动脉网（微信号：vcbeat）曾报道过，工业4.0和“中国制造2025”的推动下，智能物流迎来了重大的发展机遇，除了工业外，医院同样是智能物流的一大热门领域。随着医药分离等医疗体制改革的不断深化，医院在建设发展中除了不断提高自身的诊疗实力外，医院内部结构的优化和医院运营成本的降低得到越来越多医院管理者的关注。

目前医院现有的物流体系仍较低效，且成本较高。据估计，国内约有46%的医院将预算花费在与物流有关的地方，其中27%花费在材料设备，19%用于人力劳动。且有关研究显示，护士将10%的时间用于运输物品而不是照顾病人，长时间的劳累，让护理人员心力交瘁。

在医院智慧物流建设上，智能物流到底带给医院的是冲击还是提升？7月12日，刚刚通过HIMSS7认证的上海市儿童医院副院长杨晓东在中国医院协会信息网络大会（CHIMA 2018）“信息技术助力下的医疗服务模式创新论坛”发表了学术演讲，分享了独到见解。

“我们在智慧医院建设科研创新方面，投入最大的一块就是物流建设。大家都知道，医院物流最难的一点，就是对人和流程安全的管控。” 上海市儿童医院副院长杨晓东说到。

在中国，拥有数以万计的医院，且每一家医院都有数量不等的外包护工，他们主要承担运送、陪检等最为基础的工作。抛开流动性大、更换率高等护工行业的普遍现状，单就运送方面，其工作模式也存在很大问题。

人是主观的动物，难免会受到情绪的影响。从医疗安全闭环管理的角度来讲，人参与的环节越多、运送的东西越多，安全性和效率就越低。举例来说，护工在将药品从静配中心送往护士站的途中，会经过走廊、电梯、通道等不确定性区间，而我们却无从监管与考评。这中间，但凡出点小纰漏，将给医院物流管理和医疗安全带来很严重的后果。

因此，作为中国第一家儿童专科医院，上海市儿童医院始终在思考并探寻有哪些既能提高效率又能保障安全的医院物流方式。在学习国内外知名医院的物流管理新方法，并有计划地组织开展科研创新之后，我们最终选择了医院物流机器人这一目前最“时尚”的方向。

十二年前，我被公派到奥地利因斯布鲁克（Innsbruck）医科大学留学，在那里看到他们使用可“瞬间”到达检验中心的气动物流系统传送标本。那时候国内还没有这样的设备，所以感到非常新鲜。

借助科技技术和理念的更新，现在国内已经有了气动物流传输系统、轨道小车传输系统、垂直井物流传输系统等解决方案，各家医院因此也面临着很多选择。

从我个人的研究来看，这些机械化物流系统有其优势，但也存在明显缺陷。首先，它的建设成本很高；其次，必须在新医院建筑规划时同步实施，而对于已建成的医院，它将是“伤筋动骨”的变革。最后，几公斤到几十公斤的载重量并不能完全满足医院物资运输要求。以 “高投入、长建设周期、低载重量”的牺牲，来换取人工运送，显得性价比不足。

人类最重要的进化就是善于使用工具。医院物流机器人的出现，不仅是“帮忙干重活”的工具，也意味着智慧物流建设多了一项选择。就我们在使用的诺亞医院物流机器人来看，它有几个重要的优势点：

第一，不需要物理设施的支撑，也就是说不需要对医院的楼宇进行大的物理改造。软件也许要花钱，但从硬件的角度，诺亞医院物流机器人并不需要我们为它单独“穿墙开道”、额外增加支出；

第二，物流机器人可自动接单、自动运送，也就是自行帮我们跑腿。以PIVAS场景为例，护士从始发地下单装箱，机器人依靠内载强大的导航系统自己乘坐电梯、开门，到达护士站后主动招呼一声——“我已送达，请您取走物品”，护士通过密匙刷卡取药。在整个流程中环节紧凑，诺亞医院物流机器人全程实现自动运送，因此运维成本非常低；

第三，运载量很大，单次配送重量最高可达300公斤，性价比很高；

第四，最重要的一点，全天无休、随叫随到。你怎么说它怎么做，既不会发脾气也不会对你提要求。这个优点看起来不起眼，但在实际操作中对我们工作效率的提升帮助极大，将人为主观缺陷率降到零；

第五，运输数据实时记录，运输位置实时显示，保证物资运送全程监控，达到闭环管理的安全和精准。标准化流程的建立也有效地减少了科室间的矛盾。

从诺亞医院物流机器人在上海市儿童医院使用的初步情况来看，在医院这么复杂的场景中，它的便利性越来越强。

现在国家在医疗科研上投入很大，我相信将来一定会更加鼓励像医疗智能机器人这样的应用型创新技术的研发和推广。因此，无论是手术机器人，还是医院物流机器人，它们的发展必定是趋势。

我对通过机器人科研创新开展智慧物流寄予厚望，希望通过医院和研发企业的共同努力，不但实现创新技术的落地转化，同时发挥好中国企业更了解中国医院的工作流程和环境特点这一优势，让医院物流机器人更好地服务于智慧后勤建设，提高物流传输效率，为医疗运营做好保障，最终提升医院物流管理水平，促进国内医院的医疗和管理水平与国际接轨。

目前我们医院正在构建人脸识别系统，后期一旦对接，将是一个全新升级。届时我们的工作人员与诺亞医院物流机器人对接时，不再需要使用识别卡片，而只要通过脸部识别即可完成认证，实现 “刷卡——刷脸”的飞跃。