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大数据如何真正落地医院,这几位院长给出了答案

动脉网 2017-08-10 19:50

内容整理:王晓行/周梦亚/杨娟


随着国家健康医疗大数据概念的提出,医院的信息管理亟需改变单纯的IT技术服务及流程改造模式。“数据→信息→知识→行动”,这一系列过程都将作为变革的入口。作为推进临床、科研及产业界的重要利器,大数据平台将发挥极大的作用。


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近日,在《中国医院院长杂志》主办,博识医疗云协办的2017医疗大数据及精准医疗高峰论坛上,中国胸外科医师协会常务副会长兼总干事支修益中国航天科工集团七三一医院院长张凤珍北京燕化医院院长俞红霞,就大数据平台在医院的实际使用,各自发表了自己的见解,以下为动脉网(公众号:vcbeat)整理的各专家精彩观点:

索闻博识成立于2014年,公司开发的核心产品“博识医疗云”目前已经是国内规模领先的疾病专业化、数据结构化的云端数据库及电子病历平台,覆盖肿瘤、血液、骨科、神经外科、神经内科等重大疾病领域,在全国400余家三甲医院的超过2700个临床科室实现了落地应用。其中,肿瘤(含血液肿瘤)相关科室超过1200个。


中国胸外科医师协会常务副会长兼总干事支修益:利用疾病专业化信息平台,可以实现数据互联共享和挖掘分析


医疗诊治过程中很多情况都会产生数据,比如自动追录病理的数据、个性化治疗方案、医学科研、新药研发等等。


这些基础的数据价值很大,但如何与标准化、规范化的数据建设结合起来去做健康管理、疾病预防、早诊早治,而不是仅仅做单病种的治疗,这是医院需要解决的问题。


这些数据的规范化管理,有助于医生在科研时随时调用,节约时间和精力。


利用疾病专业化信息平台,可以快速实现七大功能:

 

1、 标准规范:实现数据的互联互通,打破系统间的数据屏障。我们的数据录入人员要和信息化企业沟通,让产品更加具有使用价值。

2、 分析挖掘:利用非监督、半监督的学习算法,推动对医疗大数据的深入理解,挖掘新数据中的新知识、新规律、新发现。

3、 数据共享:建立以病种为核心,学科、区域、医疗体等不同组织形式的数据共享。各个组织在索取数据的同时,也要完善自己的数据库,把数据拿出来共享。

4、 可视化交互:利用图示的方式,对数据进行呈现,更快更直观地发现数据规律。

5、 医疗建模:创造连续的医疗模型,促进“分级诊疗”落地,推进智慧医疗发展,助力精准医疗实现。

6、 转化应用:加速转化医学证据以及成果的快速流转。

7、 系统整合:与重大科研计划对接,协助医学科学的发展,培养医学大数据人才。

 

疾病专业化信息平台方面,宣武医院所使用的博识医疗云便是一个很好的例子。

 

博识医疗云的优点是:系统之间数据互联互通,医生只用输入一次患者信息,数据就可以被多个系统使用,避免重复输入。并且,各医院之间的数据还能实现信息互认。


对于同一位病人,各个科室只需完善自己部分即可,无需重新建立病历档案。医生利用博识医疗云,实现数据汇总、搜索查阅、病历全点位筛选、目标患者分析、病人随访等功能。


目前,宣武医院所有的数据平台都是由专业人员进行输入。医院会对这些人员进行培训,保证数据的质量。正是由于数据员的加入,宣武医院的移动端、PAD端、PC端利用博识医疗云都可以看到整体的数据管理。


博识医疗云功能包括结构化数据平台、实时数据分析、患者追踪随访、科室管理、多学科MDT、多中心临床研究等。


宣武医院的重点是肺部疾病,以它为中心搭建数据平台。并且,随着科室数据的不断更新,这些数据可以更好地为科室服务。

 

中国航天科工集团七三一医院院长张凤珍:大数据平台能有效地指导医院管理


对于呼吸系统疾病如慢阻肺、支气管哮喘的关注,使我觉得通过信息化的管理,能够对慢性病的疗效评估,疾病的预防模型建立,尤其是患者的随访,产生极大的帮助。


在医院管理方面,我们通过博识医疗云把数据整合利用起来,有效地指导管理决策、运营决策、财务决策。通过数据的收集,形成分析曲线,对管理者的工作而言,能够起到支撑作用。


目前,中国航天科工集团七三一医院与博识医疗云主要在胸外科和呼吸内科开展合作。后续将在影像科、检验科,乃至骨科等方面探讨合作的可能。


一个区域内所有人群的健康体检管理数据,会指导整个社区管理或整个区域人群的疾病预防核决策。慢病+大数据+健康管理,利用博识医疗云将这一块做好,就有机会将EMR上升到EHR乃至于PHR的概念。最终实现疾病的早发现、早治疗。

 

北京燕化医院院长俞红霞:院前、院中、院后三个环节,是医院与大数据平台的三个结合点


北京燕化医院与博识医疗云的合作,希望从肿瘤诊疗的全过程切入。包括肿瘤院前的早期筛查、住院期间肿瘤诊疗MDT实施、及出院后的随访信息化等方面。


和欧美国家相比,国内由于早筛查、早诊断、早治疗重视程度不足,导致肿瘤在中国的五年生存率还较低。大数据应用,如肿瘤诊疗全过程的数据监测,将为卫生决策提供参考依据。北京燕化医院目前实施肿瘤诊疗质量评价体系中,其中有一项内容关于从发现患者疑似肿瘤到治疗的时间。希望在区域数据的收集及随访中获取有价值数据供卫生部门决策参考!


大数据在肿瘤的应用,需要在院前筛查、院中诊疗、院后复健三个部分开展。


院前筛查方面,燕山地区人口相对固定,目前约8万人。大部分为燕山石化离退休职工,支付体系、生活水平、医疗支付体系相对统一,适合做人群数据队列研究。近期对功能社区8000人群的问卷调查显示,男性吸烟率明显高于北京市普通男性人群高达60%,区域需要戒烟干预手段及潜在肺癌发病率调研需结合信息化手段进一步跟进。


院中诊断及治疗方面,患者从疑似诊断到治疗,无论在门诊或住院,在不同时间阶段需要多学科专家进行联合诊断给于个性化诊疗方案,如肺部小结节的诊断,基于影像及大数据分析将给医生及患者带来更精准及便捷的诊疗。


院后随访方面,患者疾病的转归,及肿瘤放化疗的副作用随访等,如有大数据的支持,对未来治疗方法选择及医生持续培训将起到积极作用。


未来,北京燕化医院或将在院前、院中、院后三个环节,与博识医疗云开展全方位合作机会。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。

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