DeepMind是谷歌总部设在英国的子公司，近期宣布与英国国家健康体系（NHS）的Moorfields眼科医院展开一项新的研究项目，将人工智能技术应用于及早发现和治疗威胁视力的眼部疾病。

该项目是DeepMind与NHS的第二次合作，并且首度在合作中使用人工智能。NHS的Moorfields眼科医院将向DeepMind提供100万份匿名的眼球扫描资料，后者会用来研究机器学习是如何分析光学相干断层扫描（OCT）图片的，并创建出可检测湿性年龄相关黄斑变性以及糖尿病视网膜病变等眼疾的早期迹象的算法。此项目的目标是人工智能仅通过一次视网膜扫描就能识别影响视力的症状。

此次的双方合作要归功于 Moorfields医院的眼科医生Pearse Keane，他与DeepMind取得联系，寻求合作方式来战胜这两种影响着世界各地超过一亿人的特殊眼部疾病，其中糖尿病视网膜病变是导致失明的主要原因。

Moorfields将过去几年在病人日常护理中收集的扫描资料与DeepMind共享，因而研究涉及的信息将不会直接影响现在病人的护理，并且这将有助于研究人员更快地检测和干预视力恶化。目前，眼科护理专家使用OCTS进行眼部数码扫描，这种扫描图像分析起来复杂且耗时，传统计算机的分析工具已然不足以胜任。

DeepMind于2014年1月被谷歌收购。今年2月，谷歌DeepMind宣布与英国国民健康服务部门合作，共同开发医疗应用程序。一个应用是“数据流”（Streams），为医生提供急性肾功能衰竭病人的信息，另一个是“倾听”（Hark），帮助医生和护士整理即时处理的手写笔记信息。

上次与NHS的应用程序开发合作时，DeepMind由于全权访问了约160万患者的病历，引发了一些争议。不过这次双方的合作应该没有患者隐私方面的担心，因为匿名的眼部扫描资料以及有关的眼部状况和疾病管理的信息 ，Moorfields 医院已经在随着时间推移的日常护理中收集到。 

“这意味着，从这些扫描图像中无法辨识出任何病人。”谷歌DeepMind在一份声明中说，“而且这些扫描图属于历史了，就是说，我们的研究结果能用来改善未来的医疗，但不会影响到现在病人接受的护理。”

原文出处：mobihealthnews.com