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微软的医疗布局:瞄准医疗信息化与基因数据,两年投资2亿美元

赵泓维 2018-05-12 08:00

2018年,微软陆续在iOS、Android、Windows商店中删除了HealthVault Insights——由微软在2017年2月与Healtcare NExT同时推出的一款为特定患者提供长期呵护和康复计划的软件。


这一措施并不意味着微软退出个人护理领域,相反,这表明Microsoft Healthcare NExT项目已经进入一个新阶段。“AI+医疗”布局已经成型,微软在其医疗布局的每一步都散发“前沿科技”的味道。


如此庞大的医疗项目如何规划布局的?动脉网(Vcbeat)对此进行了详细梳理。


NExT计划:医疗创新领导者


NExT是一个神秘又低调的部门,全称为New Experiences and Technologies Organization。“它不仅有微软亚洲研究院(MSRA)及其合作实验室做科研后盾,还有微软工程院诸多工程师负责把想法变成现实。看上去,它更像一个孵化器+风险投资机构。”


由AI驱动的医疗研究计划Healthcare NExT利用微软在AI和云技术方面的优势来推动医疗创新,主要目的包括减轻医生的数据录入负担、分流病人及监督病人院外护理。其主要部分分为四个板块,分别是:HealthVault、Microsoft Genomics、AI驱动的智能聊天机器人、Project InnerEye。四项应用组成了现在微软在医疗领域的宏观布局。


从作用上看HealthVault与Microsoft Genomics主要起到数据收集和整理的目的,而Project InnerEye则是一项实验性的细分研究项目,两个板块间可通过AI驱动的智能聊天机器人来联动。四位一体构成了微软医疗生态布局。

 

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微软副总裁兼Healthcare NExT主管Peter Lee博士(图片来源:微软官网)


四大医疗布局


1
HealthVault:微软医疗生态地基


自2007年开始,微软便启动了个人健康记录中心HealthVault。这一平台相当于全世界联网的医疗系统,起初的作用是用于医院和医生之间共享病人的医药信息,以提升看病效率。


如今HealthVault是一个基于云的平台,旨在让人们控制其健康数据,帮助人们收集、储存和分享自身医疗信息。且该平台可与各种第三方应用程序和设备连接,帮助人们管理健身、饮食和健康数据。


这个平台的界面常被人诟病,因为它对用户实在不够友好,但它比其他平台更加注重用户的个人隐私信息。此外,这是一个极其开放的平台,任何人都可以构建相应程序连接至Health Vault,它拥有同Windows、Java、IOS、Android等众多平台交换数据的互操作性。


2
 Microsoft Genomics:精准医疗的哨站


比尔·盖茨曾具体的指出:“下一个能真正超过我的世界首富,一定来自基因领域。”这一预言很有可能成为现实。


今天,测序人类基因组的成本从十年前的数百万美元急剧下降到大约一千美元,低廉的成本支持研究部门进行大规模测序计划,并将其用于临床研究。基因组测序的急剧扩展对数据存储和计算能力提出了极大的考验,储存每个基因组需要约60Gb的储存空间,通常需要大约1000个CPU时间来处理。


Microsoft Azure可以满足这种需求,为基因存储提供可靠、安全的全球云储存服务。Microsoft Azure上的Microsoft Genomics服务提供了一种易于使用的Web服务,用于分析比较用户的基因组,这一服务比传统手段快数千倍。该服务遵循麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所确定的一致性和准确性准则。Microsoft Genomics服务迅速、简单、准确的特性可以使其广泛应用于癌症、罕见疾病、大健康和精准医疗领域。

 

3
AI驱动的智能聊天机器人


Health Bot旨在帮助医疗健康合作伙伴轻松提供智能且合规的医疗虚拟助理和聊天服务。例如,保险公司可以安置机器人,使客户能够轻松查询索赔状态并提出相应的问题;医院可以配备机器人,用症状检查器对患者病况进行分类,对患者的问题进行解答,并协助帮助患者查找距离最近的医生。


4
Project InnerEye


InnerEye项目开发特定的机器学习,用于自动描绘肿瘤以及3D放射影像,其合作方包括泰锐影像和Intuitive Surgical,具体功能包括:

1. 提取用于定量放射学的靶向基因组测量;

2. 快速放射计划;

3. 精准手术计划及导航。

 

InnerEye项目建立在多年的计算机视觉和机器学习研究之上。它采用诸如Deep Decision Forests(已在Kinect和Hololens中使用)以及卷积神经网络(如CNTK中可用)的算法进行医学图像的自动分析。

 

该技术旨在为医生提供帮助。机器学习的结果可以由临床医生轻易地完善和调整,直到临床医生认为该运算结果是有效的。整个过程中,医生始终保持对结果的完全控制。

 

微软在HIMSS18会议上发布了什么?


除了Healthcare NExT主要的四大板块外,微软还在HIMSS2018会议上分享了相关的辅助项目,以协助Healthcare NExT健康发展。


这些项目包括:

1. AI Network for Healthcare:微软“AI+医疗”网络扩建项目,在心脏学领域建立以人工智能为核心的网络,此项目与印度最大的医疗系统之一阿波罗医院合作。

2. Project Empower MD:与UPMC的研究合作项目EmpowerMD,它可以创建一个系统,以AI为动力,倾听和学习医生的说法和做法,从而减轻医生记笔记的负担。

3. Microsoft 365 Huddle Solution Templates:发布可扩展的全新开发者模板,以帮助健康团队可以从最先进的协作工作中受益。

4. Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint:通过提供端到端应用程序开发基础,帮助医疗机构以更简单、合规、安全和行业标准兼容的方式将数据迁移到云端。

5. Microsoft 365 Huddle Solution:办公软件新模版,帮助健康和医疗工作者更好地使用 Microsoft Teams 服务。


以上项目就像微软医疗建筑群的地基,确保Healthcare NExT的各个项目能够保证良好的网络支持,高效的数据传输,合理的互操作性,灵活的可扩展性。

 

微软在医疗领域的投资思维


除了上述NExT系列项目及在3月HIMSS18会议上新提出的项目,微软风投也投资了一系列医疗项目,或有机会将这些项目纳入微软自身的布局。


微软风投包括三个部分——创业社区、孵化器和客户支持。创业社区吸收了微软2008年启动的BizSpark项目,可以为创业团队提供免费或低价的微软软件和其他服务,同时也可以方便创业者进行交流,寻找合作伙伴,提供技术支持平台;而微软的孵化器则在包括美国、中国、以色列等世界多个国家都设有办事处,可以为创业者提供为期3-6个月的创业孵化;客户支持服务则利用微软在全球广阔的客户资源,为初创企业提供必要的客户渠道,帮助他们建立自己的客户群,扩展自己的品牌。


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微软中国创业孵化园入选的医疗类企业


从Microsoft Venture及Microsoft Accelerator的投资情况看,在2016年前(第七期前),微软没有全面的布局,投资方式无明显规律可循。其团队曾投资Inthera Bioscience、Telesofia Medical等这样的天使轮项目,但在2016年之后,微软的意图开始变得明显。从图表中我们可以看到,几家获得融资的企业均是D轮以后,已经在医疗领域扎根的企业或项目,且投资方向集中在人工智能、慢病治疗(癌症)、基因等高科技领域。这与微软自身的属性非常契合,且能与微软的云服务Microsoft Azure进行深度结合。


微软仅在2016年前曾投过多家从事医疗信息化的企业,在那之后,微软再也没有向此类企业伸出橄榄枝。这也在情理之中,初创企业的数据、研发能力均有限,微软作为一家商界巨擘,本就拥有自己的信息化产品,若在此基础上进行开放,速度更快且更高效,因此没有必要再去为小企业送福利。


可穿戴设备方面,微软曾与Graphnet Health合作推出过腕表Microsoft Band系列,但这一类产品销量惨淡,评价也不尽人意。


Emma Watch是一种可穿戴式设备,最初是为了帮助特定的帕金森患者艾玛·劳顿,缓解震颤带来的不便。虽然这个项目只处于研究阶段,但微软研究小组正在进一步测试该产品对其他帕金森患者是否有效,并探索其他非侵入性可穿戴设备的可行性。


其他研究阶段的可穿戴设备还包括FReAD,这是一款以视障人士为服务群体的产品,在用户日常物体的触觉操作过程中为其提供音频辅助。


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FReAD腰带(图片来源:微软官网)


在可穿戴设备这一领域,微软并不是第一位失手的巨头,Intel、Google比微软跨得更远,也摔得更重。在互操作性和用户体验方面,可穿戴设备本身有一定的局限性,比如大部分用户不情愿佩戴诸多设备。要培养出这样的用户习惯,各大企业还有很长的路要走。


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微软2015年来医疗行业投资情况


微软领投DNAnexus展示了它的野心。DNAnexus是一家成立于2009年的公司,为用户提供DNA数据储存、共享、分析、管理等服务,具有独角兽的潜质,于2018年1月获得了5800万E轮融资。投资DNAnexus项目为Microsoft Genomics发展铺平了道路,微软有了自己控制的基因云平台,可以更精准的切入PM领域,同时加快AI在PM方向的机器学习过程。


微软整个布局以云储存为核心,AI为主要应用手段,通过可穿戴设备及其他外源数据库获得数据(如DNAnexus、Validic)直击精准医疗领域。


早在2016开始微软就提出要开发人工智能治疗癌症,而现阶段微软的布局也凸显了它的决心,从平台到数据再到技术,微软已经做足了准备。


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