无论对医疗服务提供者、决策制定者，还是对患者来说，改良医疗保健互操作性都是2017年的重中之重。发动整个行业，努力实现多医疗IT系统的无缝数据交换，从而促成不同医疗护理点之间的协作医疗，这是理想的状态。

长年以来，人们在医疗健康互操作性上提出的方案、医疗数据交换框架与医疗IT标准，都已让高效信息交换取得了显著改善。

然而，想要实现真正的互操作性，依然需要攻克一些难题。在本文中，动脉网（微信：vcbeat）梳理了实现互操作性所面临的5个最大挑战。

在长达近二十年的时间里，HIMSS一类的组织在为推动全国性的患者识别码而努力。为每位患者安排独一无二的识别码，有助于确保医院高效且正确地交换医疗信息与患者健康记录。错误配对的患者电子病历会带来病患护理上的错误，增加病人受到伤害的可能性。

高级分析师Analyst Amy Tsou认为，患者信息的错误匹配主要是三个方面的原因：工作人员培训的不足、缺乏患者照片ID验证、缺乏记录识别码或报告违规行为的标准操作过程。

尽管创造全国性的患者识别码的努力，在最近几年多少有些停滞，不过，最近的政策演变和不断涌现的方案都显示，医疗IT创新有望在不久的将来有所进展。

不久前，Regenstrief Institute宣布，该公司将开发自动患者电子病历系统配对的解决方案。

Regenstrief Institute的生物信息研究中心(CBMI）致力于开发与测试循证解决方案，从而提升患者配对的正确率，减少因错误识别健康记录而导致的患者伤害。该研究项目总共花费了由美国医疗保健研究与质量局(AHRQ)所提供的170万美金。

不出意外，五年之内，Regenstrief的生物信息研究中心便能利用全美最大的临床数据中心——印第安纳患者护理网络(INPC)的资源，设计出真实且循证的，提升患者配对能力的方案。

CBMI的主任Shaun Grannis表示：“正确配对患者与其健康数据对他们的医疗护理来说至关重要。数据显示，即使是在同一个健康护理系统内，错误配对的患者记录也高达五分之一。不同健康护理系统之间进行数据转移时，患者记录的错误匹配率更是达到了50%。”

美国国家卫生信息技术协调办公室（ONC）联邦政府机构同样参与到了在全国范围内推广统一患者识别码的工作中来。

今年六月，美国国家卫生信息技术协调办公室发起了“患者匹配算法挑战”，用于促进新兴患者匹配算法的发展，增加患者匹配方法效力的透明度。

从互操作性的角度来看，大规模，高效且正确地完成患者匹配的能力，从来都是国家医疗IT基础设施的关键。

不管为了什么样的目标，患者匹配几乎都是促成健康数据的互操作性所必须的。患者匹配同样需要仔细考虑对患者安全和管理成本的影响。联邦政府机构在开发患者匹配算法上的参与，正是最近的立法变化所带来的结果。

不仅如此，在CHIME与HIMSS 近20年的呼吁之后，美国国会终于阐清了UPI禁令在帮助民间组织开发全国性患者识别码上的联邦限制程度。

HIMSS的执行副总裁Carla Smith在最近的一次声明中说：“UPI已经不再是能够面临这项挑战的可靠解决方案了。相反，焦点已经转移到了患者数据匹配，以及横跨公共与民间医疗行业的全国性协调策略的需求上。”

随着立法对新报告语言的引进，公共领域如今将有能力为私人领域提供技术帮助，促进全国性患者识别码的创新。

尽管人们一致认同医疗IT标准化的重要性，医疗健康组织对这些标准的解读和实施仍然各不相同。

Cerner的互操作性副主管Kashif Rathore认为，有差别的互操作性标准是如今互操作性提升的最大挑战之一。

Rathore在一次采访中说：“我们需要提醒自己的是，医疗护理发生在许多不同的场所。病人有可能在家里，在长期护理机构，或者是在临终关怀医院。这就是我们如今所生活的生态系统。所以，我们需要注意的不仅仅是医院的诊疗室，还要关注更多其它可能的医疗场所。”

互操作性标准的缺乏或执行不佳的标准都会使交易复杂化，或为信息流动增添额外的障碍，从而阻塞健康数据的无缝交换。“在某些领域，我们缺乏互操作性标准，”Rathore说，“在很多场景中，人们都并未实施或遵循标准，这就让数据交换变得很难。这仍然是一个限制因素。”

然而，Rathore认为CommonWell健康联盟（CommonWell Health Alliance）就是Cerner针对这一问题提出的解决方案。“CommonWell健康联盟是我们用于全国层面上推广共操作性的网络。对国家标准和国家连通性来说，这就是我们所依赖的网络。”

像CommonWell这一类的方案促进了健康数据在组织之间的数据交换，提供了仅用现存于医疗服务提供者电子病历系统中的软件，便能促进共操作性的服务。促进数据交换与标准化的医疗健康组织联盟在不断扩张，这能够帮助我们克服医疗服务的标准缺乏问题。

共操作性的测量标准在不同的利益相关人那里，有着不同的尺度。今年四月，ONC针对这一问题设计出了一项潜在解决方案，即“共操作性标准测量框架”。该框架用于评估行业在执行共操作性标准方面的进展，以及将这些标准用于测量共操作性提升情况的方式，而且提升测量标准将有助于追踪国家层面的进展。

经提议的这项框架要求医疗IT企业上报使用特殊标准的终端用户占比，按标准的成交额，以及所执行的一致性与定制化标准。通过在全国范围内推行一致的标准测量方式，ONC便能够阻止医疗IT开发者、医疗健康组织和HIE（健康信息交换平台）使用不同的标准了。

ONC在今年的一场新闻发布会上表示，联邦政府机构计划将在接下来的几个月里提升共操作性。

据ONC的医疗IT行业国家首席副协调员Genevieve Morris所言，联邦政府机构要提升共操作性的一个办法就是实施2015年发布的《ONC共操作性蓝图》中所列出的目标。Morris说：“我们要围绕那四个目标来建立策略，但我们要确保，我们正在从这个蓝图中抓取那些还未实现且仍需实现的条目，只有这样我们才能向前一步。”

ONC蓝图中的一个基本目标就是要协调利益相关者，开发全行业一致的政策，重新讨论那些阻碍共操作性的政策。

为达成这一目标，多方利益相关者会议在今年夏天召开。这些会议通过受《21世纪治愈法案》支持的交换框架与共同协议来制定将健康数据交换标准化的全国性计划。超过500位利益相关者参与了该会议，其中包括全国协调员Don Rucker。

研讨专家们强调了在无缝健康数据交换，更好的人口健康管理、竞争性及开放式应用编程接口 (API) 方面发展的需求，从而鼓励开发者们在这些方面的创新。

在接下来的几个月里，利益相关者们将共同协作，按照7月24日会议中列出的优先顺序来制定政策与标准。这些会议均为实践2015年ONC共操作性蓝图所列出的目标而努力，确保各利益相关者一致追求共操作性政策的进步。

尽管美国国会认为信息封锁是非法的，这仍然是健康数据交换中一个的普遍问题。今年年初发布的一项研究对60位HIE领导人进行了调查，该研究发现信息封锁的现象仍然广泛存在，而用于抑制这一做法的政策实际上也并没有产生什么效果。

Adler Milstein等人所做的这项研究还发现，50%的受访者都承认和参与信息封锁的医疗IT公司有合作，四分之一的受访者承认，医院和医疗系统对此事是有责任的。

“在医院和医疗系统中，最常见的形式就是强迫医疗服务提供者采用某种特定的EHR或 HIE技术，”Adler Milstein写道。对于盈利性质的电子病历供应商而言，通过限制数据流动实现收益增长是一种自然既得利益。

Adler Milstein与Pfeifer 解释说：“我们很难说清楚哪一种信息封锁的具体形式和动机更甚。我们发现，电子病历供应商最常参与的是，能够直接最大化短期收益的信息封锁行为。针对受访者的调查显示，电子病历供应商会提供限制共操作性的产品，然后以高价销售给医疗服务提供者，或是直接宣称不支持与某一电子病历系统或健康信息交换平台的信息交换”

医院与医疗系统也同样使用信息封锁来防止客户到别处就医，从而保持自己的竞争力。

不仅如此，实施信息封锁的电子病历供应商与医院和可能共同合作，进一步提升自己的竞争优势，从而让信息封锁圈不断循环下去，并从中牟利。

不过，阻止信息封锁的相关方案已经在进行当中了。“如今ONC在美国国会中所做的努力和提出的议案都致力于授权OIG调查信息封锁，并建立相关阻碍，”研究者们总结道，“如果成功的话，信息封锁的减少将有助于我们确保数据会跟随者患者流通在各个医疗服务提供组织，这对提升医疗护理的质量和效果来说是非常关键的。”

此外，尽管信息封锁还未被完全铲除，现有政策也已经取得了一些成就。

“电子病历系统供应商业务实践与产品性能所不断增加的透明度，对医疗服务提供者分享信息的更强劲的财政激励，以及信息封锁的非法化被认为是最有效的政策补救，”研究者们写道。

Werner 互操作性副主管Kashif Rathore认为，促进医疗IT企业、医院与HIE之间的合作，能够进一步阻碍信息封锁。据他观察，“我们会碰到这样的情况，医疗组织和其他供应商可能认为，这是他们自己的数据，将来可能在市场竞争派得上用场。这种心态是不对的，对病人来说也没有好处。”

他表示：“从患者的角度来考虑，我们需要进行信息交换，并且不要因为觉得‘这是我的记录’而对这些信息死守不放。这不是‘我’的记录，这是病人的记录。”

“共操作性应当是一项公共事业，而非任何一个人用于谋取竞争优势的工具。”通过合作，医疗IT企业能够超越健康数据交换，开始专注于解决更大的问题与项目。

Rathore认为，如果金融行业和其他行业都能找到解决消费者识别和跨多IT系统管理交易问题的办法的话，医疗行业同样能够做到。

开发一款全国性的患者识别码，提升全行业的标准化与合作，解除信息封锁，都是实现真正共操作性的障碍与挑战。不过，随着克服这些挑战的方案越来越受到欢迎，共操作性很可能将越过这些障碍，实现不断的提升。

参考资料：

https://ehrintelligence.com/news/top-5-challenges-to-achieving-healthcare-interoperability

 https://ehrintelligence.com/news/researchers-discuss-problems-solutions-to-patient-identification

 https://ehrintelligence.com/news/regenstrief-to-develop-automated-patient-ehr-matching-solution

 https://ehrintelligence.com/news/health-information-exchanges-report-information-blocking

 https://ehrintelligence.com/news/standardization-collaboration-drive-interoperability-at-cerner