2017年最火爆的话题无疑是人工智能，而作为国内最大的智能语音和人工智能技术公司，科大讯飞的一举一动都颇受关注。但除了大家耳熟能详的智能语音产品，科大讯飞还早早就开始布局智慧医疗领域。2015年开始，凭借着强大的人工智能研发团队和技术优势，科大讯飞不仅将智能语音技术应用到了医疗领域，业务还涉及医学影像和基于认知计算的辅助诊疗系统。

近日，我们邀请到了科大讯飞医疗CEO陶晓东博士作客VB群访谈。

科大讯飞创立于1999年，正好是人工智能的第二次冬天。那个时候开始，科大讯飞一直致力于在人工智能领域开发最新、最前沿的技术。虽然经历了非常非常多的困难，但是一直坚持到了人工智能全面爆发的现在，科大讯飞在人工智能核心技术方面有了非常好的积累，可以通过人工智能技术和各行业相结合，然后产生一些切实能够解决问题的应用。

在创立之初，科大讯飞主要做的是语音相关的技术，但是在整个过程中，积累了大量的人工智能核心技术和通用算法方面的经验，这为今天“人工智能＋行业”的结合奠定了非常坚实的技术基础。从2006年到2017年的12年里，科大讯飞语音合成技术连续12年排名全球第一，并且是第一个在合成技术的自然度方面超过人类的。

在语音识别方面，在2016年的CHiME-4上，科大讯飞在三种不同场景下（单麦克风、双麦克风和六麦克风阵列）语音识别的准确度都排名全球第一。除此之外，科大讯飞还在常识推理以及知识图谱构建两项重要的比赛里面拿到了全球第一。今年六月，全球50家最聪明公司榜单中，科大讯飞排名中国第一，全球第六。这些都说明科大讯飞在人工智能领域里面的积累和取得的成绩已经得到了业界的认可。

即便如此，陶晓东仍表示，“我们还有很长的路要走”。

2015年年底，科大讯飞开始布局医疗行业，并于16年成立了专门的子公司——科大讯飞医疗。

“科大讯飞医疗的主要使命是用人工智能技术去服务中国的医改，为健康中国的建设贡献力量”在访谈中陶博士如此说道，“在这里，我们看到了中国医改，包括中国医疗现状上的一些痛点，优质的医疗资源不足、医疗水平分布不均，怎样去解决这些问题？通过现在的这些手段，一般的技术手段，包括互联网的一些手段，其实很难在短时间内去解决这些问题。所以我们希望能够通过人工智能的技术，用人工智能这样一个工具为医生提供一些帮助，让60分的医生做到80分。”

科大讯飞在医疗领域主要做几件事，第一件事是用讯飞的语言技术去提高医生的书写病历的效率，医生大概有40%的时间是用来书写病历的，而且通常现有的这种鼠标键盘的操作方式非常不方便，医生每天在非常繁忙的工作中需要更高效的手段去完成这些文书工作。所以，科大讯飞通过语音交互技术设计了一款语音电子病历，通过语音的识别和语义的理解，直接把医生口述的内容转换成病历，目前比较成熟的是口腔和超声科语音电子病历。为此，还设计了专用的麦克风，医生可以带着这个麦克风全程录音。通过语音录入电子病历，极大地提升了录入病历的效率，节省大量的时间，可以让医生腾出更多的时间更好地关怀病人。

医院里面的导诊护士每天都要回答大量病人的问题，而且可能都是简单重复的。比如在一个相对比较繁忙的三甲医院，一个导诊护士每天可能需要回答患者或者患者家属近千个问题，其中绝大多数都是关于医院里面的地点询问和流程询问，而这些问题简单重复，完全可以用机器来代替，尤其是在比较好的语音交互技术的支撑下。所以，科大讯飞做了一款导诊机器人，在301医院使用之后，它大概每天要和500－800个人进行交互。这样，导诊护士就可以从这些简单重复的问题中解脱出来，而去回答更多更专业的问题，比如导医问询，根据患者对症状的描述判断他们需要去哪个科室。

把医院内部住院病人的信息系统打通，可以把病人的全景信息汇聚到一个手机客户端，管理病人的医生可以实时地去查询病人的全部信息，包括他的检查检验结果、用药护理情况等，然后及时的调整医嘱，及时地记录病人的病程，而且辅以智能语音技术，这些操作都可以用语音完成。同时，通过完整准确病人的全景信息，还可以做一些智能的分析，然后根据病人的情况去向医生推送相关的指南，推送最新的文献和最新的研究成果，给医生提供诊断和治疗方面的建议。

在医疗领域，人工智能技术在比较火的是在医学影像方面的一些应用。其实，人工智能在计算机视觉方面已经发展了很多年，包括CAD这个概念也是几十年前提出来的。但是因为最近人工智能（包括深度学习的算法，大力发展影像辅助诊断）变得大热，科大讯飞在医学影像方面也有布局。跟大多数研究机构和创业公司一样，科大讯飞也是从肺结节开始，一方面，有比较多的公开数据可以作为支撑；另一方面，肺癌在中国发病率相对较高。而且，科大讯飞的平均检出率达到了94.1%。除此之外，科大讯飞还做了乳腺钼靶、脑部核磁共振。

陶博士表示，“对于病灶检出的准确率到底有多高，能达到实践其实是有争议的，比如90%的准确率可能有90%准确率的用处，95%的准确率可能就有95%准确率的用处，关键是找到一个合适的场景，看哪一个能真正地帮到医生”。 

在访谈的最后，陶博士还谈道“人工智能在医疗领域的发展，受益最大的还是基层医生，它可以协助基层医生阅片、诊断、治疗。但同时也有一个挑战，基层医生相对来讲对最前沿的技术的了解可能不一定非常清楚，也不知道有哪些痛点是能够被人工智能技术解决”。

如此看来，人工智能技术在医疗领域的应用，寻找到合适的方向，结合实际应用场景才是发展之道。

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