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以色列人工智能公司AiDoc获700万美元融资,为放射医生分忧解愁

刘露诗 2017-04-28 11:25

离人工智能替代医生可能还有一段时间,不过现在已经有了很多AI分担医生工作的例子。其中,最典型的一个领域就是医学影像。

 

近年来,复杂化的医学影像技术变得越来越常见,但会解读CT或核磁共振扫描图件的医生却没有相应地增多。不过研究医学影像技术的工程师们认为,他们可以帮忙降低医学影像解读的门槛。


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AiDoc团队(图片来源:techcrunch.com)

 

这就是以色列公司AiDoc背后的创业想法。它近来才获得了700万美元融资,由来自特拉维夫的风投公司TLV Partners领投。该公司要实现破译医学影像的方法,同样是利用人工智能,他们正在设法把这种技术推广至各个诊所,以帮助放射科医师更顺畅地分析病例。AiDoc目前已经建立起了深度学习的算法,加速识别影像和临床数据,“看到”肉眼观察不到的异常。

 

“我们非常理解,放射学科领域对医生来说有多么困难,”AiDoc公司的CEO兼联合创始人Elad Walach在以色列商业新闻网站Globes的采访中说道,“要从医学影像上诊断疾病,对影像医生的要求高的令人难以置信。他们的任务就像战斗机飞行员一样艰巨,有成百上千的患者等着处理。”

 

该软件并不是一款独立的解决方案,而是要配合置入放射医生的工作流程来优化其效率。目前,AiDoc公司的一些工具技术仍在开发之中,而且正在努力把几种技术结合起来——如计算机视觉、深度学习、自然语言处理算法。

 

在此领域中,AiDoc已经有了好几个对手。CEO自己的说法是,IBM沃森是他们在这个领域最大的竞争对手。另外,同样来自以色列的Zebra也是一家医学影像公司,其影像分析平台Profound解决的也是相似的痛点,去年11月已在欧洲、亚洲、拉丁美洲及太平洋沿岸发布。过去的三年时间,Zebra都在把自己的平台建立成一个全方位的诊断工具。在发布之前,他们还花了一些时间来教程序自动分析影像及诊断疾病。Zebra开放了几个API,并宣称它们有辅助诊断乳腺癌、预测心血管疾病的功能。

 

AiDoc则是想从另一方面入手。他们想从最基础的做起——辅助放射医生和临床医生,用AI的工具帮他们第一时间发现问题。

 

“过去几年,放射医师的数量增长已经赶不上新增CT、核磁共振扫描图件的数量,这使医学影像解读成为了当今医疗领域最严重的瓶颈之一。”创始人Walach说,尽管医生们工作已经非常努力了,但是人力能做到的也只有这么多,所以AiDoc需要在此过程中为他们提供支持。

 

领投的TLV Partners公司联合创始人Rona Segev在一次声明中称:“AI技术领导企业、AI技术的开源、计算处理技术的价格降低、数字处理能力的提升,都为人工智能颠覆传统行业创造了机会。”

 

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团队及融资历史


核心团队4人。CEO、首席技术官、研发副总都是以色列国防部的特比昂(Talpiot)项目毕业生。CEO Elad Walach曾创办IAF算法研究团队,有机器学习和深度学习的经验;首席技术官Michael Braginsky有医学影像、研发工作经验;研发副总Guy Reiner有计算和优化的经验;首席医疗官Gal Yaniv是一位颇富临床经验的放射学家。

 

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在2016年10月,AiDoc公司曾获得350万美元的种子轮融资。此次融资将被用来扩大其研发团队,并着手开展在美国和和以色列的营销计划。


注:文中出现的采访数据,均由受访者提供并确认。

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