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深度学习变革传统医疗,三家美国医疗AI企业获得英伟达大奖

刘宗宇 2017-05-15 08:00

在前几天的动脉网新闻中,我们报道了人工智能计算公司英伟达在美国圣何塞举办的GTC 2017(GPU Technology Conference 2017)大会。之前,英伟达颁布了2017年度全球影响力大奖(Global Impact Awards),该奖项表彰了全球高等院校为解决社会、人道主义和环境等领域的问题所做的开创性研究,马里兰大学和梅奥诊所在医学方面的研究获得了该奖项。


而针对人工智能公司的奖项则在GTC上压轴登场,英伟达创始计划大赛(NVIDIA Inception Awards)为人工智能初创公司提供了总共150万美元的奖金。这也是英伟达初始虚拟加速器(Inception virtual accelerator)计划中的首个大赛活动。


英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“十年前,我们开始创建全新的计算平台,让大家得以借助它来探索新发现,为世界做出贡献。如今我们也为大家的工作成果所深深打动。”


大赛的评审团和赞助商也可谓是“全明星阵容”,英伟达CEO黄仁勋先生参与评审,还有来自高盛、富达投资、软银、微软和Coatue Management等机构的高管们。上个月,评审们在14家决赛入围企业之中评选出了三大类别的获奖企业和亚军总共六个企业得主。这三大类别包括:最热门新兴应用奖,最具颠覆性应用奖和最佳社会创新奖。六家公司中,医疗相关企业则占到了其中的三家。这些医疗企业涉及哪些细分领域?他们的获奖理由是什么?动脉网记者带你一起来扫描。


社会创新奖


冠军:Genetesis——急诊室胸痛诊断有新招


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Genetesis的CEO Peeyush Shrivastava在讲述人工智能在产品中的应用


在美国,医院急诊每年会接待1000万人次的胸痛患者。医院急诊室目前缺乏有效治疗胸痛的手段,其中有75%的病例很难判断疼痛是与心脏病发作有关,还是由其他一些因素引起的。确定患者是否患有心脏病需要太长时间,心电图测试结果通常无法给出确定结论,因此患者经常需要花费很多时间进行更多的测试。较长的工作流程使患者处于危险之中,并为医院美年造成了66亿的巨额浪费。


通常,医院将患者连接到心电图机(EKG)。但其结果并不是决定性的,必须经过称为肌钙蛋白的6小时测试。这些结果也不是决定性的,所以患者可能需要再进行一些测试。整个过程需要数小时,医生经常让病人多观察一下。大约5%的患者被送回家中,没有诊断出心脏病,另有2%在家死亡。


来自辛辛那提的Genetesis公司正在进行CardioFlux的临床试验,使用深度学习、传感器和物理学来正确诊断胸痛。CardioFlux是一种非侵入性生物磁共振成像系统,能够测量胸部的弱磁场。它由GPU提供人工智能加速支持,在短短90秒内就能生成心电情况的3D地图,为医生提供快速且准确地诊断动脉阻塞并确定其位置的方法。


CardioFlux为医师提供3-D绘图工具,以了解每个患者的潜在心电活动,可用于诊断、表征和指导治疗各种心脏疾病,包括心肌缺血、心房颤动、室性心动过速和各种其他心脏病心律失常。


CardioFlux的智能的诊断工具是一台非侵入式的前端设备,它利用被动检测心脏自然磁性发射的生物磁传感器,对患者进行完全无创的磁心图扫描,没有辐射的无创检查。


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在进行扫描后,CardioFlux的后端会把患者的心脏3D图像展现出来,医生可以使用此图来跟踪心脏中随时间变化的电导率,识别疾病,并快速定位异常区域。


公司首席执行官Peeyush Shrivastava表示:“赢得这一奖项真是太棒了,CardioFlux能够在这一世界级的平台上亮相,对我们公司来说意义非凡。”该系统使用人工智能来进行诊断,并且无辐射的生物磁性成像也可以应用于脑、肝和胎儿状况等的其他测试,为患者创建数千个1毫米分辨率的3D图像。


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Genetesis团队,从左至右是Genetesis公司研发副总裁Vineet Erasala、工程副总裁Manny Setegn、首席执行官Peeyush Shrivastava、和CFO Chandan Srivastava。在他们面前的就是Genetesis所推出的设备。


Genetesis创立于2013年9月,总部位于美国的辛辛那提,其产品CardioFlux是第一个非侵入式生成心脏电流分布图像的工具。该公司到目前为止总共经历了两轮种子轮融资,第一轮是2014年10月,获得26万美元种子轮投资。第二轮是2016年11月,获得CincyTech和马克·库班的120万美元投资。


亚军:Bay Labs——便携超声波扫描仪


来自旧金山的Bay Labs希望通过打造一款价格合理的超声波扫描仪,让全科医生能人手一台,来帮助患者对抗心脏病。Bay Labs组建了一个由临床医师、工程师和科学家组成的团队,他们正在开发心血管成像和护理方面的突破性技术,以对抗心脏病,这是世界各地的主要死因。


Bay Labs通过训练GPU加速深度学习软件识别超声图像,能够更加轻松地对扫描结果进行解读分析。该公司表示,这一解决方案能够服务的患者是现有超声波设备的八倍以上,将把每次扫描的成本从400美元降至50美元。


Bay Labs最开始是一家软件公司,开发了一款使用深度学习诊断风湿性心脏病的软件,配合超声设备进行快速诊断,获得有价值的医学结果。而现在Bay Labs也参与到超声设备的研发中,通过打造价格合理的便携式超声波扫描仪,以及人工智能技术来辅助全科医生进行心脏病的快速诊断。


根据CDC的资料显示,在美国每四名死亡人数中就有一人是因为心血管疾病。Bay Labs认为,深度学习有潜力解决心血管疾病这一影响死亡最主要的病因。Bay Labs的目标是通过提供高性能的算法功能来帮助全球。便携式设计和人工智能两种技术的加持,这样的设备也非常适合中国的基层。


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Bay Labs的核心团队


Bay Labs成立于2013年11月,总部位于加州旧金山。该公司的创始人和CEO为Charles Cadieu(查尔斯·卡迪厄),他拥有麻省理工大学电气工程与计算科学系的学士和硕士学位,以及加州大学伯克利分校神经科学博士学位。Charles Cadieu是一名创业者和神经科学家,他将前沿的视觉算法推向市场,他的工作涵盖了从低级图像表示到高级对象识别的全面视觉处理。作为企业家,他已经成立了多家公司,并且是IQ Engines(由Yahoo!收购,现在在Flickr进行视觉搜索)的早期成员。


Bay Labs获得了由Khosla Ventures领投的250万美元的种子轮投资。其他投资者包括美国国家科学基金会、Eleven Two资本、天使投资者文斯·马尼斯,以及心脏病专家兰迪·马丁和超声创新者凯文·古德温。


Charles Cadieu表示:“深度学习技术完美解决了超声成像中的问题,因为医师需要多年的培训才能了解如何阅读超声成像。随着超声波设备变得更便宜,它们越来越多地普及,特别是在发展中国家或农村地区。这些地区可能没有人接受培训以正确使用设备或阅读超声图像,而人工智能则可以进行辅助。”


最热门新兴应用奖


冠军:Athelas - 血液检测


这一个奖项类别针对的是年营收不到500万美元的年轻初创公司。位于旧金山的Athelas公司凭借其打造的一款便携式设备脱颖而出——该设备能够让用户随时随地测量自身白细胞计数。

 

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该机器采用了深度学习和机器视觉,该技术使用视觉来快速分析血细胞并产生诊断报告。只需通过几滴血,就能在在几分钟之内识别白血病、感染、炎症等。 这款设备的售价为250美元,单个试条售价10美元。这一技术已提交FDA等待批准,目前已经可供诊所和家庭用户使用。


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WBC(白细胞计数)是用于识别感染,监测炎症和筛选白血病的强大临床标记。Athelas是一种低成本的设备,可以让用户在家中凭借一滴血液就能完成计数。这款仪器通过的计算机视觉算法分析血液形态,确定细胞的存在和浓度。

 

Athelas的总部位于美国加州的山景城,创始人Tanay Tandon年仅20岁。Tanay Tandon表示:“像英伟达这样的公司定义了行业,并将持续定义行业,这也让初创公司从中受益。此次获胜也让我们有了持续创新的动力。”


该公司的成立时间不长,正式成立于2016年9月,目前经历了两次融资。第一次投资者是Dorm Room Fund,金额未知。第二次种子投资来自著名的Y Combinator,金额为12万美金。


亚军:Focal Systems - 一款应用于超市购物的人工智能产品


最具颠覆性应用奖


冠军:Deep Instinct – 采用人工智能来预测并防止恶意软件攻击


亚军:Smartvid.io - 基于人工智能的建筑安全监控


创始计划大赛是初创企业相关竞赛中奖金总额最高的大赛之一,每家获得冠军的公司均可获得37.5万美元奖金,亚军则将获得12.5万美元。

 

这是英伟达初始虚拟加速器(Inception virtual accelerator)计划中的首个大赛活动。英伟达初始虚拟加速器计划为1300家人工智能初创公司提供支持,包括GPU、业内交流和其他资源等,以助力他们取得成功。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。

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