度，降低成本。

我们统计了和人工智能相关的我国初创企业，他们大多数诞生于2015和2016年。对比美国人工智能公司，不仅在智能化程度上有所不足，而且所涉及的医疗领域种类有较大的差距。目前中国的人工智能医疗企业主要的应用场景集中在虚拟助理、医疗大数据和医学影像三个领域。

虚拟助理系统是通过语义识别、患者病症选择和病患数据库对比，基于人工智能技术为用户提供医疗问答、咨询、自诊服务，辅助医生诊断，提高诊断效率。这种简单的在线问诊服务的问题在于很难获取商业收入。

第二类是医疗大数据服务，基于人工智能与医疗大数据挖掘，为医院和相关机构提供医疗大数据的集成、挖掘、利用，辅助开展新型临床、科研、医院管理等服务。

第三类是医疗影像，通过人工智能技术分析对比临床资料，对医疗影像进行快速读片和智能诊断。

2016年1月，肿瘤大数据公司思派网络完成来自斯道资本、F-Prime基金及平安创投的千万美金级A轮融资。思派网络将通过对医疗大数据的深度挖掘，结合机器学习和人工智能，建立中国特色的智能肿瘤诊疗决策支持体系。

2016年1月，拍医拍宣布获得了三千万人民币的A轮融资，投资方为重山远志健康基金、亿联资本和个人。同时，拍医拍将产品发展方向正式从C端转型到B端合作，通过B2B方式打通各环节医疗信息，从而解决患者、医生，以及医院、保险机构、其他医疗APP等各方信息流通不畅的痛点。

2016年1月，康夫子获得数百万元天使轮融资。康夫子致力研发无结构化信息自动抽取技术，快速地从医学书籍、医学论文、电子病历、医疗资讯中抽取信息，构建知识图谱，辅助医生临床决策。

2016年2月，利用影像识别算法模型，为医生提供人工智能辅助诊断方案的推想科技获得1100万人民币的天使轮融资。本轮投资方为英诺天使基金、臻云创投(臻云智能)，在获得投资之后，推想科技还需要继续和医疗机构进行合作，提高诊断精确度，推进人工智能在医疗领域的技术突破和实际应用。

2016年2月，赛福基因完成了千万元级天使投资，拿到了创见资本、将门基金以及朗玛峰创投三家机构的投资。赛福基因通过智能化方式构建基因数据解析平台，实现基因解析的自动化、批量化和个性化，提高基因数据的解析准确度和速度。

2016年4月，碳云智能获得10亿人民币的A轮融资。碳云智能希望建立一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理。主要投资方包括互联网巨头腾讯、干细胞行业领导者中源协和以及天府集团。本轮融资将主要用于生产和搜集数据、数据分析能力的建设以及建立进行数据分析的人工智能模型。

2016年6月，半年之后，思派网络再次完成数千万美元的B轮融资，本次融资由腾讯领投，A轮投资者斯道资本、F-Prime基金及平安创投也继续跟投。思派网络在推出的多中心科研型数据库的基础上，升级为全员、全数据、全工作流的管理型数据库，从最基础环节协助肿瘤领域医教研核心工作的优化发展。

2016年6月，DeepCare获得峰锐资本600万元人民币的天使投资。DeepCare是一家将人工智能和深度学习技术用于医疗影像的识别和筛查的科技公司，专注于研发医疗影像检测、识别、筛查和分析技术。

2016年10月，汇医慧影完成数千万元的A轮融资，投资方为Bluerun蓝驰创投。汇医慧影成立于2015年4月，早期以医疗影像作为切入口，提供影像云系统、图像识别和智能诊断服务。本轮融资将进一步强化汇医慧影在图像特征深度学习领域的探索，实现高效阅片、精准医疗。

2016年10月，图玛深维完成150万美金的天使轮融资，由真格基金、经纬中国共同投资。图玛深维将深度学习引入到计算机辅助诊断系统中，可应用于各类医学图像分析诊断、显微镜下的病理图像分析、以及发现DNA结合的蛋白质的序列特异性并协助基因组诊断等。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

目前，人工智能领域的初创公司并不多，但是今年就收录了人工智能企业的10次融资事件，这说明人工智能领域已经受到了资本市场的关注。特别是成立仅半年的碳云智能获得了10亿元人民币A轮融资，点燃了市场对人工智能的热情。虽然人工智能在医疗行业中可以参与的领域非常多，但是我们的统计绝大部分国内企业集中在健康助理、影像和医疗大数据三个领域。可以预计的是，2017年将是人工智能企业爆发的一年，医疗企业将出现人工智能的爆发期，同时进入更多的细分领域。

人工智能领域的医疗初创公司近年来越来越多，应用的领域也逐步扩大。但是，大部分人工智能的初创企业都是依靠创始人的技术积累进行创业，优势在于原来所积累的数据处理能力、算法能力、调优能力。但是这些企业往往存在另外两个严重的问题，人工智能算法连接的是数据和应用场景，一个问题是数据不是自己的，另一个问题是应用场景不是自己的。没有数据意味着是公司是无源之水，无法从更多的数据中实现“深度学习”，应用场景不是自己的意味着业务端的开拓很困难。绝大多数人工智能公司都有类似的问题，如何或者足够多的医疗大数据，以及如何开拓市场成为创业的难点。

2016年是人工智能的元年，也是互联网高速发展的时间节点。在这个时间节点上，要想成为行业巨头，AI创业公司必须既具备能够商业化落地的应用场景，又能够建立起强大的技术壁垒。人工智能只是一种数据的处理和识别方式，需要串联数据源和应用端。创业公司如果没有能力做好数据源储备和数据积累，空有算法不能做无米之炊。有了数据和算法，才能谈应用场景。医疗大数据的获取涉及到患者隐私的高度敏感的问题，也必然是政策高度管制的地带。

2016年6月，国务院办公厅公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。在规范和安全方面，需要建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理应用发展与保障安全的关系，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。

在开放性方面，国家鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品、健康医疗移动应用等产生的数据资源规范接入人口健康信息平台。同时积极鼓励社会力量加强健康医疗海量数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术攻关，创新发展健康医疗业务，加快构建健康医疗大数据产业链。

由于机器人在精度、稳定性、力量、耐力等方面有着人类无法比拟的优势，在对专业度要求极高的医疗领域应用前景非常看好。医疗机器人可以分为四个类别，康复机器人、手术机器人、仿生假肢和行为辅助机器人。从市场结构看，手术机器人的市场份额最大，销量占全球医疗机器人份额的60%以上。另一方面，康复机器人成为发展速度最高的子领域。

目前全球医疗机器人行业中欧美地区的企业占据了较大的市场份额，处于市场主导地位，全球最大的10家医疗机器人企业中大部分是美国和欧洲公司。其中，美国医疗机器人行业在全球处于领先地位，已发展到30多个。这些医疗科技公司拥有庞大的资源网络、全面的服务内容和优秀的研发团队，能够为医院、及其他医疗机构提供更科学、精确、安全的手术辅助服务。而我国的医疗机器人企业数量虽然不少，但是目前的发展情况和国外企业相比还有较大的差距。

2014年国内医疗器械市场总规模将近2556亿元，但是进口医疗器械的金额占据了总体市场的40%，中高端的医疗机器人几乎被进口品牌包揽，占比超过70%。国内的医疗机器人特别是手术机器人大多数还处于研发阶段或临床试验阶段，距离商业化推广也还有一定的距离。

国内医疗机器人行业的企业和其他科技医疗企业相比，在企业特点上有很大的差别。第一个区别是初创企业少，上市公司多。由于机器人的研发和生产周期长，成本高，初创企业难以为继。特别是价格昂贵的工业和医疗机器人研发和生产，所以大型企业参与其中的较多。第二个区别是行业整体融资事件少，大多数民营企业都有较大的资金投入，没有融资需求。第三个区别是大学参与较多。因为机器人研发的技术含量较高，不少大学在机器人研发方面拥有较高的学术研发水平和人才培养机制。比如清华大学、哈工大、天津大学、北航都是国内医疗机器人研发的佼佼者，其研发产品基本代表了国内医疗机器人的最高水平。

2016年4月，北京柏惠维康科技有限公司获得数千万元人民币的A轮融资，投资方为真格基金、乾祥海泉投资(胡海泉)、雅瑞天使。该公司经过18年的技术积累，于2015年推出了新一代的Remebot神经外科手术机器人。

2016年5月，达闼科技获得软银、富士康、华登资本等四家机构的3000万美元种子轮融资。今年年底，达闼科技将拿出阶段性产品——“安全”的移动信息化产品，并于第三届世界互联网大会上推出全球首部实用化人工智能导盲机器人。

2016年5月，致力于开发机器人协助的居家护理解决方案的礼宾医疗科技公司获得1040万天使轮融资，出资方为广州国衡投资管理公司。礼宾公司致力于为用户提供由机器人协助的居家护理解决方案。

2016年9月，上海钛米机器人科技有限公司完成了天使轮融资，融资金额近千万人民币，由国科嘉和和上海创徒联合投资，此轮融资将主要用于特种医疗服务机器人的临床实验。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

随着智能制造概念的兴起，我国政府不断出台相关政策，鼓励和支持培育医疗机器人市场。2015年7月，国务院法制办发布《残疾预防和残疾人康复条例（草案）》，意见稿包含残疾预防、残疾人康复和保障措施三个方面。意见稿明确规定各级政府应将残疾人纳入基本医疗保险的保障范围支付医疗费用，不能通过基本医疗保险支付费用的残疾人需按照规定给予医疗救助。0岁至6岁视力、听力等残疾儿童等特殊残疾群体将获得免费手术、辅助器具配置和康复训练等服务；国家将多渠道筹集残疾人康复资金，鼓励、引导社会力量通过慈善捐赠等方式帮助残疾人接受康复服务。

2016年4月，工信部等三部委印发了《机器人产业十三五发展规划》，对服务机器人行业发展进行了顶层设计。在医疗机器人领域，提出开展手术机器人在三甲医院智能手术中心的试点示范，大力推进服务机器人在医疗、助老助残、康复等领域的推广应用。

2016年10月，国务院发布《关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见》。意见要求打造一批示范性康复辅助器具产业园区和生产基地，实施康复辅助器具产业智能制造工程，推动“医工结合”，支持人工智能、脑机接口、虚拟现实等新技术在康复辅助器具产品中的集成应用。通过国家设立的科技成果转化引导基金、新兴产业创业投资引导基金、中小企业发展基金等吸引社会资本协同发力，按照市场化方式支持符合基金投向的康复辅助器具产业创新。意见提出，到2020年康复辅助器具产业自主创新能力明显增强，产业规模突破7000亿元。

尽管国际市场已经认可了手术机器人，但是因为手术机器人的开发周期长、研发费用高、认证复杂，再加上手术机器人的临床使用中有一定的安全风险，所以国内企业涉足手术机器人的数量较少，国产产品迟迟未能得到应用。我国是世界上残疾人康复辅助器具需求最大的潜在市场。智能康复机器人如智能假肢、智能康复训练设备、智能化护理设备等产品的出现，不仅为残疾人在康复、生活、学习等方面带来更多的好处，也展现了智能化技术在辅助器具应用上发展前景，为辅助器具创新提供了新的空间。

我们对一级、二级市场的医疗机器人企业中进行统计就可以发现，康复机器人的研发是目前国内医疗机器人企业的研发主流。二级市场中的上市企业金明精机、新松机器人、楚天科技、迪马股份、美的集团都是瞄准的康复机器人，或者医疗服务机器人，只有博实股份（哈工大机器人研究所产业化基地）参与了手术机器人的研发。

一级市场中因为很多企业的创始人、研究人员大多数来自大学研究机构，与医院在手术机器人的研发中参与较多，所以他们创业后的产品中手术机器人更多一些。比如北京柏惠维康（北航背景）主打产品为Remebot神经外科手术机器人，哈尔滨思哲睿（哈工大背景）研发的微创外科手术机器人，天津妙手机器人（天津大学背景）研发的妙手S微创手术机器人，以及ROBO医疗机器人（哈工大背景）研发的单孔手术机器人。除此之外，重庆金山和北京天智航也推出了手术机器人。但是这些手术机器人如前所述，大多数企业长期处于研发或者临床试验阶段，还不足以撼动进口设备达芬奇的地位。

VR和人工智能技术类似，都是技术起源比较早，几十年前就有相关研究。但是真正的成熟和普及都是在近两年，而且关注度提升得非常快。但是他们之间也有区别，人工智能是一种底层技术，能够加入的应用模式和应用范围更广。而VR是应用层面的革新，具体使用到各行业中的局限性更大，目前最主要的应用是在游戏和娱乐方面。针对医疗健康方面，VR技术虽然也在近两年刷了刷存在感，但是应用局限性很大。在排除掉一些虚拟场景的健身应用之外，最主要的医疗应用是做医疗培训、教育和心理障碍治疗等方面。

VR企业创业大多数选择了游戏圈，很少会涉足到医疗。所以，动脉网统计到的和医疗健康相关的VR企业比较少。VR产业链涉及硬件/设备、软件开发、应用（内容）、线上线下分发平台、B端客户、C端人群等多个行业，并相互交叉，且没有相关行业监管标准，导致整个产业链相对复杂。VR在医疗健康方面主要涉及B端用户，企业主要的开发任务是应用的制作，辅助医生进行培训，相对比较简单。

2016年4月，工信部发布了《虚拟现实产业发展白皮书》。《白皮书》指出，虚拟现实的行业应用有望全面展开，文化内容将日趋繁荣，技术体系和产业格局也将初步形成，我国虚拟现实产业若不尽快布局，将再次陷入落后和追赶国外的局面。未来应该提前谋划布局做好顶层设计，通过财政专项支持虚拟现实技术产业化，实现核心技术突破，加强文化和品牌建设。

2016年8月，国家发改委印发《关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》指出，我国要建设虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室。针对我国虚拟现实/增强现实用户体验不佳等问题，建设虚拟现实/增强现实技术及应用创新平台，支撑开展内容拍摄、数据建模、传感器、触觉反馈、新型显示、图像处理、环绕声、(超)高清晰度高处理性能终端、虚拟现实/增强现实测试等技术的研发和工程化，实现对行业公共服务水平的提升。目前，我国鼓励由企业牵头承担实验室相关建设任务，企业申报成功，会获得配套资金或政策支持。大部分VR团队都存在资金压力的现状之下，由国家牵头带动VR行业，将会起到极大的促进作用。

2016年2月，妙智科技(深圳)有限公司获得松禾资本数百万元的天使轮投资。该公司研发的产品可以让医生在VR环境中面对立体的患者身体模型进行术前规划,让医学生在VR中练习解剖和手术。

2016年3月，医微讯获得千万元天使投资，投资方为专注医疗健康产业投资的“约印创投”。在获得投资之后，医微讯重点打造了一个VR+3D交互的外科手术培训在线平台“surgeek（柳叶刀客）”，并于6月上线。柳叶刀客是一个VR+3D交互的外科手术培训在线平台，它主要包括两部分：第一，3D交互模拟;第二，为外科医生学习用的手术全景视频。前者可以让外科医生玩游戏似的模拟外科手术操作，后者则是为外科医生提供可观看的手术视频素材。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

在VR领域，今年的硬件发展速度很快，消费者版的Oculus Rift、HTC Vive、PS VR、Daydream View上市，谷歌、微软、华为等巨头入局。但是对于内容而言，仍然缺乏标准和杀手级的应用。VR初创企业大多数将目标放在了C端客户，内容以游戏、娱乐、健身为主。但是在VR市场热度还不够的情况下，这类企业的生存相当困难。在医疗健康领域，VR创业者把精力放在B端的医生培训和辅助诊断治疗上，相对更容易获得市场认同。在我们统计的医疗领域VR企业中，诸如柳叶刀客、妙智、好医术都已经在行业中取得了初步的成功。

3D打印技术在医疗行业，相比其他的热门产业例如汽车、航天、工业制造等，应用得较少，相关初创企业也不多。但是，3D打印技术对于医疗的帮助也是相当大的，特别是在一些复杂手术中。人体的结构十分复杂，传统技术难以三维重现复杂的人体，3D打印技术恰好能够得以实现，可以满足医疗器具精准、复杂、量身定做的要求。

3D打印技术在医疗领域应用可分为三个层次，离人体越近的应用难度越大。

第一层是人体外应用。利用3D打印机将CT、MR的二维图像生成三维图像和模型，大夫分析病情时更直观，也能帮助他们术前分析和规划，降低手术风险。在一些复杂手术中，一些热衷于前端技术的医院已经开始应用3D打印技术提前重建病人的血管、脏器以及骨骼，让医生提前进行手术模拟和手术判断。

第二层离人体更近一步，主要是打印医疗辅助工具。比如使用生物安全材料打印手术工具，或者是骨折夹板、矫形器具等。例如，种牙时为了种得比较准确，可以利用3D打印技术将患者的牙齿模型打印出来，先用计算机模拟种牙的位置、角度和深度，再打印出“导板”,有了“导板”牙齿就能非常准确地植进去。

第三层是人体内植入，打印人体内的组织、支架、骨骼和器官等。这一层的应用需要很高的技术含量，就目前来说距应用还有一定的距离。而且3D打印植入体的审批也需要政策的突破，比如在国内需要通过三类医疗器械的审批。

目前，国内涉足医疗领域的3D打印企业比较少，但是这些企业在医疗领域的3D打印技术研发实力比较强。他们大多数在3D打印机硬件、3D软件、打印材料方面都有相关的研发成果。

首先是医疗用3D打印机的研发，需要打印适合医疗应用的各种材料。其次是3D打印软件。这个软件分为两种，一种是医学影像重构，可以根据CT、MRI等医学影像数据，选择多种分割算法进行分割，并快速重构出需要打印部位的3D模型。另一种是医学3D手术规划软件，能够辅助医生的手术方案智能决策。最后是打印材料的研发。医疗应用中，各种骨骼、血管、器官的重建，需要不同的材质去实现。

2015年2月，工信部、发改委、财政部联合发布《国家增材制造产业发展推进计划（2015-2016年）》，以3D打印为代表的增材制造方式被提升到国家战略层面，对3D产业的发展做出了整体计划。其中也对我国3D打印的现状进行了客观评价：我国增材制造产业化仍处于起步阶段，与先进国家相比存在较大差距，尚未形成完整的产业体系，离实现大规模产业化、工程化应用还有一定距离。

2015年5月，国务院正式印发了《中国制造2025》。在该规划中，共有五个地方出现了3D打印，3D打印(增材制造)作为代表性的新兴技术占有重要位置，并且列为制造业创新中心建设工程。3D打印和高等数控机床一并列为要突破的十点重点领域之一。

麦递途在2016年年初获得了来自普华资本的天使轮投资后，11月再获得来自晨兴资本的A轮融资。初创时期的麦递途选择从骨科切入医学3D打印，为医院提供设备、耗材、软件、全套培训等完整的解决方案，现在已经扩展到了3D打印所能覆盖的各种临床专科。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

从融资状况来看，医疗3D打印企业获得的投资比较少（蓝光英诺为上市公司四川蓝光控股子公司，所获资金为母公司注资），麦递途于11月完成A轮融资。3D打印行业虽然在起步阶段就获得了不少市场的关注，未来也被看好，但是在医疗行业，无论是公司数量还是投资额，都还处于初期阶段。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

科技医疗企业的成立时间大多数集中于2014-2016年之间，特别是2015年，四类科技医疗企业创立数达到了25家。因为人工智能、VR、3D打印、机器人这类科技主要成熟于2015年，所以这时诞生的新企业最多。机器人企业他们的创立时间稍早一些，因为机器人的制造和研发并不完全是依靠近年的技术进步。2013年之前诞生的其他三类企业大多数之前的主要业务不是和人工智能、3D打印、VR相关，只是在后续的业务发展中，加入了新科技。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

相比其他类型的企业，医疗科技企业的地域分布较广，但是数量最多的省市仍然集中在北京、上海、广东三个地方，分别是20、11、14家。广东地区的科技医疗初创企业相比其他互联网医疗企业的比例高不少，是因为机器人和3D打印领域制造型企业较多，而珠三角是制造业重地。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

因为科技医疗企业的诞生时间较短，而且有关报道较少，从收录的资料中大部分都无法确认企业人数。总共统计的60家科技医疗企业中，就有22家企业的规模人数无法统计到。能够确认员工人数的企业中，机器人领域的企业大部分员工在100人甚至2000人以上。因为机器人的研发、制造是一个“重资产、重技术、重生态”的领域，需要大量的人力和技术的投入。而在3D打印领域亦是如此，因为涉及到硬件、软件、材料等多方的研发和制造，规模也不小。

数据来源：动脉网，蛋壳研究院数据库

四类医疗科技企业总共有60家，有35家有融资记录。机器人领域需要大量的资本与技术投入，以及完善的产业生态布局给予支撑，“重资产、重技术、重生态”的企业形态使得追逐短期利益的资本一般不会选择进入。机器人领域的参与者大多数是拥有雄厚资本和技术积累的大型企业、上市企业，或者是拥有技术优势的高校，通常很少融资，21家机器人企业只有7家有融资记录可查。3D打印企业拥有同样的工业属性，使其获得投资的比例较少。6家和医疗相关的3D打印厂商有3家获得了投资，其中一家蓝光英诺的2.15亿投资来自其母公司四川蓝光，实际获得机构投资的只有2家。

一直以来，人工智能、医疗机器人、VR和3D打印都是被人们认为是几种改变未来医疗的最重要的医疗科技发明。巨大的技术变革，将推动医疗企业的转型和医疗行业的升级。这四种技术在医疗应用中的实用性和优势毋庸置疑，只是在目前几乎都还处于起步阶段。相比较来说，人工智能的应用难度较小，应用范围最广，获得的投资机会最大；医疗机器人领域很是热闹，但是行业门槛相当高，应用难度相对较大；VR和3D打印的初创企业声音最小，医疗领域不是市场关注的热点，所以应用范围较小，初创企业少，但是反之机会也最大。

科技颠覆医疗，但是颠覆的过程何其艰难。人工智能、医疗机器人、VR和3D打印行业在我国医疗应用中都还处于初期，前路漫漫，终有九转功成的一天。