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依图医疗方骢:未来临床医学指南可能会有人工智能的影子|论坛演讲

王晓行 2017-09-21 08:00

医疗对于人工智能具有强烈的潜在需求。目前,全球人工智能+医疗“基础+技术+应用”较为完整的产业结构已初步形成。新技术要想真正引起行业变革,不仅需要政策、技术、人才等多方面的协同配合,还需要企业的探索和时间的积累。为了探求健康医疗大数据和人工智能的未来发展和落地方案,2017年9月16日-17日,2017长江产业论坛(秋季)暨医疗健康大数据与人工智能大会在武汉会议中心盛大开启。

 

在本次大会上,依图医疗副总裁方骢,以《人工智能变革医疗》为题,阐述了如何通过AI技术更好与医疗实践结合等问题。以下为动脉网独家整理的精彩演讲内容:

 

嘉宾介绍


方骢:武汉大学学士,UCLA药理学博士,麻省理工(MIT)生物工程硕士和麻省理工斯隆管理学院(MIT Sloan) MBA。曾在世界最大生物制药公司Amgen负责运营管理,任内实现Amgen临床生产全部信息化,解决了困扰临床生产八年的问题。曾任上海吉玛生物科技有限公司北美地区执行销售总监,创立公司在南加州地区第一个销售团队,覆盖洛杉矶和圣地亚哥多家顶级科研院所。

 

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依图医疗副总裁方骢


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嵌入医生工作流的医疗+AI产品是建设智能医院的基石

 

“AI 是风口,风口几年后会关闭。大浪淘沙能活下来的,是能嵌入实际工作流医生觉得有用也能用起来的 AI 产品,这些产品会是将来建设智能科室智能医院的基石。”方骢说。

 

目前,“人工智能+医疗”最早切入实际工作流的,主要是在影像医学领域。国内知名的人工智能公司中,依图科技在去年开始投入“人工智能+医疗”的研究,凭借在图像深度学习领域的深厚技术积累,其胸部CT影像辅助诊断产品已部署进诸如浙江省人民医院、浙江大学医学院附属第二医院、复旦大学附属肿瘤医院等国内数十家顶级三甲医院,并进入临床工作流,临床医生对依图智能影像辅助诊断产品的报告采纳率已经超过90%。

 

而在湖北地区,近年来发展迅猛的武汉大学中南医院,已经在其影像科引入了依图的人工智能辅助诊断系统。这套系统肺结节的检出敏感性高达96%,有效降低小结节的漏检风险,并自动生成影像报告,几乎代表了目前国内肺部CT诊断人工智能的高水平。此外,华中科技大学同济医学院附属协和医院、广州军区武汉总医院、武汉大学人民医院等也已准备上线使用该系统。

 

现在做人工智能的公司那么多,到底是在炒概念,还是真正帮助医生解决实际临床痛点?


放射科工作量非常大,比如在广州军区武汉总医院,每位病人的CT影像有150-200张,低年资医师80%的时间都用在阅片上。传统方式下,医生平均阅片时间要5-8分钟,难度较大的片子平均阅片时间超过10分钟, 应用人工智能辅助诊断系统后只需数秒,并能直接生成诊断报告。

 

“依图的这套系统能够提醒医生、减少医生输入繁琐过程,缓解放射科医生超高的劳动强度。” 武大中南医院医学影像中心主任徐海波教授说。

 

在这方面,依图科技走在前列,不止是胸部CT人工智能辅助诊断,目前其“人工智能+医疗”全链路医学研发平台已经嵌入医生工作流,在医院正式投入临床试用。这是国内首个覆盖全链路医学数据的人工智能医疗诊断产品,覆盖了胸部CT 、乳腺钼靶/B超、神经系统MR等领域。


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未来临床医学指南可能会有人工智能的影子


在会议上,方骢还第一次亮相了依图的儿童骨龄智能辅助诊断系统。

 

骨龄是儿童生长发育的过程中,为了判断儿童发育是否正常,医生一般提取儿童左手骨的X光片,根据每个骨头的发育情况来评分,评分以后计算总分,然后对标一些图谱,计算骨龄年龄。如果骨龄年龄和生理年龄的误差在一岁以内,就认为这个儿童发育是正常的,如果超过一岁,那就需要临床干预。

 

这个过程如果没有AI机器人仅靠人工去算大概需要10-15分钟,现在只需要5秒就可以计算出儿童的骨龄。这款产品的意义不仅仅在于提高医生效率,更重要在于提供了一种可能,即未来的医学临床诊断标准是基于人工算法的医学诊疗指南。

 

现在医生临床上使用测骨龄的GP图谱法都是二十年前基于欧洲白人群体制定的图谱,所以并不特别符合中国孩子发育的真实场景。

 

基于人工智能收集的大数据的分析,我们这款产品能够帮助医生建立基于中国人群的骨龄分析图谱。这个例子表明,未来金标准的临床医学指南可能会有人工智能算法的影子

 

放眼世界,谷歌DeepMind AKI预测,登上Nature封面的皮肤癌病理分类,还有我们的骨龄和胸部CT的智能诊断,实际上就是基于大的数据,建立起一个分类模型,在这个模型上来预测新增病历是什么疾病。这种不同的模型正在打破常规医生诊疗和认知的边界,拓展常规医学的定义

 

以放射科为例,放射科阅片是医生基于经验在有限的数据维度上进行一个病灶判断,比如大小、形状、实性半实性、密度,根据以前看过的病历,大概估计一下这是个什么病。很多医学术语的定义都是非常主观化的,比如树在芽结节长得像个树上发的芽,磨玻璃结节看上去就是比较模糊,但这个磨玻璃和树在芽有任何的科学依据吗?没有,它只是人眼观察以后对经验的总结。

 

但是人工智能算法是基于高维特征的量化评估,你给它数据,给它不断的猫、非猫的概念,它会建立一个黑盒的算法模型,在这个算法模型上,它可以提取成百上千的特征,而这个特征适合最后病灶的定性是有科学统计的联系的,有相关性分析的。

 

除了医学影像,依图医疗是一家覆盖全量医学数据的公司。全量的意义在于,将来做诊断肯定不止依赖于一种影像资料、一种医学数据。现在任何一个医生看片要看你的既往病史,不会只看到胸片就说是不是肺癌,他肯定要问有没有抽烟、有没有做过肺部手术,根据多学科的综合判断才会下诊疗意见。所以我们的定义也是全方位、全量数据的覆盖做一个综合的诊疗产品

 

据了解,依图在近期已经推出AICARE®胸部CT智能辅助诊断、AICARE®小儿常见病智能辅助诊断,即将陆续推出AICARE®儿童骨龄智能辅助诊断、 AICARE®病历智能搜索引擎、 AICARE®临床智能科研平台等AICARE®系列产品。

 

“从科室任务,到疾病的全链路诊疗体系,到智能医院,人工智能未来将在医疗体系中扮演核心角色。人工智能不仅仅帮助医生解决临床痛点,更是在扩展医学的知识疆界,挑战传统医学的极限。”方骢说。人工智能正在渗透医疗各个应用领域和维度,在未来将成功辅助医务人员更高效的完成医疗诊断,推动整个医疗体系的变革。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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