2017年8月10日下午，图玛深维在北京发布最新产品——肺结节智能诊断系统σ-Discover，该系统不仅可以判断出肺结节的位置大小，还可以对结节的良恶性作出判断，并给出结构化的诊断报告，最大程度的减少医生的工作量。

“从2015年4月成立到现在，图玛深维完成了两轮融资，产品也正式推出，目前正在进行CFDA和FDA的认证，CFDA认证预计在今年年底或者明年年初拿到。”图玛深维的创始人及CEO钟昕在发布会上介绍着公司的进度。图玛深维的产品究竟如何，动脉网（微信号：vcbeat）进行了跟踪报道。

尽管肺癌在过去数十年里相关研究取得了巨大的进展，但是目前肺癌已经是发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，占我国全部恶性肿瘤死亡的22.7%，其5年总体生存率仅有16%左右。临床现状是大约三分之二肺癌患者就诊时已经是晚期，与之相对应，大量研究显示如能在肿瘤早期阶段（尤其是一期肺癌）进行手术切除，肺癌预后将显著改善，5年生存率可提高到80%左右。

因此如何提高肺癌早期诊断成为改善患者预后的重要议题。低剂量螺旋CT显著提高了早期肺癌以及非钙化结节的检出率。

图玛深维的创始人钟昕是密歇根大学生物工程学电子工学硕士，也是卡内基梅隆大学MBA，研究领域包括机器学习、计算机视觉和大数据挖掘分析，毕业后曾在高通公司多媒体部任项目经理。他正是看到了肺癌早诊早治的重要性，于是决定联合公司创始人及CTO高大山一起创建图玛深维。

高大山也是一名人工智能专家，毕业于美国加州圣地亚哥分校电子和计算机工程专业，曾在高通公司计算机视觉研发组任高级工程师。钟昕两人一拍即合，于2015年4月创办了公司。

公司最早成立于美国，后来钟昕看中了中国的发展，2016年4月，钟昕带领创始团队回到中国。

自此，进入了快速的发展期，目前团队有40多人，核心人员分别来自高通、谷歌、Kittware、苹果、 GE、西门子、保罗艾伦脑研所的一批有顶级人工智能深度学习经验，和医学影像分析经验的技术研究团队，R&D拥有博士学位的比例占83%。目前公司在北京、苏州、美国圣地亚哥都设有研发团队：

从图玛深维的发展历程，我们可以发现，2016年4月回到中国以来，公司得到飞速的发展，钟昕在发布会上也笑着说，虽然我们在底层技术上与美国存在差距，但是在中国创业公司更容易得到资本和医院的支持。

据最新的Market Study报告指出，预计在2017年~2024年之间，医疗领域的AI应用将贡献其年复合增长率中的40%，医疗影像、诊断、个性化的AI助手、药物开发和基因等领域的总市场将达100亿美元。图玛深维此次推出的全球领先的人工智能医学图像系统σ-Discover／Lung正是基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。

钟昕介绍图玛深维肺结节智能诊断系统σ-Discover／Lung主要有四大功能：结节检测、结节分析、结节诊断、报告生成。

结节检测和分析是现在大多数医疗人工智能公司在做的事情，它可以自动检测出结节的位置、大小、类型等等特征。钟昕表示，系统学习了22000多份经过医学专家标注的图像数据，检测的结节大小范围在2-96mm，对GGO（磨玻璃结节）也非常敏感。图玛深维的技术优势在主要体现在图像的分隔和特征的提取，即使结节与血管、肺边缘相连接也可以进行分隔。

结节诊断是很有技术挑战性的，通过结节判断，系统可以给出结节的良恶性，辅助医生作判断。钟昕介绍目前σ-Discover准确性在超过90%，应用在基层医疗可以大大增加他们的诊断能力。目前这种良恶性的判断是机器根据标注的图像数据学习而来，并非病理金标准，出现模棱两可的结节，可根据实际情况进行病理检测。

报告生成指的是系统读完片子以后，自动生成结构化的影像报告，节约医生的工作时间，钟昕介绍系统读片的整体时间是2分钟左右，想对于医生的5-10分钟，节约了大量的时间，而结构化的电子病历更是省去了医生截图以及填写数据的麻烦。

另外，钟昕在发布会上介绍，该系统有很好的适应性，无论是GE还是西门子或者其他公司的CT设备，该系统都可以进行对接并识别他们的影像，甚至连参数都不用更改。

据钟昕介绍，除了肺结节和肺癌的筛查以外，图玛深维正沿着胸部疾病这条线，开发一系列产品。另外，在心血管、脑血管、糖尿病、肿瘤这几条线上，也都开始了科研工作，跟各家医院进行紧密的合作。并计划在未来的３－５年内在全国范围内推出８－１０类针对不同疾病的辅助诊断产品。

对于商业上的探索，钟昕表示，他们一方面会与GE这样的器械公司合作，器械公司需要这样的软件系统，增加他们销售的筹码。另一方面，拿到CFDA认证以后，图玛深维也会将系统销售给医院，提供医院的工作效率。

动脉网了解过市场上多家公司的肺结节筛查产品，图玛深维的优势是他们对结节良恶性的判断以及商业化探索的进程。