SigTuple公司是一家通过人工智能来革新医疗健康领域的公司，近期在A轮融资中获得580万美元，这是印度迄今在医疗人工智能上获得的最大一笔融资。本次融资由Accel Partners领投，跟投者包括IDG、Endiya Partners、pi Ventures、VH Capital以及Axilor Partners。其他重要投资人还有印度电商Flipkart高管Sachin Bansal和 Binny Bansal，以及Google高级搜索副总裁Amit Singhal。

SigTuple正试着从目前空前火热的人工智能和计算机视觉领域寻找医疗上的突破。其研究的方向是血涂片的显微镜检查、显微视频观察精子状况、以及从视网膜扫描图像中寻找病理特征等，这些都是人工智能在医疗上的最前沿应用。

据世界卫生组织要求，平均每个血液涂片所做的疟疾筛查需要花20分钟的时间，然而医生筛查很容易出现因疲劳而无法达标的情况，这就是SigTuple公司想要解决的。

公司的设想是一个中心辐射式的模型，即医药专家在中心的实验室，将人工智能的检测技术辐射至各个医疗机构的设备。该解决方案在各实验室在无须改变硬件的情况下就能使用，而且价格相对实惠。

不过，由于之前闹得沸沸扬扬的Theranos公司的“一滴血”骗局，且SigTuple公司的首个产品Shonit也是血液检测，产品推出的瞬间就引发人们对其血检问题的疑问。就此，创始人Rohit Kumar Pandey表示，SigTuple与Theranos大有不同，他们并未刻意减少检测用的血量，而是采取了与传统病理学检验诊断相同的方法。

公司一大关键词是“血液涂片自动化扫描”。为了以简单便捷的方式实现这一点，SigTuple公司将显微镜与智能手机进行了有趣的融合。通过智能手机上的软件，公司的人工智能引擎产品就能对显微镜视域中的图像特征进行归类和标记。最有用的一点在于，软件不仅能告诉你该图像中有200个嗜中性白血球，而且还会标记出它们的位置。

SigTuple产品：可与智能手机相结合的显微设备

创始人Rohit和他的其他两位创始团队成员之前在美国运通公司（American Express）的印度班加罗尔大数据实验室工作。正是在搭建大数据栈的时候，他们开始接触到人工智能技术，而这也成为了三人之后创业的主题。不过团队没有选择更火的金融方面，而是选择了医疗。

研究初始，他们就为医疗行业可用于人工智能引擎的大量图像和影片而感到兴奋；最终选择了攻克病理学研究，因为这个学科相比放射医学，影像资料并未实现数字化，而SigTuple正是想用改良的显微技术来改善此现状。Rohit补充道，人工智能技术要对特征进行区分，数据的质量和数量都是很关键的因素。

SigTuple公司已经与17家医院形成了试点合作，让医院成为显微图像数据的来源，以培养其医疗人工智能引擎。

早前，他们和一群病理学家合作了一项实验，对公司的产品进行测试。得出的结论是，通过软件测量的血红蛋白等计数与费时费力的传统计数结果几乎完全相同，唯一不同之处就是设备的操作方式。

本次完成的A轮融资将帮助公司进一步扩张。目前SigTuple的产品仍是在公司内部生产，不过已经合作了一家显微设备制造商以扩大生产规模。

此外，公司还有更宏伟的野心——走向全球。因此SigTuple将申请美国FDA认证，创始人对此非常乐观，因为近期美国已有一家叫Arterys的公司在人工智能诊断心脏医疗影像的技术上得到了FDA的首肯。

“印度现在面临的医疗挑战，需要更智能的解决方案来应对。”Infosys Technologies（印度历史上第一家在美国上市的公司）前CEO Kris Gopalakrishnan说道。“正如SigTuple的人工智能医疗软件就是一大优秀产品，可以把同类检验的花费降到过去的十分之一。”