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依图医疗产品总监王炤:医疗大数据的基础是人工智能!

动脉网 2018-05-21 11:45

医疗大数据的催生源于临床医疗数据的爆炸式增长,当信息时代非标、非结构化的海量医疗数据汹涌而来,也唯有AI能够抽丝剥茧,筑房架屋,令千头万绪的健康数据结构化、数字化、可视化,成为推动临床与科研进化的数字基因,正所谓“润物无声,大巧不工”。


2018年5月17日,由中国卫生信息和健康大数据学会主办的“2018中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会”在济南隆重召开。中国卫生信息技术交流大会是国内规模最大、内容最丰富、最具权威性及影响力的高水平信息技术与学术交流盛会。

 

作为医疗人工智能行业目前唯一提出医学全链路AI产品矩阵的人工智能公司,依图医疗产品总监王炤受邀参会,并发表题为《基于人工智能的医疗大数据应用之路》的主旨演讲。他指出:人工智能是医疗大数据的基础,只有经过人工智能解析、处理的医疗数据才能被称之为真正意义上的医疗大数据,只有以此为基础,采用人工智能技术,才能开发出智能科研、临床质控、远程医疗等更多顶层应用。

 

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原国家卫生计生委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃(左二)

国家卫生计生委统计信息中心副主任/研究员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会副秘书长 胡建平(左一)

依图医疗总裁倪浩(右二)依图医疗产品总监王炤(右一)

 

长期以来,AI行业一直将医疗大数据视作人工智能的基础,期待以海量的临床数据“喂饱”人工智能,但事实上,在当前的医疗信息化水平下,中国绝大部分医疗数据仍然处于非标、非结构化状态,海量文本医疗数据尚处于沉睡状态,临床数据中噪音极大,尚且不论“喂养”人工智能,共享互通尚未实现,深度的解析利用更无从谈起。

 

“想要充分挖掘中国海量医疗数据的优势,就必须以人工智能为基础,推动临床数据的解析、清洗、结构化,唤醒沉睡的文本数据,打通信息孤岛下的影像数据,建设真正意义上医疗大数据网络,并通过人工智能,充分挖掘医疗大数据的潜在价值,最终造福于患者。”王炤表示。

 

人工智能应用于临床的产品已经屡见不鲜,渐呈红海之势,然在数据处理和场景化应用构建方面,人工智能又能做哪些工作?王炤透露,对于纷繁复杂的健康数据,如临床数据、人口健康数据、公共卫生数据,人工智能可以充分发挥其强大的对于复杂文本数据的解析能力、医学影像数据的降维与结构化能力、质量分析与控制的提纯能力、多样化治理的数据标准化能力,摘出米饭中的沙子,洗净菜叶上的灰尘,以合适的温度,高超的厨艺,将杂乱无章的数据原料荟萃成一桌井然有序,赏心悦目的医疗大数据盛宴,端上餐桌。

 

在完成对于数据的解析和处理之后,人工智能还具备强大的场景化应用构建能力,如全维度的临床科研数据制备、诊疗标准化程度的提升、中基层医疗供给的扩大等等,不断提升医疗机构的临床服务和科研能力,最终建设成为智能医院。

 

作为国内较早涉足医疗大数据智能解决方案的人工智能企业,基于自身先进的AI算法、语义解析技术、文本结构化技术,以及自主搭建的医学术语库,依图医疗所研发的医疗大数据智能解决方案已经能够打通HIS、LIS、PACS、RIS等系统,建立多模态、全周期的科研数据库,科研数据制备效率成倍跃升,万量级患者的全维度提取工作量从年级别压缩到月级别。与此同时,该系统还实现了从模型的性能测评方案,到数据抽检评价体系都建立了完整的质量控制体系,使得整个平台上的科研数据质量大幅提升,并做到可测评、可优化。


 “未来,AI必然成为医疗机构的基础设施,成为医生临床诊断和科研的好帮手,帮助中国医疗机构中处于沉睡状态的海量医疗数据价值真正爆发。”王炤说。


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