日前，第三方数据服务平台Talking Data发布了《2015年移动医疗行业数据报告》。报告显示，截至2015年4月，移动医疗用户规模达0.9亿，但与全国每年70亿人次的就诊量相比，移动医疗增长空间巨大。

2014年底至2015年初，移动医疗在这刚刚过去的半年内，用户覆盖量增速达208%,名列O2O各领域首位。需求旺盛，用户期盼，前所未有的庞大移动医疗产品经理群体，对医疗行业各个环节上可能存在的痛点进行了360度无死角的扫荡，催生出近百亿的市场。预约挂号、问诊咨询、医药服务、资讯文献、慢病辅助、医疗信息化，移动医疗的每条跑道上都挤满了参赛者。

一站式找医生大数据助力患者看好病

结构性供需不对称是目前医疗市场的痛点之一。在需求方面，当身体不适时，大多数患者及家属不是在焦急、痛苦和无助中没日没夜的上网搜索、托人询问，就是在多家知名三甲医院间来回就诊，花费大量的时间、金钱，试图找到合适的医生，得到最确切的诊治。而对于医生来说，由于缺乏完善的分级诊疗制度，当患者集中涌向三甲医院的时候，很多专科医生每天都要面对上百位缺乏指导的患者，导致他们需要花费很大的时间和精力在简单疾病的诊治、指导和教育上。这不但造成了医疗资源配置的不合理，也大大降低患者就医的体验。

会不会有一个更好的方法，能解决寻找医生这个问题？为了让患者的看病求医之路不再曲折迷惘。医评心声（厦门）信息科技有限公司推出的“医评“App，就试图通过大数据挖掘的形式解决这个问题。

2014年，医评心声正式成立，团队聚集了复旦大学医学博士、华尔街著名投资银行、投资基金专业人士以及多次创业的互联网创业人、跨国公司管理层和经验丰富的大数据工程师等团队成员。专注于用大数据打造医生评价评级系统，以为患者找到值得信任的医生为使命，致力于解决找医生过程中找“谁”的问题，解除患者的顾虑，增加患者对医生的信心与信任，真正的做到一站式解决找医生问题。

其推出的“医评”App主要通过3个方面的信息搜集以及信息量化，为用户推荐最合适的医生，解决找医生的问题：
1.收集患者的反馈，把“口口相传”的碎片化信息转换成可以量化和比较的结构化信息；
2.通过收集和整理每个医生的擅长，使用自有的搜索引擎匹配患者的需求，推荐擅长该疾病的医生列表供患者参考选择，解决信息不对称的问题；
3.通过收集和整理医生的执业资质、学术水平和从业经验来辅助量化医生的质量，帮助患者找到值得信任的医生。截止2015年3月底，医评心声APP数据库已经覆盖全国8,552家医疗机构，51,1653位医生的资料。

“医评”App目前已经聚集起了一批忠实的用户。通过用户调研，医评心声的团队发现，他们基本上都是上有老下有小的中青年。他们平时工作繁忙，但父母已渐渐老去，身体早已大不如前；孩子还在慢慢长大，经常需要跑医院；而自己和配偶，也是职业病在身。对于他们来说，家庭成员的健康是一个绕不开的问题。相对于之前的病急乱投医的慌张，在医评心声的帮助下，他们能更好的规划家庭健康，在有需要的时候可以有效减少试错的时间和成本，找到解决办法，这无疑是家庭健康的有效保障。

特有医生评分系统移动医疗也要“大众点评”

结合已有的海量数据，通过自有数据挖掘技术，医评心声推出了两个用于衡量医生质量的创新产品：
1.1PS－医生综合质量评分，主要通过患者的反馈以及医生的执业资质、学术水平和从业经验来量化医生的质量；
2.1PD—网络综合评价指数，通过大数据分析综合总结互联网公开信息中患者对医生的评价。
医评心声团队对这两个系统寄予厚望，其通过自有的数据搜索和处理技术，一方面收集关于医生最客观、及时的背景、医学成就信息，保证医生资料的完善性，另一方面把互联网上关于一名医生最全面的患者评价全部搜集、整合起来，两手抓、两手硬，客观与主观评价并重，为患者选择医生提供最大便利。

随着数据的不断积累，以及数据整合分析能力的不断升级，这两套系统将会往智能化逐步的迈进。并且，随着这两套医生评价系统的进步，不仅仅是发挥马太效应，让好医生的美誉度持续增加，同时也让愿意花更多时间为患者服务的医生有了新的平台，利于发掘有医德、有医术的优秀青年医生，让用户就医有更多好选择。