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云计算要在医院落地,融资超10亿的青云给出了这四种解决方案

郝雪阳 2017-11-09 09:54

如果了解云计算市场的朋友,一定对企业级云服务商青云QingCloud不会陌生。


2017年6月,青云宣布完成金额为10.8亿元人民币的D轮融资。投资方包括招商证券国际、招商致远资本、阳光融汇资本、中金佳泰、泛海投资等多家机构,蓝驰创投、光速中国等早期投资方跟投。


按照蓝驰创投管理合伙人陈维广的说法,青云远高于行业平均水平的技术优势。青云是国内少有的具有国际技术水平且有商业化经验的优秀团队,短短的几年间在多个垂直行业建立标杆客户,并通过AppCenter携手合作伙伴,提供从IaaS到PaaS和SaaS层的全方面云服务,建立起一个多元、开放、包容的云计算生态。


截止2017年9月,青云已经拥有100多家合作伙伴,包括应用中心合作伙伴、垂直行业项目合作伙伴。公有云用户已经突破80,000家。如今,青云已经正式开始向医疗行业挺进。


对医院而言,云计算是刚需


“随着医疗的不断发展,医院内部 IT 资源不断扩大,原有架构难以支撑,且成本也随之拉高,医院无力扩建内部机房,面临着数据中心空间不足的情况。”青云QingCloud医疗行业架构师沙晓萌告诉记者。


在他看来,大型医院规模逐渐扩大,呈现出各种医联体模式,对于医院 IT 的建设以及整合则需要投入更多的人力物力财力,医院更需要建设一种使用简单的基础架构而解决日益扩大的医疗 IT 的方式。


PACS系统的广泛应用,医院内部有大量医疗影像文件,医院需要合理投资医疗 IT 的同时,又要保证大量数据的安全存放。


现代医院不仅承担着治病救人的角色,同时还有部分疾病的研究工作,这时候就需要增加更多的医疗信息系统以支持这种科研工作。而这类科研工作要求 IT 系统偏向于大量的计算,以及存储更多的结构化和非结构化数据。这对医院 IT 基础设施产生了新的挑战。


医院信息系统需要在考虑投资比例的前提下,满足多种医疗系统稳定运行,历史陈旧数据大量存储。与此同时,在当今互联网时代,为方便病患缴费,就诊,医院内也会增加更多的结算类以及便民服务类辅助系统。 由于医院内部系统繁多,建设年限长、运行压力大,且又需要确保日常运行不能业务中断,因此IT 运维面临巨大的挑战。


然而,目前医传统的医疗 IT 基础设施架构已不足以应对这些挑战。因为医院传统的信息化架构普遍存在以下问题:


1.机房环境有限制,部分医院机房空间紧张;

2.运维人员缺乏,运维效率低,设备操做复杂;

3.系统复杂繁多,设备资源利用率低,管理复杂;

4.业务连续性无法保障,业务部署缓慢。

 

随着医院的不断发展,内部IT资源不断扩大,除了原有架构难以支撑,其成本也随之拉高。医院无力扩建内部机房,面临着数据中心空间不足的情况。


大型医院规模逐渐扩大,呈现出各种医联体模式,对于医院IT的建设以及整合则需要投入更多的人力物力财力,医院更需要建设一种使用简单的基础架构而解决日益扩大的医疗IT的方式。


随着医院规模的扩大,医院内部积累了大量医疗影像文件,医院需要合理投资医疗IT的同时,又要保证大量数据的安全存放。由于医院内部系统繁多,建设年限长、运行压力大,且又需要确保日常运行不能业务中断,IT运维面临巨大的挑战。

 

通过云服务,可以降低购置传统硬件服务器设备的成本,降低固定资产所占总资产比重,从而使医院资产轻量化。


医院内部有大量医院影像资料,通过云存储,可以实现长期可靠的保存,确保医院数据多副本存储,安全可靠。


青云的四种解决方案


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方案 1:针对医院联合体混合云模式

医疗联合体型医院通常存在着业务系统种类繁多,业务数据无法整合,各个分院业务数据留存本地,无法被共同使用。同时,由于不同医院的门诊量不同,数据的增长量无法被统一管理,导致对于基础架构设施采购杂乱无章。


对于这些现象,青云公有云可将分布于不同地区的医院业务数据统一整合至公有云中,而云存储的横向扩展特点也让医院更容易的管理自己的数据,同时更清晰的规划 IT 投资。

 

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方案 2:大型三甲医院混合云模式

为了响应国家医疗资源下沉政策,部分大型三甲医院建立了相应不同区域的分院。与之带来的是分院的 IT 基础架构建设周期长,效率低,业务数据留存多地,无法集中使用。


面对这种情况,青云混合云通过与合作伙伴的整合提供了云化的业务,以及将分院产生的数据通过专线及时回传给总部或在公有云上共同使用等多种策略。使医院业务系统上线更快,业务系统使用者更为方便。

 

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方案 3:云中医院-青云公有云

青云公有云方案可将医院 IT 业务系统整体搬至云端,无论云化的业务,还有多业务系统产生的数据,都可在青云公有云中统一管理使用。医院无需再考虑基础架构的维护,管理。因此大大降低的医院 IT 运营成本。

 

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方案 4:云存储-医疗影像云解决方案

青云对象存储服务


场景:医院海量的影像资料需要遵循规范长期保存,需要分级存储、归档服务,有严格的访问权限控制和数据加密机制确保医患数据的隐私保护。


青云对象存储特性:存储过程中基于 MD5 的存储校验以确保数据在传输过程中的完整性,支持在线检索。所以对象存储相较于块存储,可以更好地满足医院海量影像数据的存储和访问需求,同时节约了大量的存储成本。

 

青云的四大优势


1.对于有医疗研究类的医疗用户,青云 QingCloud 提供业内主流的大数据分析平台组件。用户可以通过 QingCloud 提供的 ETL 工具将 不同类型的数据采集至大数据平台存储服务中,并根据分析场景的不同,选择 Hadoop、Spark 或 Storm 等计算框架对数据进行分析。此外,QingCloud 还提供 ELK 服务满足用户不同场景的数据检索服务。

 

2. 面向于医联体型医院,青云 QingCloud 同区子 Zone 之间通过高速传输网络互联,医院可以将业务部署在不同子 Zone,通 过构建同城双活数据中心的基础设施体系,实现业务的高可用性。此外医院用户的主机不仅可以选择在 其他子 Zone 保存异地副本,还可以漂移到其他子 Zone。同时 QingCloud 提供子 Zone 之间的公网 EIP 毫秒级的漂移,保障了企业业务的连续性。

 

3. 对于有混合云使用需求的医疗用户:私有云管理平台为用户生产与灾备业务提供安全可靠的基础服务。青云 QingCloud 提供灵活的混合云部署模式,保证业务的连续性和可用性。 最终将医院核心业务系统与公有云平台上部署的非关键业务系统整合到统一的界面内供使用。

 

4.青云 QingCloud 专属云是从物理上隔离的专属虚拟化资源池,用户独享计算、存储和网络资源,并 在管理控制台统一管理。就像自建私有云一样,灵活使用专属云资源。医疗用户可以选择把核心数据放到专属私有云中来保障数据完全物理隔离。

 

青云的落地案例


在一家三甲医院,青云采用混合云模式来实现医院IT架构的转型升级,将部分医疗应用和数据部署在云端,在解决医院自有数据中心空间不足的同时,降低基础设施投入成本并提升灵活性。 

 

通过有云+公有云的混合云存储方案将医疗影像数据、医学样本数据库等内容进行云端计算处理及存储,通过私有云方式接入医院内网,进行图片级医疗数据的对象存储存储归档,通过公有云方式提供公网访问接口,向公众提供信息查询、移动支付等医疗服务。

 

医院在云平台搭建Hadoop大数据集群进行业务分析,医院大数据用于分析患者病历信息以及科研等。  

 

两条物理专线:两条专线物理链路逻辑上进行捆绑做一条逻辑链路,逻辑链路上配置互联地址,增加带宽及冗余性,具有负载的能力。


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青云的未来规划


青云通过与合作伙伴的整合,未来将为青云影像云增加更多可用功能:


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注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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