动脉网（微信号：vcbeat）获悉，总部位于英国剑桥的Healx公司于7月26日宣布，在以伦敦的风险投资公司Balderton capital为首的首轮融资中筹集了1000万美元。英国风险投资公司Amadeus capital Partners和生命科学供应商Abcam创始人Jonathan Milner也参与投资。

Tim Guilliams和David Brown是Healx的两位创始人，也是剑桥罕见病网创始人。这不是他们最光辉的经历，David Brown曾发明了辉瑞公司著名药物Viagra（万艾可），现在已经可以作为一种普通药物使用了。Tim Guilliams则是一名剑桥大学的研究员。

Healx使用机器学习算法和计算生物学来识别罕见疾病的新型药物应用。它与患者团体和慈善机构合作，帮助确定药物再利用的机会，并帮助把基础研究转化为切实可行的潜在疗法。

该公司使用HealNet数据库，绘制了超过10亿的疾病、病人和药物相互作用的地图，并使用机器学习技术进行构建和维护。该公司计划利用首轮融资扩大其软件工程师、数据科学家、药理学家和药物开发研究人员的团队。

Healx的CEO Tim Guilliams表示，在发现罕见病新药物上，仅仅有人工智能是不够的。药物专家以及相关疾病专家也是重要的。他说到：“药物发现中缺失的部分是病人群体的整合。我们从一开始就和他们有合作关系，他们帮助我们了解临床需要，关键症状，以及他们尝试过但没有成功的药物。我们通过他们获得数据，以及重要的意见领袖，这样我们才能完全理解罕见病。如果从药物中获得资金，他们会得到一定比例的回报，用于资助他们的研究。”

公司指出，其平台在drug-repurposing项目中发现一种药物用于脆性x综合征（是世界范围内最常见的遗传性智力低下病,也会导致自闭症）。这种治疗的药物已经在15个月前投入临床试验中。该项目是由FRAXA研究基金会进行的，该基金会主要研究脆性x综合征。该项目是由FRAXA研究基金会进行的，该基金会主要研究脆性x综合征。

全世界有3.5亿人患有罕见病，其中95%没有接受治疗。这些家庭必须自己推动药物发现和治疗的发展。Healx希望能够与这些家庭合作，以更系统和规模化的方式来发现新的药物。

David Brown则表示AI能够以一种更快成本更低的方式发现新药物、他说：“从开始到临床试验大约需要18个月的时间，相比之下，制药公司需要5到7年的时间。我们做得快得多，而且非常便宜，总花费约为10万美元，而制药公司则要花费数千万美元。”

“这是一种完全不同于制药业的新药发明模式。我们不经历选择疾病的线性过程，选择目标，找到领导，优化领导等等，每个人都这样做。我们将药物与患者的基因表达相匹配，并寻找能使其恢复到正常水平的药物，但实际上并不知道其机制，”David Brown解释道。

此次融资能够成功，来自businessweekly的报道称是由于Healx董事会中招募到Shaun Grady，Shaun Grady是阿斯利康的商业副总裁，领导阿斯利康的交易执行，尽职调查，联盟和整合管理职能。这包括后期以及在市场上的许可和合作，并购和撤资。

Shaun Grady他曾参与重大项目，包括AstraZeneca合并，Avecia和Syngenta的创建，Cambridge Antibody Technology，MedImmune和Amylin的收购，以及Albireo的分拆。

今后，Healx将主要关注罕见的癌症和神经疾病。Healx 的CEO David Brown表示“到目前为止，我们的工作是50%的罕见癌症和50%的神经疾病，尤其是癫痫和自闭症谱系障碍。我们将继续这样做，因为我们已经在这些领域建立了相当深入的专业知识，但如果在其他领域有低悬的成果，我们也会去做。

“令人兴奋的是Healx的巨大潜力，”阿拉巴马大学的内科医学教授Matt Might博士评论道“当其他公司建立了一次性的AI系统分析较少的固定数据集作为一个更广泛的药物发现过程的一部分,Healx是建立一个长期的平台,能够将数据从任何来源和使用,建立一个整体的理解患者,疾病和药物。”

Healx是越来越多将人工智能和机器学习用于药物发现的公司之一。另一家备受关注的公司则是总部位于旧金山的Verge Genomics，在7月初获得3200万美元战略融资，投资方包括DFJ、药明康德的Corporate Venture Fund、ALS Investment Fund、Agent Capital和OS Fund。Verge Genomics的研究主要和奥兹海默症、帕金森综合征、肌萎缩侧索硬化等其他神经衰退类疾病，历史证明这些疾病让药物研发人员感到无从下手。例如，针对奥兹海默症大约进行过400次临床试验，但只有一种药物被证明是有效的，但它也只能缓解的的征兆，却不能停止整个疾病的进程。

还有被百度风投看中的Engine Biosciences，Engine Biosciences公司（简称：Engine）开发了一个利用人工智能技术的生物医学平台，使研究人员和药物开发人员能够比传统方法更快、更有效地揭示疾病背后的基因相互作用机理和生物网络，测试专门针对这些相互作用的疗法，并对精准医学应用进行分析和预测。该公司致力于改善药物发现，率先开展生物网络实验，从而使更多患者从中受益。

2018年1月，Engine Biosciences宣布已经顺利完成一轮1000万美元的种子轮融资，成为东南亚地区有史以来规模最大的种子轮融资之一。本轮融资由通和毓承和丹华资本共同领投。参投方包括全球领先生物制药行业药明康德、EDBi、兰亭投资、百度风投、美国中经合集团和Nest.Bio Ventures。

与此同时，总部位于盐湖城的Recursion公司表示，FDA已为启动一项机器学习技术的临床试验开了绿灯。然而，这一领域仍处于起步阶段，专家称，目前还没有足够的结果来判断AI和ML对制药行业的价值。