离人工智能替代医生可能还有一段时间，不过现在已经有了很多AI分担医生工作的例子。其中，最典型的一个领域就是医学影像。

近年来，复杂化的医学影像技术变得越来越常见，但会解读CT或核磁共振扫描图件的医生却没有相应地增多。不过研究医学影像技术的工程师们认为，他们可以帮忙降低医学影像解读的门槛。

AiDoc团队（图片来源：techcrunch.com）

这就是以色列公司AiDoc背后的创业想法。它近来才获得了700万美元融资，由来自特拉维夫的风投公司TLV Partners领投。该公司要实现破译医学影像的方法，同样是利用人工智能，他们正在设法把这种技术推广至各个诊所，以帮助放射科医师更顺畅地分析病例。AiDoc目前已经建立起了深度学习的算法，加速识别影像和临床数据，“看到”肉眼观察不到的异常。

“我们非常理解，放射学科领域对医生来说有多么困难，”AiDoc公司的CEO兼联合创始人Elad Walach在以色列商业新闻网站Globes的采访中说道，“要从医学影像上诊断疾病，对影像医生的要求高的令人难以置信。他们的任务就像战斗机飞行员一样艰巨，有成百上千的患者等着处理。”

该软件并不是一款独立的解决方案，而是要配合置入放射医生的工作流程来优化其效率。目前，AiDoc公司的一些工具技术仍在开发之中，而且正在努力把几种技术结合起来——如计算机视觉、深度学习、自然语言处理算法。

在此领域中，AiDoc已经有了好几个对手。CEO自己的说法是，IBM沃森是他们在这个领域最大的竞争对手。另外，同样来自以色列的Zebra也是一家医学影像公司，其影像分析平台Profound解决的也是相似的痛点，去年11月已在欧洲、亚洲、拉丁美洲及太平洋沿岸发布。过去的三年时间，Zebra都在把自己的平台建立成一个全方位的诊断工具。在发布之前，他们还花了一些时间来教程序自动分析影像及诊断疾病。Zebra开放了几个API，并宣称它们有辅助诊断乳腺癌、预测心血管疾病的功能。

AiDoc则是想从另一方面入手。他们想从最基础的做起——辅助放射医生和临床医生，用AI的工具帮他们第一时间发现问题。

“过去几年，放射医师的数量增长已经赶不上新增CT、核磁共振扫描图件的数量，这使医学影像解读成为了当今医疗领域最严重的瓶颈之一。”创始人Walach说，尽管医生们工作已经非常努力了，但是人力能做到的也只有这么多，所以AiDoc需要在此过程中为他们提供支持。

领投的TLV Partners公司联合创始人Rona Segev在一次声明中称：“AI技术领导企业、AI技术的开源、计算处理技术的价格降低、数字处理能力的提升，都为人工智能颠覆传统行业创造了机会。”

核心团队4人。CEO、首席技术官、研发副总都是以色列国防部的特比昂（Talpiot）项目毕业生。CEO Elad Walach曾创办IAF算法研究团队，有机器学习和深度学习的经验；首席技术官Michael Braginsky有医学影像、研发工作经验；研发副总Guy Reiner有计算和优化的经验；首席医疗官Gal Yaniv是一位颇富临床经验的放射学家。

在2016年10月，AiDoc公司曾获得350万美元的种子轮融资。此次融资将被用来扩大其研发团队，并着手开展在美国和和以色列的营销计划。